Krea 2
GitHub release - 2026
Репозиторий Krea 2 документирует Raw open-weight checkpoint, inference руководство и локальное использование.
Вход
Напишите prompt на естественном языке с темой, композицией, стилем, освещением и любым видимым текстом в кавычках. Текущая производительность deployment ширина: 256-1792 пикселей, кратное 16. Текущая производительность deployment высоты: 256-1792 пикселей, кратно 16.
Результаты
Доступные размеры холста: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 и 1024x1792.
Сценарий использования
Быстрое исследование текста в изображение, мудборды, концепции продуктов, редакционные визуалы и креативные черновики
Сначала учитывайте вход и результат, затем сопоставимые тесты, опубликованные оценки и возможности. Отсутствие баллов не означает худшее качество; число параметров и новизна не доказывают превосходство. Это порядок для выбора, а не общий рейтинг.
Стоимость, время, форматы и параметры зависят от выбранной модели.
На техническом обслуживанииЭтот инструмент находится на техническом обслуживании. Пожалуйста, попробуйте позже.
Krea 2 генерирует изображения из подсказок на естественном языке. TelkNet использует Krea 2 Turbo checkpoint с официальными inference по умолчанию, сосредотачиваясь на быстром эстетическом исследовании, мудбордах, концепциях продуктов и редакционной графике; Raw не экспонируется для ежедневной генерации.
Krea 2 Turbo — официальный восьмиступенчатый дистиллированный open-weight checkpoint, который Креа рекомендует для ежедневного inference.
Ideogram 4 NF4 — это путь модели фундамента из текста в изображение open-weight 9.3B, используемый здесь для проектирования, типографики, структурированных подсказок, управления версткой bbox и генерации нативной 2K.
Для этого чекпойнта нет воспроизводимой открытой таблицы результатов. Подробности — в материалах по ссылке.
GitHub release - 2026
Репозиторий Krea 2 документирует Raw open-weight checkpoint, inference руководство и локальное использование.
Krea release page - 2026
Страница релиза Krea описывает Raw open-weight релиз и компоненты архитектуры.
Hugging Face model card - 2026
Официальная модель Ideogram 4 документирует варианты NF4/FP8, бенчмарки, структурированные подсказки, поддержку 2048 и рекомендуемые настройки sampler.
Ideogram technical blog - 2026
Технический блог описывает архитектуру DiT с одиночным потоком 9.3B, текстовую encoder Qwen3-VL и структурированное проектирование подсказок.
Ссылка на публичную статью не указана; Используйте официальный репозиторий или реализацию runtime в качестве исходного источника.
Если у вас похожая задача, в этих гидах для каждого сценария указаны подходящие инструменты, границы модели, источники и ответы на вопросы.
В отзыве укажите инструмент, последовательность действий и проблему. Скриншоты помогут её найти.