Krea 2
GitHub release - 2026
ที่เก็บ Krea 2 จัดทําเอกสาร Raw open-weight checkpoint คําแนะนํา inference และการใช้งานในท้องถิ่น
อินพุต
เขียน prompt ภาษาธรรมชาติพร้อมหัวเรื่อง องค์ประกอบ สไตล์ แสง และข้อความที่มองเห็นได้ในเครื่องหมายคําพูด ความกว้าง deployment การผลิตปัจจุบัน: 256-1792 พิกเซล ทวีคูณของ 16 ความสูง deployment การผลิตในปัจจุบัน: 256-1792 พิกเซล ทวีคูณของ 16
เอาท์พุต
ขนาดแคนวาสที่ใช้ได้: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 และ 1024x1792
กรณีการใช้งาน
การสํารวจข้อความเป็นรูปภาพอย่างรวดเร็ว มู้ดบอร์ด แนวคิดผลิตภัณฑ์ ภาพบรรณาธิการ และแบบร่างสร้างสรรค์
เลือกตามข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ก่อน แล้วพิจารณาการทดสอบเงื่อนไขเดียวกัน ผลประเมินที่เผยแพร่และความสามารถ การไม่มีคะแนนไม่ได้แปลว่าคุณภาพต่ำกว่า จำนวนพารามิเตอร์มากหรือรุ่นใหม่ไม่ได้พิสูจน์ว่าดีกว่า ลำดับนี้เป็นคำแนะนำการใช้งาน ไม่ใช่อันดับรวม
ค่าใช้จ่าย เวลา รูปแบบและพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
อยู่ระหว่างการบํารุงรักษาเครื่องมือนี้อยู่ระหว่างการบํารุงรักษา โปรดลองอีกครั้งในภายหลัง
Krea 2 สร้างภาพจากข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติ TelkNet ใช้ Krea 2 Turbo checkpoint ที่มีค่าเริ่มต้น inference อย่างเป็นทางการ โดยมุ่งเน้นไปที่การสํารวจสุนทรียศาสตร์อย่างรวดเร็ว มู้ดบอร์ด แนวคิดผลิตภัณฑ์ และภาพบรรณาธิการ ดิบจะไม่ถูกเปิดเผยสําหรับการสร้างรายวัน
Krea 2 Turbo เป็น open-weight checkpoint กลั่น 8 ขั้นตอนอย่างเป็นทางการที่ Krea แนะนําสําหรับการ inference ทุกวัน
Ideogram 4 NF4 คือเส้นทางโมเดลพื้นฐานการแปลงข้อความเป็นรูปภาพ 9.3B open-weight ที่ใช้ที่นี่สําหรับการออกแบบ การพิมพ์ พรอมต์ที่มีโครงสร้าง การควบคุมเค้าโครง bbox และการสร้าง 2K ดั้งเดิม
เช็กพอยต์นี้ไม่มีตารางคะแนนสาธารณะที่ทำซ้ำได้ โปรดดูรายละเอียดในเอกสารเผยแพร่ตามลิงก์
GitHub release - 2026
ที่เก็บ Krea 2 จัดทําเอกสาร Raw open-weight checkpoint คําแนะนํา inference และการใช้งานในท้องถิ่น
Krea release page - 2026
หน้ารุ่น Krea อธิบายส่วนประกอบการนําออกใช้ Raw open-weight และสถาปัตยกรรม
Hugging Face model card - 2026
การ์ดรุ่น Ideogram 4 อย่างเป็นทางการจัดทําเอกสาร NF4/FP8 เกณฑ์มาตรฐาน การแจ้งแบบมีโครงสร้าง การสนับสนุน 2048 และการตั้งค่า sampler ที่แนะนํา
Ideogram technical blog - 2026
บล็อกทางเทคนิคอธิบายสถาปัตยกรรม DiT สตรีมเดียว 9.3B, encoder ข้อความ Qwen3-VL และการออกแบบพร้อมท์ที่มีโครงสร้าง
ไม่มีการระบุลิงก์กระดาษสาธารณะ ใช้ที่เก็บอย่างเป็นทางการหรือการใช้งาน runtime เป็นแหล่งที่มา
หากคุณกำลังทำงานที่คล้ายกัน คู่มือเหล่านี้ระบุเครื่องมือที่เหมาะสม ขอบเขตโมเดล แหล่งที่มา และคำถามที่พบบ่อยสำหรับแต่ละสถานการณ์
โปรดระบุชื่อเครื่องมือ ขั้นตอน และปัญหาที่พบในข้อเสนอแนะ ภาพหน้าจอช่วยให้ตรวจสอบได้ง่ายขึ้น