Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference vejledning og lokal brug.
Indlæser...
Beskriv motiv, komposition, lys og synlig tekst, og vælg model, billedstørrelse og antal. Generér illustrationer, plakater eller produktkoncepter, se hvert PNG-billede og download det. Kontrollér bogstaver og detaljer i resultatet.
Input
Skriv en prompt i naturligt sprog med emne, komposition, stil, belysning og eventuel synlig tekst i citationstegn. Nuværende produktion deployment bredde: 256-1792 px, multiplum af 16. Nuværende produktion deployment højde: 256-1792 px, multiplum af 16.
Output
PNG-billeder i de valgte dimensioner, som kan forhåndsvises og downloades enkeltvis.
Brugsscenarie
Hurtig tekst-til-billede udforskning, moodboards, produktkoncepter, redaktionelle visuals og kreative udkast
Vælg en model til dit materiale og formål, og se eksemplerne før indsendelse.
Pris, tid, formater og parametre afhænger af den valgte model.
Dette værktøj er under vedligeholdelse. Prøv venligst igen senere.
Angiv værktøjets navn, trinene og problemet i din feedback. Skærmbilleder kan hjælpe med at finde fejlen.
Krea 2 genererer billeder ud fra naturlige sprogprompts. TelkNet bruger Krea 2 Turbo checkpoint med officielle inference standardindstillinger og fokuserer på hurtig æstetisk udforskning, moodboards, produktkoncepter og redaktionelle visuelle elementer; Rå er ikke eksponeret for daglig generering.
Krea 2 Turbo er den officielle 8-trins destillerede open-weight checkpoint Krea anbefaler til daglig inference.
Ideogram 4 NF4 er den 9,3B open-weight tekst-til-billede foundation-modelsti, der bruges her til design, typografi, strukturerede prompts, bbox-layoutkontrol og native 2K-generering.
Dette checkpoint har ingen reproducerbar offentlig resultattabel. Se det linkede udgivelsesmateriale for detaljer.
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference vejledning og lokal brug.
Krea release page - 2026
Krea-udgivelsessiden beskriver Raw-open-weight udgivelses- og arkitekturkomponenterne.
Hugging Face model card - 2026
Det officielle Ideogram 4 modelkort dokumenterer NF4/FP8-varianter, benchmarks, struktureret prompting, 2048-understøttelse og anbefalede sampler-indstillinger.
Ideogram technical blog - 2026
Den tekniske blog beskriver 9,3B single-stream DiT-arkitekturen, Qwen3-VL tekst encoder og struktureret promptingdesign.
Der er ikke angivet links til artikler.
Omfatter offentlige testresultater for modeller brugt her og andre steder. Som standard vises hele kildetabellen; betingelser og målinger kan også vælges til sammenligning. Resultater fra forskellige testbetingelser kan ikke sammenlignes direkte.
Kun resultater med verificeret offentlig inferenskode og tilhørende vægte vises, sammen med algoritmer uden trænede vægte. Lukkede tjenester, ikke offentliggjorte vægte og forsøgsudgaver uden verificeret sammenhæng udelades. Dette er ikke en rangliste over alle modeller.
Offentlige vægte dokumenterer ikke en fuldstændig open source-licens. Fold data ud for at se erklærede vægtlicenser og adgangsbetingelser. Manglende licenser markeres særskilt.
Den valgte model har intet verificeret, tilsvarende offentligt resultat og er ikke rangeret.
Vælg et datasæt for at se alle målinger for hver model. Rækkerne følger den officielle placering eller den valgte måling. Fed skrift markerer hver kolonnes bedste sammenlignelige værdi, også ved lighed. Forskellige evalueringsprotokoller rangeres separat; manglende resultater vises som -.
Installerbare 7 / kilderækker 12
En komplet offentlig inferenspakke til disse forsøg er ikke verificeret. Andre vægte med samme modelnavn kan ikke erstatte den.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Denne benchmark måler infografik, ikke generel billedgenerering.
| Placering efter måling | Model | Testbetingelse | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512Offentlige vægte · Inferenskode | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-ImageOffentlige vægte · Inferenskode | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
Datasæt, versioner og betingelser holdes adskilt, også kilder uden godkendte rækker.
Installerbare 7 / kilderækker 12
En komplet offentlig inferenspakke til disse forsøg er ikke verificeret. Andre vægte med samme modelnavn kan ikke erstatte den.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Find metoder og trin, der passer til dit materiale.