Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2 仓库记录了 Raw 开放权重 checkpoint、推理说明和本地使用方式。
输入
用自然语言描述主体、构图、风格、光线;需要出现的文字建议加引号。 输出宽度支持 256-1792 px,必须能被 16 整除。 输出高度支持 256-1792 px,必须能被 16 整除。
输出
可用画布尺寸:1024x1024、1680x720、1664x416、416x1664、1024x1792。
适用场景
快速尝试不同画面风格,制作情绪板、产品概念图和创意草图
按用途选择:先看输入与输出需求,再参考同条件实测、公开评测和模型能力。缺少公开分数不代表质量较差;参数更多、发布时间更新也不自动代表更好。这里的顺序是使用建议,不是总榜名次。
费用、耗时、格式和参数以所选模型为准。
维护中该工具正在维护中,请稍后再试。
Krea 2 根据自然语言提示生成图像。TelkNet 默认使用 Krea 2 Turbo checkpoint 和官方推理参数,适合快速尝试不同画面风格、制作情绪板、产品概念图和编辑配图;Raw 不用于日常生图。
Krea 2 Turbo 是 Krea 官方推荐用于日常推理的 8-step 蒸馏开放权重 checkpoint。
Ideogram 4 NF4 是本站使用的 9.3B 开放权重文生图路线,面向设计、文字排版、结构化提示、bbox 布局控制和原生 2K 图像生成。
该检查点没有可复现的公开评分表,详情请看链接中的发布资料。
GitHub release - 2026
Krea 2 仓库记录了 Raw 开放权重 checkpoint、推理说明和本地使用方式。
Krea release page - 2026
Krea 发布页说明了 Raw 开放权重发布和架构组件。
Hugging Face model card - 2026
官方 Ideogram 4 模型卡记录了 NF4/FP8 变体、基准、结构化提示、2048 支持和推荐 sampler 设置。
Ideogram technical blog - 2026
技术博客说明了 9.3B single-stream DiT 架构、Qwen3-VL text encoder 和结构化 prompting 设计。
未列出公开论文链接;使用官方存储库或运行时实现作为来源。
处理同类任务时可以先看这些指南:每个场景都列出适用工具、模型边界、来源和常见问题。
反馈时请注明工具名称、操作步骤和遇到的问题,可附截图帮助定位。