Krea 2
GitHub release - 2026
ক্রেয়া 2 সংগ্রহস্থল কাঁচা open-weight checkpoint, inference নির্দেশিকা এবং স্থানীয় ব্যবহার নথিভুক্ত করে।
লোড হচ্ছে...
© 2026 টেলকনেট। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত।
বিষয়, বিন্যাস, আলো ও ছবিতে থাকা লেখা বর্ণনা করে মডেল, ছবির মাপ ও সংখ্যা বাছুন। অলংকরণ, পোস্টার বা পণ্যের ধারণাচিত্র তৈরি করে প্রতিটি PNG দেখুন ও ডাউনলোড করুন। ফলাফলের অক্ষর ও সূক্ষ্ম বিবরণ যাচাই করুন।
ইনপুট
উদ্ধৃতিগুলিতে বিষয়, রচনা, শৈলী, আলো এবং যে কোনও দৃশ্যমান পাঠ্য সহ একটি প্রাকৃতিক-ভাষার prompt লিখুন। বর্তমান উত্পাদন deployment প্রস্থ: 256-1792 পিএক্স, 16 এর গুণিতক। বর্তমান উত্পাদন deployment উচ্চতা: 256-1792 পিএক্স, 16 এর গুণিতক।
আউটপুট
নির্বাচিত মাপের PNG ছবি, যা আলাদাভাবে দেখা ও ডাউনলোড করা যায়।
কেস ব্যবহার করুন
দ্রুত পাঠ্য-থেকে-চিত্র অন্বেষণ, মুডবোর্ড, পণ্য ধারণা, সম্পাদকীয় ভিজ্যুয়াল এবং সৃজনশীল খসড়া
আপনার উপাদান ও উদ্দেশ্যের উপযোগী মডেল বেছে নিন এবং জমা দেওয়ার আগে উদাহরণগুলো দেখুন।
খরচ, সময়, ফরম্যাট ও প্যারামিটার নির্বাচিত মডেলের ওপর নির্ভর করে।
এই টুলটি রক্ষণাবেক্ষণের অধীনে রয়েছে। অনুগ্রহ করে পরে আবার চেষ্টা করুন।
ক্রেয়া 2 প্রাকৃতিক-ভাষার প্রম্পট থেকে চিত্র তৈরি করে। টেলকনেট অফিসিয়াল inference ডিফল্টগুলির সাথে Krea 2 Turbo checkpoint ব্যবহার করে, দ্রুত নান্দনিক অন্বেষণ, মুডবোর্ড, পণ্য ধারণা এবং সম্পাদকীয় ভিজ্যুয়ালগুলিতে মনোনিবেশ করে; কাঁচা প্রতিদিনের প্রজন্মের জন্য উন্মুক্ত হয় না।
Krea 2 Turbo অফিসিয়াল 8-ধাপের পাতন open-weight checkpoint ক্রেয়া প্রতিদিনের inference জন্য সুপারিশ করে।
Ideogram 4 NF4 ডিজাইন, টাইপোগ্রাফি, স্ট্রাকচার্ড প্রম্পটস, বিবক্স লেআউট কন্ট্রোল এবং নেটিভ 2 কে জেনারেশনের জন্য এখানে ব্যবহৃত 9.3 বি open-weight টেক্সট-টু-ইমেজ ফাউন্ডেশন মডেল পাথ।
এই checkpoint-এর পুনরুৎপাদনযোগ্য প্রকাশ্য স্কোর টেবিল নেই। বিস্তারিত লিংকের রিলিজ নথিতে আছে।
GitHub release - 2026
ক্রেয়া 2 সংগ্রহস্থল কাঁচা open-weight checkpoint, inference নির্দেশিকা এবং স্থানীয় ব্যবহার নথিভুক্ত করে।
Krea release page - 2026
ক্রেয়া রিলিজ পৃষ্ঠাটি কাঁচা open-weight রিলিজ এবং আর্কিটেকচার উপাদানগুলি বর্ণনা করে।
Hugging Face model card - 2026
অফিসিয়াল Ideogram 4 মডেল কার্ড নথি NF4 / FP8 রূপ, বেঞ্চমার্ক, কাঠামোগত প্রম্পটিং, 2048 সমর্থন এবং প্রস্তাবিত sampler সেটিংস।
Ideogram technical blog - 2026
প্রযুক্তিগত ব্লগটি 9.3 বি একক-স্ট্রিম ডিআইটি আর্কিটেকচার, কিউয়েন 3-ভিএল পাঠ্য encoder এবং কাঠামোগত প্রম্পটিং ডিজাইন বর্ণনা করে।
গবেষণাপত্রের লিংক দেওয়া হয়নি।
এখানে এবং অন্যত্র ব্যবহৃত মডেলগুলোর প্রকাশিত পরীক্ষার ফল অন্তর্ভুক্ত আছে। শুরুতে উৎসের সম্পূর্ণ সারণি দেখানো হয়; তুলনার জন্য শর্ত ও মাপকাঠিও বেছে নেওয়া যায়। ভিন্ন পরীক্ষার শর্তের স্কোর সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।
শুধু যাচাই করা প্রকাশ্য ইনফারেন্স বাস্তবায়ন ও পরীক্ষার সঙ্গে মিলে যাওয়া ওজনের রেকর্ড দেখানো হয়; ওজন লাগে না এমন অ্যালগরিদমও অন্তর্ভুক্ত। বন্ধ সেবা, অপ্রকাশিত ওজন ও অমিল পরীক্ষামূলক সংস্করণ বাদ দেওয়া হয়। এটি সব মডেলের সামগ্রিক তালিকা নয়।
ওজন প্রকাশ করলেই পূর্ণ ওপেন সোর্স লাইসেন্স নিশ্চিত হয় না। ঘোষিত ওজনের লাইসেন্স ও প্রবেশের শর্ত দেখতে তথ্য খুলুন। অঘোষিত লাইসেন্স আলাদাভাবে চিহ্নিত থাকে।
নির্বাচিত মডেলের জন্য যাচাই করা সংশ্লিষ্ট প্রকাশ্য ফলাফল নেই, তাই কোনো স্থান নির্ধারণ করা হয়নি।
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
স্থাপনযোগ্য 7 / উৎসের সারি 12
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
এই benchmark শুধু ইনফোগ্রাফিক তৈরি মাপে, সাধারণ ছবি তৈরি নয়।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | পরীক্ষার শর্ত | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512 | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-Image | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
ডেটাসেট, সংস্করণ ও শর্ত আলাদা থাকে; যোগ্য সারি না থাকা উৎসও রাখা হয়।
স্থাপনযোগ্য 7 / উৎসের সারি 12
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
মতামতে টুলের নাম, ধাপগুলো এবং সমস্যাটি লিখুন। স্ক্রিনশট দিলে সমস্যা খুঁজতে সুবিধা হয়।
আপনার উপাদানের উপযোগী প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি ও ধাপ খুঁজুন।