Krea 2
GitHub release - 2026
Repozytorium Krea 2 dokumentuje surowe open-weight checkpoint, inference wskazówki oraz lokalne użycie.
Wejście
Napisz prompt w języku naturalnym z tematem, kompozycją, stylem, oświetleniem i wszelkim widocznym tekstem w cudzysłowie. Obecna szerokość deployment produkcji: 256-1792 px, wielokrotność 16. Obecna produkcja deployment wysokości: 256-1792 px, wielokrotność 16.
Produkcja
Dostępne rozmiary obszaru roboczego: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 i 1024x1792.
Przypadek użycia
Szybka eksploracja tekstu na obraz, moodboardy, koncepcje produktów, wizualizacje redakcyjne i szkice kreatywne
Wybieraj według wejścia i wyniku, potem porównywalnych testów, opublikowanych ocen i możliwości. Brak wyniku nie oznacza gorszej jakości; więcej parametrów i nowsza wersja nie dowodzą przewagi. To sugerowana kolejność użycia, nie ranking ogólny.
Koszt, czas, formaty i parametry zależą od wybranego modelu.
W trakcie konserwacjiTo narzędzie jest w trakcie konserwacji. Proszę, spróbuj ponownie później.
Krea 2 generuje obrazy na podstawie podpowiedzi w języku naturalnym. TelkNet korzysta z Krea 2 Turbo checkpoint z oficjalnymi inference domyślnymi, koncentrując się na szybkim eksplorowaniu estetyki, moodboardach, koncepcjach produktów i wizualizacji redakcyjnej; Surowe nie jest wystawiane na codzienne generowanie.
Krea 2 Turbo to oficjalna 8-krokowa destylacja open-weight checkpoint którą Krea poleca na codzienne inference.
Ideogram 4 NF4 to ścieżka modelu 9.3B open-weight bazowy tekst-do-obrazu, używana tutaj do projektowania, typografii, ustrukturyzowanych promptów, kontroli układu bboxa oraz natywnej generacji 2K.
Dla tego checkpointu nie ma odtwarzalnej publicznej tabeli wyników. Szczegóły są w podlinkowanych materiałach.
GitHub release - 2026
Repozytorium Krea 2 dokumentuje surowe open-weight checkpoint, inference wskazówki oraz lokalne użycie.
Krea release page - 2026
Strona wydania Krea opisuje komponenty Raw open-weight release oraz architekturę.
Hugging Face model card - 2026
Oficjalna karta modelu Ideogram 4 dokumentuje warianty NF4/FP8, benchmarki, ustrukturyzowane promptingi, wsparcie dla 2048 oraz zalecane ustawienia sampler.
Ideogram technical blog - 2026
Blog techniczny opisuje architekturę 9.3B single-stream DiT, encoder tekstu Qwen3-VL oraz strukturalny design promptingu.
Nie podano żadnego linku do artykułu publicznego; Użyj oficjalnego repozytorium lub implementacji runtime jako źródła.
Przy podobnym zadaniu te przewodniki wskażą odpowiednie narzędzia, granice modelu, źródła i FAQ dla każdego scenariusza.
W opinii podaj nazwę narzędzia, kroki i napotkany problem. Zrzuty ekranu ułatwią jego zlokalizowanie.