Krea 2
GitHub release - 2026
Репозиторій Krea 2 документує Raw open-weight checkpoint, inference рекомендації та місцеве використання.
Завантаження...
Опишіть сюжет, композицію, світло й видимий текст, а потім виберіть модель, розмір і кількість зображень. Створюйте ілюстрації, плакати чи концепти продукту, переглядайте та завантажуйте кожен PNG. Перевіряйте написи й дрібні деталі.
Вхідні дані
Підказка, ширина, висота, sampler preset та seed
Вихід
Зображення PNG, створені за допомогою Ideogram 4 NF4.
Кейс використання
Текстово-чутливі постери, обкладинки, логотипи, упаковка, візуалізація продуктів та структуровані дизайнерські концепції
Виберіть модель для свого матеріалу й завдання та перегляньте приклади перед надсиланням.
Вартість, час, формати й параметри залежать від обраної моделі.
Цей інструмент перебуває на технічному обслуговуванні. Будь ласка, спробуйте пізніше.
У відгуку вкажіть інструмент, кроки та проблему. Знімки екрана допоможуть її знайти.
Текстово-чутливі постери, обкладинки, логотипи, упаковка, візуалізація продуктів та структуровані дизайнерські концепції
Krea 2 Turbo — офіційна восьмикрокова дистильована open-weight checkpoint, яку Креа рекомендує для щоденного inference.
Ideogram 4 NF4 — це шлях фундаментальної моделі тексту в зображення open-weight 9.3B, який використовується тут для проєктування, типографіки, структурованих запитів, керування версткою bbox та генерації нативних 2K.
Для цього чекпойнта немає відтворюваної відкритої таблиці результатів. Подробиці є в матеріалах за посиланням.
GitHub release - 2026
Репозиторій Krea 2 документує Raw open-weight checkpoint, inference рекомендації та місцеве використання.
Krea release page - 2026
Сторінка релізу Krea описує Raw open-weight релізи та компоненти архітектури.
Hugging Face model card - 2026
Офіційні моделі Ideogram 4 документують варіанти NF4/FP8, бенчмарки, структуровані підказки, підтримку 2048 та рекомендовані налаштування sampler.
Ideogram technical blog - 2026
Технічний блог описує 9.3B однопотокову DiT-архітектуру, текстову encoder Qwen3-VL та структурований дизайн підказок.
Посилання на публікації не надано.
Містить відкриті результати тестування моделей, що використовуються тут і поза сайтом. Типово показано повну таблицю джерела; для порівняння можна вибрати умови й метрики. Оцінки за різних умов тестування не можна порівнювати безпосередньо.
Показано лише записи з перевіреною публічною реалізацією інференсу та відповідними вагами, а також алгоритми без навчених ваг. Закриті сервіси, неопубліковані ваги та непідтверджені версії експериментів виключено. Це не загальний рейтинг усіх моделей.
Публічні ваги не підтверджують повної ліцензії відкритого коду. Розгорніть дані для перегляду заявлених ліцензій ваг і умов доступу. Відсутні ліцензії позначено окремо.
Для вибраної моделі немає перевіреного відповідного публічного результату, тому місце в рейтингу не присвоєно.
Виберіть набір даних, щоб побачити всі метрики кожної моделі. Рядки впорядковано за офіційним місцем або вибраною метрикою. Жирним виділено найкраще порівнюване значення кожного стовпця, включно з однаковими результатами. Різні протоколи оцінювання ранжуються окремо; відсутні оцінки позначено -.
Для розгортання 7 / початкових рядків 12
Для цих експериментів не перевірено повний відкритий пакет інференсу. Інші ваги моделі з тією самою назвою не підходять.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Цей тест оцінює інфографіку, а не генерацію зображень загалом.
| Місце за метрикою | Модель | Умова тесту | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512 | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-ImageВідкриті ваги · Код інференсу | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
Набори даних, версії та умови розділено; збережено й джерела без допущених рядків.
Для розгортання 7 / початкових рядків 12
Для цих експериментів не перевірено повний відкритий пакет інференсу. Інші ваги моделі з тією самою назвою не підходять.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Знайдіть способи обробки та кроки для свого матеріалу.