Hva er Bildegenerering?

Bildegenerering Velg modell og behandling Pris, tid, formater og parametere avhenger av valgt modell.

Hvem er Bildegenerering for?

Bildegenerering Bildegenerering Velg modell og behandling Pris, tid, formater og parametere avhenger av valgt modell.

Bildegenerering · TelkNet

BildegenereringGPU arbeidsmengde

Bildegenerering

Q: Hvilke oppgaver kan Bildegenerering hjelpe med?

Bildegenerering; Tilgjengelige lerretstørrelser: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 og 1024x1792.; Rask tekst-til-bilde-utforskning, moodboards, produktkonsepter, redaksjonelle visuelle elementer og kreative utkast; Skriv en prompt på naturlig språk med motiv, komposisjon, stil, lyssetting og synlig tekst i anførselstegn. Nåværende produksjon deployment bredde: 256-1792 px, multiplum av 16. Nåværende produksjon deployment høyde: 256-1792 px, multiplum av 16.; Generer estetiske retninger, moodboards og konsepter basert på naturlige språklige prompts; Bruk de Krea 2 Turbo offisielle 8-trinns inference standardinnstillingene for daglig generering

Q: Hvilke modell- og nøkkelordenheter er knyttet til Bildegenerering?

Krea 2 Turbo, krea/Krea-2-Turbo, krea/Krea-2-Raw, krea-ai/krea-2, Krea 2 open-source release, Krea 2 technical report, Krea 2 prompting guide, Ideogram 4

5-1250 kreditter/brukTekst promptEstimert 300-9900 sekunder

Innspill

Skriv en prompt på naturlig språk med motiv, komposisjon, stil, lyssetting og synlig tekst i anførselstegn. Nåværende produksjon deployment bredde: 256-1792 px, multiplum av 16. Nåværende produksjon deployment høyde: 256-1792 px, multiplum av 16.

Produksjon

Tilgjengelige lerretstørrelser: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 og 1024x1792.

Bruksområde

Rask tekst-til-bilde-utforskning, moodboards, produktkonsepter, redaksjonelle visuelle elementer og kreative utkast

Velg modell og behandling

Velg etter inn- og utdata, deretter sammenlignbare tester, publiserte vurderinger og evner. Manglende poeng betyr ikke lavere kvalitet; flere parametere eller en nyere utgivelse beviser ikke overlegenhet. Dette er en anbefalt bruksrekkefølge, ikke en samlet rangering.

Pris, tid, formater og parametere avhenger av valgt modell.

Under vedlikehold

Dette verktøyet er under vedlikehold. Vennligst prøv igjen senere.

Modeller, parametere og kilder

Krea 2 genererer bilder fra naturlige språkprompter. TelkNet bruker Krea 2 Turbo checkpoint med offisielle standardinnstillinger inference, med fokus på rask estetisk utforskning, moodboards, produktkonsepter og redaksjonelle visuelle elementer; Rå er ikke eksponert for daglig generering.

Krea 2 Turbokrea/Krea-2-Turbokrea/Krea-2-Rawkrea-ai/krea-2Krea 2 open-source releaseKrea 2 technical reportKrea 2 prompting guideIdeogram 4Ideogram 4 toolideogram-ai/ideogram-4-nf4Krea 2GitHub release

Krea 2 Turbo

Krea 2 Turbo er den offisielle 8-trinns destillerte open-weight checkpoint Krea anbefaler for daglig inference.

krea/Krea-2-Turbo krea/Krea-2-Raw krea-ai/krea-2 Krea 2 open-source release Krea 2 technical report Krea 2 prompting guide

Krea 2 Turbo offisielle inference-innstillingene er 8 trinn, CFG 0.0 og mu 1.15.
Utgivelsen beskriver en 12B tett DiT med Qwen Image VAE og Qwen3-VL tekst encoder komponenter.
Krea 2 Turbo er en open-weight utgivelse under den Krea community license.
Den offisielle promptingguiden anbefaler oppgaver på naturlig språk, detaljert komposisjon og sitering av gjengitt tekst; Krea er bedre for rask estetisk utforskning enn for å erstatte Ideogram 4 strukturert typografi og layoutkontroll.

Ideogram 4 NF4

Ideogram 4 NF4 er 9,3B open-weight tekst-til-bilde grunnmodellstien som brukes her for design, typografi, strukturerte prompts, bbox-layoutkontroll og native 2K-generering.

ideogram-oss/ideogram4 Ideogram 4 model page Ideogram 4 technical blog ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-ai/ideogram-4-fp8

Open-weight posisjonering: det offisielle modellkortet beskriver Ideogram 4 som en open-weight bildemodell i designets front, og rangerer den som nummer én blant open-weight modellene på Design Arena.
Nåværende vekter: TelkNet bruker ideogram-ai/ideogram-4-nf4. Dette er den offisielle offentlige NF4 kvantisert vektvei, ikke en full presisjons checkpoint; en FP8-variant er også tilgjengelig for evaluering.
Prompt-kontroll: den offisielle stien støtter strukturerte JSON-prompter, synlig tekst, bbox-koordinatoppsett, farge- og stilkontroller for plakater, merkevarearbeid, emballasje og produktvisuals.
Tekststyrke: Det offisielle modellkortet legger vekt på flerspråklig tekstgjengivelse, skilting, logoer, titler, vannmerker og flerlinjetekst som kjernestyrker i Ideogram 4.
Offisiell anbefaling av høyeste kvalitet: V4 Quality 48 med et eksplisitt lerret opp til 2048x2048.

