Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference vejledning og lokal brug.
Input
Skriv en prompt i naturligt sprog med emne, komposition, stil, belysning og eventuel synlig tekst i citationstegn. Nuværende produktion deployment bredde: 256-1792 px, multiplum af 16. Nuværende produktion deployment højde: 256-1792 px, multiplum af 16.
Output
Tilgængelige lærredsstørrelser: 1024x1024, 1680x720, 1664x416, 416x1664 og 1024x1792.
Brugsscenarie
Hurtig tekst-til-billede udforskning, moodboards, produktkoncepter, redaktionelle visuals og kreative udkast
Vælg efter input og output, derefter sammenlignelige tests, offentliggjorte vurderinger og funktioner. Manglende tal betyder ikke lavere kvalitet; flere parametre eller nyere udgivelser beviser ikke overlegenhed. Dette er en brugsanbefaling, ikke en samlet rangliste.
Pris, tid, formater og parametre afhænger af den valgte model.
Under vedligeholdelseDette værktøj er under vedligeholdelse. Prøv venligst igen senere.
Krea 2 genererer billeder ud fra naturlige sprogprompts. TelkNet bruger Krea 2 Turbo checkpoint med officielle inference standardindstillinger og fokuserer på hurtig æstetisk udforskning, moodboards, produktkoncepter og redaktionelle visuelle elementer; Rå er ikke eksponeret for daglig generering.
Krea 2 Turbo er den officielle 8-trins destillerede open-weight checkpoint Krea anbefaler til daglig inference.
Ideogram 4 NF4 er den 9,3B open-weight tekst-til-billede foundation-modelsti, der bruges her til design, typografi, strukturerede prompts, bbox-layoutkontrol og native 2K-generering.
Dette checkpoint har ingen reproducerbar offentlig resultattabel. Se det linkede udgivelsesmateriale for detaljer.
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference vejledning og lokal brug.
Krea release page - 2026
Krea-udgivelsessiden beskriver Raw-open-weight udgivelses- og arkitekturkomponenterne.
Hugging Face model card - 2026
Det officielle Ideogram 4 modelkort dokumenterer NF4/FP8-varianter, benchmarks, struktureret prompting, 2048-understøttelse og anbefalede sampler-indstillinger.
Ideogram technical blog - 2026
Den tekniske blog beskriver 9,3B single-stream DiT-arkitekturen, Qwen3-VL tekst encoder og struktureret promptingdesign.
Der er ikke angivet noget offentligt papirlink; Brug det officielle repo eller runtime-implementering som kilde.
Arbejder du på noget lignende? Guiderne viser for hvert scenarie de passende værktøjer, modelgrænser, kilder og FAQ.
Angiv værktøjets navn, trinene og problemet i din feedback. Skærmbilleder kan hjælpe med at finde fejlen.