Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2 儲存庫記錄了 Raw 開放權重檢查點、推理指導和本地用法。
載入中...
描述畫面主體、構圖、光線和需要出現的文字，選擇模型、畫布尺寸與圖片數量，生成插畫、海報或產品概念圖。逐張預覽並下載 PNG，圖中文字和細節需自行核對。
輸入
編寫自然語言提示，其中包含主題、構圖、風格、燈光和引號中的任何可見文字。 輸出寬度支援 256-1792 px，必須能被 16 整除。 輸出高度支援 256-1792 px，必須能被 16 整除。
輸出
依所選尺寸生成的 PNG 圖片，可逐張預覽和下載。
適用場景
快速嘗試不同畫面風格，製作情緒板、產品概念圖和創意草圖
按素材和用途選擇模型，查看範例後再提交。
費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。
該工具正在維護中，請稍後再試。
回報時請註明工具名稱、操作步驟和遇到的問題，可附截圖協助定位。
Krea 2 根據自然語言提示生成圖像。TelkNet 預設使用 Krea 2 Turbo 檢查點和官方推理參數，適合快速嘗試不同畫面風格、製作情緒板、產品概念圖和編輯配圖；Raw 不用於日常生圖。
Krea 2 Turbo 是 Krea 推薦用於日常推理的官方 8 步驟蒸餾開放權重檢查點。
Ideogram 4 NF4 是本站使用的 9.3B 開放權重文生圖路線，面向設計、文字排版、結構化提示、bbox 版面控制和原生 2K 圖像生成。
該檢查點沒有可重現的公開評分表，詳情請查看連結中的發布資料。
GitHub release - 2026
Krea 2 儲存庫記錄了 Raw 開放權重檢查點、推理指導和本地用法。
Krea release page - 2026
Krea 版本頁面描述了 Raw 開放式重量版本和架構元件。
Hugging Face model card - 2026
官方 Ideogram 4 模型卡記錄了 NF4/FP8 變體、基準、結構化提示、2048 支援和推薦 sampler 設定。
Ideogram technical blog - 2026
技術文章說明了 9.3B single-stream DiT 架構、Qwen3-VL text encoder 和結構化 prompting 設計。
未提供論文連結。
包含本站與站外的公開測試結果。預設顯示來源完整表，也可切換條件和指標比較；不同測試條件的分數不能直接比較。
僅顯示已核實公開推論實作及對應權重的紀錄（無需權重的演算法除外）。封閉服務、未公開權重或無法匹配實驗版本的紀錄不入榜；這不是全領域總榜。
公開權重不等於授權完整的開源。權重授權和存取條件請見展開資料；未明確聲明的授權另行標示。
目前選擇的模型尚無可核實的對應公開成績，因此未列入排名。
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序；粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值，並列均標出。不同口徑不合併排名，缺分為 -。
可部署項目 7 / 原表 12
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件；同名模型的其他權重不能替代。
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
這項基準只評測資訊圖生成，不代表通用影像生成能力。
| 指標名次 | 模型 | 評測條件 | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512 | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-Image | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
資料集、版本和條件分別列出，未納入排行的評測也保留來源。
可部署項目 7 / 原表 12
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件；同名模型的其他權重不能替代。
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
尋找適合素材的處理方法與操作步驟。