Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2 repozitorij dokumentuje Raw open-weight checkpoint, inference smjernice i lokalnu upotrebu.
Učitavanje...
Opišite motiv, kompoziciju, svjetlo i vidljivi tekst, pa izaberite model, dimenzije i broj slika. Generišite ilustracije, postere ili koncepte proizvoda, pregledajte svaki PNG i preuzmite ga. Provjerite natpise i sitne detalje.
Ulaz
Napišite prompt na prirodnom jeziku sa temom, kompozicijom, stilom, osvjetljenjem i bilo kojim vidljivim tekstom u navodnicima. Trenutna proizvodnja deployment širine: 256-1792 px, višekratnik od 16. Trenutna proizvodnja deployment visina: 256-1792 px, višekratnik od 16.
Izlaz
PNG slike odabranih dimenzija, s pojedinačnim pregledom i preuzimanjem.
Slučaj upotrebe
Brza analiza teksta u sliku, moodboardovi, koncepti proizvoda, urednički vizuali i kreativni nacrti
Odaberite model prema materijalu i namjeni te pregledajte primjere prije slanja.
Cijena, vrijeme, formati i parametri zavise od odabranog modela.
Ovaj alat je na održavanju. Molimo pokušajte ponovo kasnije.
U povratnim informacijama navedite alat, korake i problem. Snimci ekrana mogu pomoći u pronalaženju uzroka.
Krea 2 generiše slike iz upita na prirodnom jeziku. TelkNet koristi Krea 2 Turbo checkpoint sa zvaničnim inference podrazumijevanim postavkama, fokusirajući se na brzu estetsku analizu, moodboardove, koncepte proizvoda i uredničke vizuale; Sirovi materijal se ne izlaže za svakodnevnu generaciju.
Krea 2 Turbo je zvanični destilirani open-weight checkpoint 8 koraka koji Krea preporučuje za svakodnevnu inference.
Ideogram 4 NF4 je 9.3B open-weight osnovni model modela tekst-u-sliku koji se ovdje koristi za dizajn, tipografiju, strukturirane promptove, kontrolu bbox rasporeda i nativnu 2K generaciju.
Za ovaj checkpoint nema ponovljive javne tabele rezultata. Detalji su u povezanim materijalima izdanja.
GitHub release - 2026
Krea 2 repozitorij dokumentuje Raw open-weight checkpoint, inference smjernice i lokalnu upotrebu.
Krea release page - 2026
Stranica izdanja Krea opisuje Raw open-weight release i arhitekturske komponente.
Hugging Face model card - 2026
Zvanična Ideogram 4 model kartica dokumentuje NF4/FP8 varijante, benchmarkove, strukturirani prompting, podršku za 2048 i preporučene sampler postavke.
Ideogram technical blog - 2026
Tehnički blog opisuje 9.3B single-stream DiT arhitekturu, Qwen3-VL tekstualni encoder i strukturirani dizajn promptinga.
Nisu navedene poveznice na radove.
Uključuje javne rezultate testiranja modela koji se koriste ovdje i drugdje. Podrazumijevano se prikazuje potpuna izvorna tabela; za poređenje se mogu odabrati uslovi i metrike. Rezultati različitih uslova testiranja nisu direktno uporedivi.
Prikazani su samo zapisi s provjerenom javnom implementacijom inferencije i odgovarajućim težinama, kao i algoritmi kojima težine nisu potrebne. Zatvoreni servisi, neobjavljene težine i nepotvrđene verzije eksperimenata su isključeni. Ovo nije rangiranje svih modela.
Javne težine ne potvrđuju potpunu licencu otvorenog koda. Proširite podatke za navedene licence težina i uslove pristupa. Nedeklarisane licence su posebno označene.
Odabrani model nema provjeren odgovarajući javni rezultat i nije rangiran.
Odaberite skup podataka za prikaz svih metrika svakog modela. Redovi slijede službeni poredak ili odabranu metriku. Podebljano je označena najbolja uporediva vrijednost u svakoj koloni, uključujući izjednačenja. Različiti protokoli ocjenjivanja rangiraju se zasebno; nedostajući rezultati prikazani su kao -.
Lokalno pokretanje 7 / izvorni redovi 12
Potpun javni paket za inferenciju ovih eksperimenata nije provjeren. Druge težine s istim nazivom modela nisu zamjena.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Ovaj benchmark mjeri izradu infografika, a ne opće generisanje slika.
| Poredak po metrici | Model | Uslov testa | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512Javne težine · Kod za inferenciju | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-ImageJavne težine · Kod za inferenciju | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
Skupovi podataka, verzije i uslovi ostaju odvojeni, uključujući izvore bez prihvatljivih redova.
Lokalno pokretanje 7 / izvorni redovi 12
Potpun javni paket za inferenciju ovih eksperimenata nije provjeren. Druge težine s istim nazivom modela nisu zamjena.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Pronađite metode i korake koji odgovaraju vašem materijalu.