Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference veiledning og lokal bruk.
Laster...
Beskriv motiv, komposisjon, lys og synlig tekst, og velg modell, bildestørrelse og antall. Generer illustrasjoner, plakater eller produktkonsepter, forhåndsvis hvert PNG-bilde og last det ned. Kontroller bokstaver og detaljer i resultatet.
Innspill
Skriv en prompt på naturlig språk med motiv, komposisjon, stil, lyssetting og synlig tekst i anførselstegn. Nåværende produksjon deployment bredde: 256-1792 px, multiplum av 16. Nåværende produksjon deployment høyde: 256-1792 px, multiplum av 16.
Produksjon
PNG-bilder i valgte dimensjoner, med individuell forhåndsvisning og nedlasting.
Bruksområde
Rask tekst-til-bilde-utforskning, moodboards, produktkonsepter, redaksjonelle visuelle elementer og kreative utkast
Velg en modell for materialet og formålet ditt, og se eksemplene før innsending.
Pris, tid, formater og parametere avhenger av valgt modell.
Dette verktøyet er under vedlikehold. Vennligst prøv igjen senere.
Oppgi verktøyets navn, trinnene og problemet i tilbakemeldingen. Skjermbilder kan hjelpe oss å finne feilen.
Krea 2 genererer bilder fra naturlige språkprompter. TelkNet bruker Krea 2 Turbo checkpoint med offisielle standardinnstillinger inference, med fokus på rask estetisk utforskning, moodboards, produktkonsepter og redaksjonelle visuelle elementer; Rå er ikke eksponert for daglig generering.
Krea 2 Turbo er den offisielle 8-trinns destillerte open-weight checkpoint Krea anbefaler for daglig inference.
Ideogram 4 NF4 er 9,3B open-weight tekst-til-bilde grunnmodellstien som brukes her for design, typografi, strukturerte prompts, bbox-layoutkontroll og native 2K-generering.
Dette checkpointet har ingen reproduserbar offentlig resultattabell. Se det lenkede utgivelsesmaterialet for detaljer.
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference veiledning og lokal bruk.
Krea release page - 2026
Krea-utgivelsessiden beskriver Raw-open-weight utgivelses- og arkitekturkomponentene.
Hugging Face model card - 2026
Det offisielle Ideogram 4-modellkortet dokumenterer NF4/FP8-varianter, benchmarks, strukturert prompting, støtte for 2048 og anbefalte sampler-innstillinger.
Ideogram technical blog - 2026
Den tekniske bloggen beskriver 9,3B single-stream DiT-arkitekturen, Qwen3-VL tekst encoder og strukturert promptingdesign.
Det er ikke oppgitt lenker til artikler.
Omfatter offentlige testresultater for modeller som brukes her og andre steder. Hele kildetabellen vises som standard; betingelser og målinger kan også velges for sammenligning. Resultater fra ulike testbetingelser kan ikke sammenlignes direkte.
Bare resultater med verifisert offentlig inferensimplementasjon og tilhørende vekter vises, sammen med algoritmer uten trente vekter. Lukkede tjenester, upubliserte vekter og ubekreftede forsøksversjoner utelates. Dette er ikke en rangering av alle modeller.
Offentlige vekter dokumenterer ikke en fullstendig åpen kildekodelisens. Utvid dataene for å se oppgitte vektlisenser og tilgangsvilkår. Manglende lisenser merkes separat.
Den valgte modellen har ikke noe bekreftet, tilsvarende offentlig resultat og har ikke fått en rangering.
Velg et datasett for å se alle målinger for hver modell. Radene følger den offisielle plasseringen eller den valgte målingen. Fet skrift markerer den beste sammenlignbare verdien i hver kolonne, også ved likhet. Ulike evalueringsprotokoller rangeres separat; manglende resultater vises som -.
Installerbare 7 / kilderader 12
En fullstendig offentlig inferenspakke for disse forsøkene er ikke verifisert. Andre vekter med samme modellnavn kan ikke erstatte den.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Denne benchmarken måler infografikk, ikke generell bildegenerering.
| Plassering etter måling | Modell | Testbetingelse | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512Offentlige vekter · Inferenskode | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-ImageOffentlige vekter · Inferenskode | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
Datasett, versjoner og betingelser holdes atskilt, også kilder uten godkjente rader.
Installerbare 7 / kilderader 12
En fullstendig offentlig inferenspakke for disse forsøkene er ikke verifisert. Andre vekter med samme modellnavn kan ikke erstatte den.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Finn metoder og trinn som passer materialet ditt.