Зрозумілі статті про моделі з посиланнями на джерела, картками моделей, репозиторіями та ілюстраціями.
МодельІнтенсивне читання дисертації / розділення звуку кіно та телебачення
Читати статтю
МодельАнатомія моделі/Створення та редагування зображень
Читати статтю
МодельГенерація спеціальної моделі/інфографіки
Читати статтю
МодельІнтенсивне читання паперу / Клонування голосу з нульовою вибіркою
Читати статтю
МодельЗвукорозділення / технічні примітки
Читати статтю
МодельЗвук кіно і телебачення / ДнР
Читати статтю
МодельГолосовий інтерфейс/порівняння технологій
Читати статтю
МодельДля цих моделей доступні відкриті ваги, підключення як інструмента або profile TelkNet, явний вибір версії та незмінні визначення runtime. Видимістю й допуском завдань керує статус Admin; для активації потрібні E2–E4, а для маршруту за замовчуванням також E5.
Читати статтю
МодельАвтоматична транскрипція музики
Читати статтю
МодельВідкрити зображення моделі/огляд технології
Читати статтю
МодельВідновлення зображення / порівняння спеціальної моделі
Читати статтю
МодельСинтез мовлення / Інтенсивне читання робіт
Читати статтю
МодельСинтез співу / порівняння маршруту
Читати статтю
МодельПеретворення голосу співу / Порівняння технологій
Читати статтюПошук музичної інформації / паперова інтерпретація
Читати статтю
МодельРозділення інструментів/Технічні примітки
Читати статтю
МодельСинтез мовлення / порівняння відкритої моделі
Читати статтю
МодельСинтез співу/технічні примітки
Читати статтюПоточний інструмент TelkNet для чотирьох стемів використовує Huge-SCNet-4stems V1.2, щоб розділити повний мікс на вокал, барабани, бас та інше. Стаття пояснює вибір через історію MSS, межі Mel-Band RoFormer, субсмугове моделювання SCNet і публічні оцінки.
Читати статтю
МодельKrea AI випустила Krea 2 Raw і Krea 2 Turbo як відкриті ваги. Технічний звіт описує Krea 2 як 12B text-to-image diffusion model, навчений з нуля, і деталізує фільтрацію даних, caption pipeline, post-training, reinforcement learning, а також межі безпеки й ліцензії.
Читати статтю
МодельChordEdit: це paper CVPR 2026 Oral / Best Student Paper Honorable Mention. Він розглядає одноетапне текстове редагування зображень як динамічну задачу оптимального транспорту між source prompt і target prompt, а потім використовує Chord Control Field, щоб зменшити високоенергетичний дрейф, який спотворює об'єкти й фон. Стаття співвідносить метод із поверхнею редагування з параметрами source_prompt, target_prompt, seed, sample count, time-window і step_scale з офіційної demo.
Читати статтюZyphra випустила ZONOS2 під Apache-2.0: 8B параметрів загалом, близько 900M активних у MoE TTS і понад 6M годин мовлення. TelkNet представляє його як інструмент ZONOS2 Voice Cloning TTS.
Читати статтю
МодельОновлений огляд з офіційними графіками Google про низьку затримку, MIDI/текст/аудіо керування, структуру 2.4B/230M, обладнання і межі MRT2.
Читати статтю