圖像生成是什麼？

圖像生成選擇模型與處理方式費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。

圖像生成適合誰使用？

圖像生成圖像生成選擇模型與處理方式費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。

圖像生成 · TelkNet

圖像生成GPU 執行

圖像生成

Q: 圖像生成 是什麼？

圖像生成 選擇模型與處理方式 費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。

Q: 圖像生成 適合誰使用？

圖像生成 圖像生成 選擇模型與處理方式 費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。

Q: 圖像生成 可以解決哪些任務？

圖像生成; 可用畫布尺寸：1024x1024、1680x720、1664x416、416x1664、1024x1792。; 快速嘗試不同畫面風格，製作情緒板、產品概念圖和創意草圖; 編寫自然語言提示，其中包含主題、構圖、風格、燈光和引號中的任何可見文字。 輸出寬度支援 256-1792 px，必須能被 16 整除。 輸出高度支援 256-1792 px，必須能被 16 整除。; 用自然語言提示詞生成情緒板、產品概念圖和風格草圖; 使用 Krea 2 Turbo 官方預設的 8 步推理生成日常圖片

Q: 圖像生成 關聯哪些模型與相關術語？

Krea 2 Turbo, krea/Krea-2-Turbo, krea/Krea-2-Raw, krea-ai/krea-2, Krea 2 open-source release, Krea 2 technical report, Krea 2 prompting guide, Ideogram 4

5-1250 積分/次文字提示詞預計 300-9900 秒

輸入

編寫自然語言提示，其中包含主題、構圖、風格、燈光和引號中的任何可見文字。輸出寬度支援 256-1792 px，必須能被 16 整除。輸出高度支援 256-1792 px，必須能被 16 整除。

輸出

可用畫布尺寸：1024x1024、1680x720、1664x416、416x1664、1024x1792。

適用場景

快速嘗試不同畫面風格，製作情緒板、產品概念圖和創意草圖

選擇模型與處理方式

依用途選擇：先看輸入與輸出需求，再參考同條件實測、公開評測和模型能力。缺少公開分數不代表品質較差；參數更多、發布時間更新也不自動代表更好。此順序是使用建議，不是總榜名次。

費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。

維護中

該工具正在維護中，請稍後再試。

模型、參數和來源

Krea 2 根據自然語言提示生成圖像。TelkNet 預設使用 Krea 2 Turbo 檢查點和官方推理參數，適合快速嘗試不同畫面風格、製作情緒板、產品概念圖和編輯配圖；Raw 不用於日常生圖。

Krea 2 Turbokrea/Krea-2-Turbokrea/Krea-2-Rawkrea-ai/krea-2Krea 2 open-source releaseKrea 2 technical reportKrea 2 prompting guideIdeogram 4Ideogram 4 toolideogram-ai/ideogram-4-nf4Krea 2GitHub release

Krea 2 Turbo

Krea 2 Turbo 是 Krea 推薦用於日常推理的官方 8 步驟蒸餾開放權重檢查點。

krea/Krea-2-Turbo krea/Krea-2-Raw krea-ai/krea-2 Krea 2 open-source release Krea 2 technical report Krea 2 prompting guide

Krea 2 Turbo官方推理設定為8步，CFG 0.0和mu 1.15。
此版本描述了帶有 Qwen Image VAE 和 Qwen3-VL 文字編碼器組件的 12B 密集 DiT。
Krea 2 Turbo 是 Krea community license 下的開放重量版本。
官方提示詞指南建議使用自然語言、清楚描述構圖，並把要渲染的文字放進引號。Krea 2 適合快速嘗試不同風格；需要結構化文字和版面控制時使用 Ideogram 4。

Ideogram 4 NF4

Ideogram 4 NF4 是本站使用的 9.3B 開放權重文生圖路線，面向設計、文字排版、結構化提示、bbox 版面控制和原生 2K 圖像生成。

ideogram-oss/ideogram4 Ideogram 4 model page Ideogram 4 technical blog ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-ai/ideogram-4-fp8

官方模型卡將 Ideogram 4 列為設計類開放權重圖像模型；它在 Design Arena 的開放權重模型中排名第一。
目前權重：TelkNet 使用 ideogram-ai/ideogram-4-nf4。這是官方公開的NF4量化權重路徑，不是全精度檢查點； FP8 變體也可用於評估。
提示控制：支援主題、可見文字、bbox 版面、顏色和樣式等結構化提示，適合海報、品牌物料和產品圖。
文字強度：官方模型卡把多語言文字渲染、招牌、Logo、標題和多行文字列為 Ideogram 4 的重點能力。
品質預設：官方推薦 V4 品質 48，畫布最高 2048x2048。

