O que é Geração de imagens?

Geração de imagens Escolha o modelo e o processamento Custo, tempo, formatos e parâmetros dependem do modelo escolhido.

Para quem é Geração de imagens?

Geração de imagens Geração de imagens Escolha o modelo e o processamento Custo, tempo, formatos e parâmetros dependem do modelo escolhido.

Geração de imagens · TelkNet

Geração de imagensGPU carga de trabalho

Geração de imagens

Q: Com quais tarefas Geração de imagens pode ajudar?

Geração de imagens; Tamanhos de tela disponíveis: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 e 1024x1792.; Exploração rápida de texto para imagem, moodboards, conceitos de produtos, elementos visuais editoriais e rascunhos criativos; Escreva um prompt em linguagem natural com tema, composição, estilo, iluminação e qualquer texto visível entre aspas. Largura deployment de produção atual: 256-1792 px, múltiplo de 16. Altura deployment de produção atual: 256-1792 px, múltiplo de 16.; Gere direções estéticas, moodboards e conceitos a partir de prompts em linguagem natural; Use os padrões oficiais inference de 8 passos Krea 2 Turbo para geração diária

Q: Quais modelos e entidades de palavras-chave estão conectados ao Geração de imagens?

Krea 2 Turbo, krea/Krea-2-Turbo, krea/Krea-2-Raw, krea-ai/krea-2, Krea 2 open-source release, Krea 2 technical report, Krea 2 prompting guide, Ideogram 4

5-1250 créditos/usoTexto promptEstimado em 300-9900 segundos

Entrada

Escreva um prompt em linguagem natural com tema, composição, estilo, iluminação e qualquer texto visível entre aspas. Largura deployment de produção atual: 256-1792 px, múltiplo de 16. Altura deployment de produção atual: 256-1792 px, múltiplo de 16.

Produção

Tamanhos de tela disponíveis: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 e 1024x1792.

Caso de uso

Exploração rápida de texto para imagem, moodboards, conceitos de produtos, elementos visuais editoriais e rascunhos criativos

Escolha o modelo e o processamento

Escolha pelas necessidades de entrada e saída, depois por testes comparáveis, avaliações publicadas e capacidades. A ausência de nota não significa qualidade inferior; mais parâmetros ou uma versão recente não provam superioridade. Esta ordem sugere usos, não um ranking geral.

Custo, tempo, formatos e parâmetros dependem do modelo escolhido.

Em Manutenção

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Modelos, parâmetros e fontes

O Krea 2 gera imagens a partir de prompts em linguagem natural. A TelkNet utiliza o Krea 2 Turbo checkpoint com os padrões oficiais de inference, focando em rápida exploração estética, moodboards, conceitos de produtos e visuais editoriais; Raw não é exposto para geração diária.

Krea 2 Turbokrea/Krea-2-Turbokrea/Krea-2-Rawkrea-ai/krea-2Krea 2 open-source releaseKrea 2 technical reportKrea 2 prompting guideIdeogram 4Ideogram 4 toolideogram-ai/ideogram-4-nf4Krea 2GitHub release

Krea 2 Turbo

Krea 2 Turbo é o open-weight checkpoint destilado oficial de 8 passos que a Krea recomenda para inference diário.

krea/Krea-2-Turbo krea/Krea-2-Raw krea-ai/krea-2 Krea 2 open-source release Krea 2 technical report Krea 2 prompting guide

Krea 2 Turbo configurações oficiais de inference são 8 passos, CFG 0.0 e mu 1.15.
A versão descreve um DiT denso de 12B com componentes Qwen Image VAE e texto Qwen3-VL encoder.
Krea 2 Turbo é uma liberação open-weight sob a Krea community license.
O guia oficial de prompts recomenda prompts em linguagem natural, composição detalhada e citação de textos renderizados; O Krea é melhor para exploração estética rápida do que para substituir Ideogram 4 tipografia estruturada e controle de layout.

Ideogram 4 NF4

Ideogram 4 NF4 é o caminho de modelo de base 9.3B open-weight texto para imagem usado aqui para design, tipografia, prompts estruturados, controle de layout bbox e geração nativa de 2K.

ideogram-oss/ideogram4 Ideogram 4 model page Ideogram 4 technical blog ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-ai/ideogram-4-fp8

Posicionamento em peso aberto: a placa oficial de modelos Ideogram 4 descreve como um modelo de imagem open-weight na fronteira do design, e o coloca em primeiro lugar entre open-weight modelos em Design Arena.
Pesos atuais: A TelkNet usa ideogram-ai/ideogram-4-nf4. Este é o caminho oficial público NF4 quantizado de peso, não um checkpoint de precisão total; uma variante FP8 também está disponível para avaliação.
Controle de prompts: o caminho oficial suporta prompts estruturados JSON, texto visível, layout de coordenadas bbox, controles de cor e estilo para pôsteres, trabalhos de marca, embalagem e visuais do produto.
Força do texto: o cartão oficial de modelos enfatiza a renderização multilíngue de texto, sinalização, logos, títulos, marcas d'água e texto de várias linhas como pontos fortes centrais da Ideogram 4.
Recomendação oficial de altíssima qualidade: V4 Quality 48 com uma tela explícita até 2048x2048.