Modellsammenligning

Modell

Rolle

Hvorfor det brukes

Innvirkning på produksjon

ModellKrea 2 Turbo

krea/Krea-2-Turbo

RolleDaglig inference sti

Hvorfor det brukesKrea 2 Turbo offisielle inference-innstillingene er 8 trinn, CFG 0.0 og mu 1.15.

Innvirkning på produksjonPNG bildekandidater fra Turbo checkpoint med de offisielle 8-trinns innstillingene.

ModellIdeogram 4

Ideogram 4 tool ideogram-ai/ideogram-4-nf4

RolleTypografi og designsammenligning

Hvorfor det brukesIdeogram 4 kan være bedre for nøyaktig tekstgjengivelse, logoer, emballasje, bbox-oppsett og plakattypografi.

Innvirkning på produksjonBruk hurtiglenken når synlig tekst og layoutkontroll er viktigere enn generell bilde-Elo.

ModellIdeogram 4 nf4

ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-oss/ideogram4

RolleUtrullet lokal open-weight-modell

Hvorfor det brukesHøyoppløselige PNG bilder generert gjennom den offisielle Ideogram 4 NF4 open-weight-stien

Innvirkning på produksjonPNG bilde

ModellIdeogram 4 fp8

ideogram-ai/ideogram-4-fp8 ideogram-oss/ideogram4

RolleOffisiell alternativ kvantisering

Hvorfor det brukesListet for modell-familie-transparens; det er ikke den nåværende TelkNet-runtime veien.

Innvirkning på produksjonReferansevariant

ModellOther open-weight image models

ideogram-ai/ideogram-4-nf4 Ideogram 4 technical blog

RolleEkstern modellkontekst

Hvorfor det brukesDen tekniske bloggen beskriver 9,3B single-stream DiT-arkitekturen, Qwen3-VL tekst encoder og strukturert promptingdesign.

Innvirkning på produksjonRangeringskontekst

Notater om artikkel og referansenoter

Dette checkpointet har ingen reproduserbar offentlig resultattabell. Se det lenkede utgivelsesmaterialet for detaljer.

Krea 2 Turbo

Notater om artikkel og referansenoter

Krea 2

GitHub release - 2026

Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference veiledning og lokal bruk.

krea-ai/krea-2 Krea 2 Turbo Krea 2 Raw Technical report

Krea 2 open-source release

Krea release page - 2026

Krea-utgivelsessiden beskriver Raw-open-weight utgivelses- og arkitekturkomponentene.

Release page Krea 2 Turbo Krea 2 Raw Prompting guide

Ideogram 4

Hugging Face model card - 2026

Det offisielle Ideogram 4-modellkortet dokumenterer NF4/FP8-varianter, benchmarks, strukturert prompting, støtte for 2048 og anbefalte sampler-innstillinger.

ideogram-4-nf4

Ideogram 4.0 Technical Details

Ideogram technical blog - 2026

Den tekniske bloggen beskriver 9,3B single-stream DiT-arkitekturen, Qwen3-VL tekst encoder og strukturert promptingdesign.

Technical blog Official inference repository ideogram-4-fp8 Model page

Offisielle / arkiver

krea/Krea-2-Turbo krea/Krea-2-Raw krea-ai/krea-2 Krea 2 open-source release Krea 2 technical report Krea 2 prompting guide ideogram-oss/ideogram4 Ideogram 4 model page Ideogram 4 technical blog ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-ai/ideogram-4-fp8

Artikler / tekniske notater

Ingen offentlig papirlenke er oppgitt; Bruk det offisielle repoet eller runtime-implementasjonen som kilde.

Parameterguide

Oppgave: naturlig språklig beskrivelse; Siter enhver tekst som skal vises i bildet.
Bredde: denne produksjonen deployment eksponerer 256-1792px i multipler av 16; offisiell Turbo-sampling er fortsatt 8 trinn, CFG 0,0 og mu 1,15.
Høyde: denne produksjonen deployment eksponerer 256-1792px i multipler av 16, bildeforhold fra 1:6 til 6:1; Det testede stabile pikselbudsjettet er 960x1680.
Trinn: blank bruker den offisielle Turbo-anbefalingen på 8.
CFG: blank bruker 0,0 for Turbo, og deaktiverer klassifiseringsfri veiledning.
Mu: blank bruker den offisielle Turbo-anbefalingen 1.15.
Seed: 0 bruker TelkNets stabile automatiske seed; Klikk på terningene for en tilfeldig eksplisitt seed.

Bruksområder

Generer estetiske retninger, moodboards og konsepter basert på naturlige språklige prompts
Bruk de Krea 2 Turbo offisielle 8-trinns inference standardinnstillingene for daglig generering
Bytt til Ideogram 4 når typografi, logoer, emballasje eller nøyaktig plakatoppsett er prioritet

Arbeidsflyt

1Skriv en prompt i naturlig språk og velg en støttet lerretstørrelse
2Bruk den Krea 2 Turbo checkpoint med offisielle inference standardinnstillinger
3Last ned alle genererte PNG fra den fullførte oppgaven

Før innsending

Sett synlig tekst i anførselstegn og beskriv oppsettet tydelig
Bruk Turbo-standardinnstillingene for trinn, CFG og mu med mindre du trenger en eksplisitt overstyring
Kreditter beregnes på nytt ut fra piksler, steg og antall kandidater

Relaterte bruksguider

Jobber du med noe lignende? Disse guidene viser passende verktøy, modellgrenser, kilder og vanlige spørsmål for hvert scenario.

Generer AI-bilder · nettverktøy og modellguide Krea 2 bildegenerering · nettverktøy og modellguide ChordEdit bilderedigering · nettverktøy og modellguide

Rask tilbakemelding

Oppgi verktøyets navn, trinnene og problemet i tilbakemeldingen. Skjermbilder kan hjelpe oss å finne feilen.