HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT надає контекст представлення мовлення для конвеєрів перетворення голосу в стилі RVC.
Користувачі, які проводять експерименти з кольором голосу, демонстрації обкладинок або тестування голосу персонажів
Конвертований вокал, оригінальні вокальні посилання та аудіо для завантаження для демонстрацій і тестів на прослуховування
Введення
Чистий вокал, матеріал обкладинки або відокремлені вокальні основи через ланцюжок перетворення RVC v2
Аудіоформати
Вихід
Конвертований вокал, оригінальні вокальні посилання та аудіо для завантаження для демонстрацій і тестів на прослуховування
Найкраще для
Користувачі, які проводять експерименти з кольором голосу, демонстрації обкладинок або тестування голосу персонажів
Конвеєр покриття AI поєднує розділення, перетворення голосу RVC і мікшування. Основними вхідними даними є голосовий файл і цільова голосова модель.
RVC v2 перетворює вхідний голосовий тембр у вибрану модель голосу персонажа.
RMVPE забезпечує виділення висоти для ланцюжка перетворення співу RVC.
ШІ-конвеєр покриття розділяє вокал/акомпанемент перед перетворенням і мікшуванням.
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT надає контекст представлення мовлення для конвеєрів перетворення голосу в стилі RVC.
Interspeech - 2023
RMVPE — надійний оцінювач висоти, який використовується в конвеєрах перетворення співу.
Official repository - current
Посилання на RVC пояснюють перетворення голосу на основі пошуку та чому вибір моделі, індексу та F0 впливає на вихід.