Comparação de modelos

Modelo

Função

Por que ele é usado

Impacto na saída

ModeloKrea 2 Turbo

krea/Krea-2-Turbo

FunçãoCaminho inference diário

Por que ele é usadoKrea 2 Turbo configurações oficiais de inference são 8 passos, CFG 0.0 e mu 1.15.

Impacto na saídaPNG candidatos de imagem do Turbo checkpoint com as configurações oficiais de 8 passos.

ModeloIdeogram 4

Ideogram 4 tool ideogram-ai/ideogram-4-nf4

FunçãoTipografia e comparação de design

Por que ele é usadoIdeogram 4 pode ser melhor para renderização exata de texto, logotipos, embalagens, layouts bbox e tipografia de pôsteres.

Impacto na saídaUse o link rápido quando texto visível e controle de layout for mais importante do que o elo de imagem geral.

ModeloIdeogram 4 nf4

ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-oss/ideogram4

FunçãoModelo local open-weight implantado

Por que ele é usadoImagens de PNG de alta resolução geradas pelo caminho oficial Ideogram 4 NF4 open-weight

Impacto na saídaPNG imagem

ModeloIdeogram 4 fp8

ideogram-ai/ideogram-4-fp8 ideogram-oss/ideogram4

FunçãoQuantização alternativa oficial

Por que ele é usadoListado para transparência da família de modelos; não é o caminho de execução atual da TelkNet.

Impacto na saídaVariante de referência

ModeloOther open-weight image models

ideogram-ai/ideogram-4-nf4 Ideogram 4 technical blog

FunçãoContexto do modelo externo

Por que ele é usadoO blog técnico descreve a arquitetura DiT de fluxo único 9.3B, o encoder de texto Qwen3-VL e o design estruturado de prompts.

Impacto na saídaContexto do ranking

Notas de papel e benchmarks

Este checkpoint não tem uma tabela pública reproduzível. Consulte o material de lançamento indicado para ver os detalhes.

Krea 2 Turbo

Notas de papel e benchmarks

Krea 2

GitHub release - 2026

O repositório Krea 2 documenta o open-weight checkpoint bruto, as orientações inference e o uso local.

krea-ai/krea-2 Krea 2 Turbo Krea 2 Raw Technical report

Krea 2 open-source release

Krea release page - 2026

A página de lançamento do Krea descreve os componentes de lançamento e arquitetura do Raw open-weight.

Release page Krea 2 Turbo Krea 2 Raw Prompting guide

Ideogram 4

Hugging Face model card - 2026

O cartão oficial de modelo Ideogram 4 documenta variantes NF4/FP8, benchmarks, prompting estruturado, suporte ao 2048 e configurações de sampler recomendadas.

ideogram-4-nf4

Ideogram 4.0 Technical Details

Ideogram technical blog - 2026

O blog técnico descreve a arquitetura DiT de fluxo único 9.3B, o encoder de texto Qwen3-VL e o design estruturado de prompts.

Technical blog Official inference repository ideogram-4-fp8 Model page

Oficiais / repositórios

krea/Krea-2-Turbo krea/Krea-2-Raw krea-ai/krea-2 Krea 2 open-source release Krea 2 technical report Krea 2 prompting guide ideogram-oss/ideogram4 Ideogram 4 model page Ideogram 4 technical blog ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-ai/ideogram-4-fp8

Artigos / notas técnicas

Nenhum link público para papel está listado; Use o repositório oficial ou a implementação runtime como fonte.

Guia de parâmetros

Prompt: descrição em linguagem natural; Cite qualquer texto que deva aparecer na imagem.
Largura: este deployment de produção expõe de 256 a 1680px em múltiplos de 16; a amostragem oficial do Turbo permanece em 8 passos, CFG 0.0 e mu 1.15.
Altura: este deployment de produção expõe de 256 a 1680px em múltiplos de 16, proporção de aspecto de 1:6 a 6:1; O orçamento estável de pixels testado é 960x1680.
Passos: blank usa a recomendação oficial do Turbo de 8.
CFG: blank usa 0.0 para Turbo, desativando a orientação sem classificador.
Mu: blank usa a recomendação oficial do Turbo da versão 1.15.
Semente: 0 utiliza o seed automático estável da TelkNet; Clique nos dados para uma seed explícita aleatória.

Casos de uso

Gere direções estéticas, moodboards e conceitos a partir de prompts em linguagem natural
Use os padrões oficiais inference de 8 passos Krea 2 Turbo para geração diária
Mude para Ideogram 4 quando tipografia, logotipos, embalagens ou layout exato de pôster forem prioridade

Fluxo de trabalho

1Escreva um prompt em linguagem natural e escolha um tamanho de tela suportado
2Use o Krea 2 Turbo checkpoint com os padrões oficiais inference
3Baixe todos os PNG gerados pela tarefa concluída

Antes de enviar

Coloque texto visível entre aspas e descreva o layout de forma clara
Use os padrões do Turbo para steps, CFG e mu, a menos que precise de uma override explícita
Os créditos são recalculados a partir de pixels, passos e contagem de candidatos

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