模型對比

模型

作用

選擇原因

影響的輸出

模型Krea 2 Turbo

krea/Krea-2-Turbo

作用日常推理路徑

選擇原因Krea 2 Turbo官方推理設定為8步，CFG 0.0和mu 1.15。

影響的輸出PNG 影像候選來自 Turbo 檢查點，具有官方 8 步設定。

模型Ideogram 4

Ideogram 4 tool ideogram-ai/ideogram-4-nf4

作用版式與設計比較

選擇原因Ideogram 4 可以更好地實現精確的文字渲染、標誌、包裝、bbox 佈局和海報排版。

影響的輸出當可見文字和版面控制比一般影像 Elo 更重要時，請使用快速連結。

模型Ideogram 4 nf4

ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-oss/ideogram4

作用已部署的本機開放權重模型

選擇原因由 Ideogram 4 NF4 官方開放權重路徑生成高解析度 PNG 圖像

影響的輸出PNG 圖片

模型Ideogram 4 fp8

ideogram-ai/ideogram-4-fp8 ideogram-oss/ideogram4

作用官方另一量化版本

選擇原因用於模型家族透明說明，不是目前 TelkNet 執行路徑。

影響的輸出參考變體

模型Other open-weight image models

ideogram-ai/ideogram-4-nf4 Ideogram 4 technical blog

作用外部模型背景

選擇原因技術文章說明了 9.3B single-stream DiT 架構、Qwen3-VL text encoder 和結構化 prompting 設計。

影響的輸出排名背景

論文與基準說明

該檢查點沒有可重現的公開評分表，詳情請查看連結中的發布資料。

Krea 2 Turbo

論文與基準說明

Krea 2

GitHub release - 2026

Krea 2 儲存庫記錄了 Raw 開放權重檢查點、推理指導和本地用法。

krea-ai/krea-2 Krea 2 Turbo Krea 2 Raw Technical report

Krea 2 open-source release

Krea release page - 2026

Krea 版本頁面描述了 Raw 開放式重量版本和架構元件。

Release page Krea 2 Turbo Krea 2 Raw Prompting guide

Ideogram 4

Hugging Face model card - 2026

官方 Ideogram 4 模型卡記錄了 NF4/FP8 變體、基準、結構化提示、2048 支援和推薦 sampler 設定。

ideogram-4-nf4

Ideogram 4.0 Technical Details

Ideogram technical blog - 2026

技術文章說明了 9.3B single-stream DiT 架構、Qwen3-VL text encoder 和結構化 prompting 設計。

Technical blog Official inference repository ideogram-4-fp8 Model page

官方 / 倉庫

krea/Krea-2-Turbo krea/Krea-2-Raw krea-ai/krea-2 Krea 2 open-source release Krea 2 technical report Krea 2 prompting guide ideogram-oss/ideogram4 Ideogram 4 model page Ideogram 4 technical blog ideogram-ai/ideogram-4-nf4 ideogram-ai/ideogram-4-fp8

論文/技術筆記

未列出公開論文連結；使用官方儲存庫或實際執行實作作為來源。

參數指南

提示：自然語言描述；引用圖像中應出現的任何文字。
寬度：可選 256-1792px，必須能被 16 整除；官方 Turbo 採樣參數保持 8 steps、CFG 0.0、mu 1.15。
高度：可選 256-1792px，必須能被 16 整除，長寬比從 1:6 到 6:1；建議像素預算為 960x1680。
步驟：空白使用官方Turbo推薦的8。
CFG：空白使用 0.0 作為 Turbo，停用無分類器指導。
Mu:blank使用官方Turbo推薦的1.15。
種子：0使用TelkNet的穩定自動種子；點擊骰子以獲得隨機的顯式種子。

操作建議

1寫好自然語言提示詞並選擇支援的畫布尺寸
2使用具有官方推理預設值的 Krea 2 Turbo 檢查點
3任務完成後下載每一張 PNG

提交前檢查

把可見文字放進引號，並清楚描述版面
對步驟、CFG 和 mu 使用 Turbo 預設值，除非您需要明確覆蓋
積分會按像素、模型變體、steps 和候選圖數量計算

一鍵回饋

回報時請註明工具名稱、操作步驟和遇到的問題，可附截圖協助定位。

圖像生成

維護中

模型、參數和來源

Krea 2 Turbo

Ideogram 4 NF4

模型對比

論文與基準說明

論文與基準說明

Krea 2

Krea 2 open-source release

Ideogram 4

Ideogram 4.0 Technical Details

官方 / 倉庫

論文/技術筆記

參數指南

推薦場景

操作建議

提交前檢查

相關場景指南

一鍵回饋