Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2リポジトリは、Raw open-weight checkpoint、inferenceガイダンス、地域の利用状況を記録しています。
入力
主題、構図、スタイル、照明、そして引用符で囲まれたテキストを含む自然言語の書promptを書いてください。 現在の生産量deployment幅:256-1792ピクセル、16の倍数。 現在の生産量deployment高さ:256-1792ピクセル、16の倍数。
出力
利用可能なキャンバスサイズ：1024x1024、1680x720、1664x416、416x1664、1024x1792。
ユースケース
素早くテキストから画像へ探索、ムードボード、製品コンセプト、編集ビジュアル、クリエイティブドラフト
まず入力と出力の要件を確認し、同条件の実測、公開評価、モデルの機能を参考に選びます。スコアがないことは低品質を意味せず、パラメータ数や公開日の新しさも優位性の証明にはなりません。この順序は利用上の提案であり、総合順位ではありません。
料金、時間、形式、パラメータは選択したモデルによって異なります。
メンテナンス中このツールはメンテナンス中です。後でもう一度お試しください。
Krea 2は自然言語のプロンプトから画像を生成します。TelkNetは公式inferenceデフォルトでKrea 2 Turbo checkpointを使い、迅速な美的探求、ムードボード、製品コンセプト、編集ビジュアルに焦点を当てています。RAWは日々の生成には露出しません。
Krea 2 Turboは、クレアが日常の用inferenceに推奨する公式の8ステップ蒸留open-weight checkpointです。
Ideogram 4 NF4、デザイン、タイポグラフィ、構造化プロンプト、bboxレイアウト制御、ネイティブ2K生成に使われる9.3B open-weightのテキスト画像基礎モデルパスです。
このチェックポイントには再現可能な公開スコア表がありません。詳細はリンク先の公開資料をご覧ください。
GitHub release - 2026
Krea 2リポジトリは、Raw open-weight checkpoint、inferenceガイダンス、地域の利用状況を記録しています。
Krea release page - 2026
Kreaのリリースページには、Raw open-weightリリースおよびアーキテクチャのコンポーネントについて説明しています。
Hugging Face model card - 2026
公式のIdeogram 4モデルカードには、NF4/FP8のバリアント、ベンチマーク、構造化プロンプト、2048対応、推奨されるsampler設定が記載されています。
Ideogram technical blog - 2026
この技術ブログでは、9.3BのシングルストリームDiTアーキテクチャ、Qwen3-VLテキストencoder、構造化されたプロンプト設計について説明しています。
公開紙のリンクは掲載されていません。公式リポジトリやruntime実装をソースとして使いましょう。
近い作業の参考にできます。シナリオごとに適したツール、モデル境界、出典、よくある質問をまとめています。
フィードバックにはツール名、操作手順、発生した問題を記載してください。スクリーンショットも確認に役立ちます。