Що таке Шумозаглушення й видалення реверберації (XLANCE-MSR)?

Чистий повний мікс, зібраний із джерел, відновлених XLANCE-MSR.; Очищення міксу перед мастерингом, розділенням, MIDI або поверненням у відео.

Для кого Шумозаглушення й видалення реверберації (XLANCE-MSR)?

Розділення та stem Чистий повний мікс, зібраний із джерел, відновлених XLANCE-MSR.; Очищення міксу перед мастерингом, розділенням, MIDI або поверненням у відео.

Шумозаглушення й видалення реверберації (XLANCE-MSR) · TelkNet

Розділення та stemGPU навантаженняGitHub 2025-12-25 HF checkpoint snapshot

Шумозаглушення й видалення реверберації

Q: З якими завданнями Шумозаглушення й видалення реверберації (XLANCE-MSR) може допомогти?

Розділення та stem; Чистий повний мікс, зібраний із джерел, відновлених XLANCE-MSR.; Очищення міксу перед мастерингом, розділенням, MIDI або поверненням у відео.; Музичне аудіо або відео з шумом, кімнатною реверберацією, артефактами стиснення чи трансляції.; Шумозаглушення й видалення реверберації; Beat This! визначає BPM, долі й сильні долі, а хрома-ознаки оцінюють загальну тональність.

Q: Які моделі та ключові слова пов'язані з Шумозаглушення й видалення реверберації (XLANCE-MSR)?

XLANCE-MSR, XLANCE-MSR GitHub, XLANCE-MSR MIT checkpoints, MSR Challenge 2025 results, XLANCE-MSR arXiv, MSR Challenge summary, MSR Challenge 2025 official results, xlancelab

Очищення міксу перед мастерингом, розділенням, MIDI або поверненням у відео.

Чистий повний мікс, зібраний із джерел, відновлених XLANCE-MSR.

8 кредити/використанняВведення файлуMax 100 MBОцінка — 900-3600 секунди

Вхідні дані

Музичне аудіо або відео з шумом, кімнатною реверберацією, артефактами стиснення чи трансляції.

Підтримувані формати

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Вихід

Чистий повний мікс, зібраний із джерел, відновлених XLANCE-MSR.

Кейс використання

Очищення міксу перед мастерингом, розділенням, MIDI або поверненням у відео.

Моделі, параметри та джерела

XLANCE-MSR експонується як експериментальний восьмикласовий інструмент для source-restoration. MSR відновлення джерела — це не просто інша назва розділення stems: це означає розділення плюс спроба відновити чистіші сухі джерела. Звичайне розділення six-stem переважно розділяє готову пісню на vocals, drums, bass, guitar, piano та інші, і stems часто все ще звучить як платівка з реверберацією, компресією, еквалайзером, мастерингом і кодеками. XLANCE-MSR націлюється на завершене або деградоване аудіо, спочатку запускає дешум, потім відновлює vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion і orchestral, одночасно намагаючись усунути деградацію та частину постобробки. Вона починається з потужної системи six-stem BS-RoFormer і далі розділяє drums та інші; Її результати відображаються на MSR source-restoration таблиці лідерів, а не об'єднуються з MVSep six-stem SDR рейтингами.

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR — це восьмикласна система source-restoration для розділення плюс дешум, дереверберацію та відновлення з публічним MIT checkpoint weights. Це не окремий напрямок; Це інженерно-викликове розширення, побудоване на сильному six-stem BS-RoFormer шляху.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Цілі на вісім класів джерел: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion та orchestral.
Офіційні результати MSR Challenge 2025 показують об'єктивний рейтинг #1 з MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988 та суб'єктивний загальний MOS 3,4665. Це source-restoration метрики, а не six-stem SDR.
Пише лише WAV stems; звук може бути сухішим і ближчим до необробленого матеріалу, а не зберігати всі артефакти реверберації платівки, компресії, еквалайзера, мастерингу та кодеків.

Бенчмарк-графік: MSR Challenge 2025 source-restoration результат

MSR Challenge 2025 source-restoration результат

MSR Challenge 2025 official results

Офіційні результати посідають XLANCE-MSR перше місце за об'єктивними метриками та тестами на слух; Це результати source-restoration восьми класів, а не six-stem SDR бали.

Паперові та бенчмаркові нотатки	Модель	MMSNR	Докладні метрики
Official challenge result	xlancelabTelkNetOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988Розділення MOS4.2358Реставрація MOS3.3892Загальна MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253Розділення MOS3.8360Реставрація MOS2.9173Загальна MOS2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939Розділення MOS3.5814Реставрація MOS2.6331Загальна MOS2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907Розділення MOS3.5425Реставрація MOS2.4768Загальна MOS2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814Розділення MOS3.5510Реставрація MOS2.0838Загальна MOS2.1414

Паперові та бенчмаркові нотатки

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

Технічний звіт для системи XLANCE-MSR, поданий першому Music Source Restoration Challenge.

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

Підсумкова робота з викликом, що описує MSR завдання, набори даних, об'єктивні метрики, суб'єктивну оцінку та фінальні таблиці рейтингу.

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

Офіційні / репозиторії

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results

Статті / технічні нотатки

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Керівництво параметрів

Фіксована модель: XLANCE-MSR з публічним MIT checkpoints від chenxie95/xlance-msr-ckpt; Система починається з сильного six-stem BS-RoFormer розділення перед восьмикласовою реставрацією.
Виходи: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion та orchestral WAV stems; Фактично це ще більше розділяє звичайні six-stem інші/drums зони.
Джерело оцінки: MSR Challenge 2025 посідав перше місце XLANCE-MSR результатах об'єктивних і суб'єктивних source-restoration; Читайте MMSNR, Zimt, FAD та MOS розділення/реставрацію, а не six-stem SDR.
Масштаб оцінки: це восьмикласова реставрація джерела / реставрація eight-stem, оцінена за MSR завдання реставрації, а не об'єднана з MVSep six-stem SDR рейтингами.

Сценарії використання

Шумозаглушення й видалення реверберації
Beat This! визначає BPM, долі й сильні долі, а хрома-ознаки оцінюють загальну тональність.
Відео визначається автоматично. За потреби обріжте його, обробіть звук і поверніть вибраний результат у відео.

Робочий процес

1Вибрати аудіо- або відеофайли
2Шумозаглушення й видалення реверберації
3Відео визначається автоматично. За потреби обріжте його, обробіть звук і поверніть вибраний результат у відео.

Передпольотний чек-лист

Вибрані файли
Beat This! визначає BPM, долі й сильні долі, а хрома-ознаки оцінюють загальну тональність.
Очистити все

Модельні докази в цьому пробігу

Моделі, параметри та джерела

XLANCE-MSR

Модель

Публічні MIT checkpoint за систему перемог MSR Challenge 2025; працює місцева восьмикласна реставрація джерел і оцінюється MMSNR, Zimt, FAD та MOS розділення/реставрація.

Цілі на вісім класів джерел: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion та orchestral.
Офіційні результати MSR Challenge 2025 показують об'єктивний рейтинг #1 з MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988 та суб'єктивний загальний MOS 3,4665. Це source-restoration метрики, а не six-stem SDR.
Пише лише WAV stems; звук може бути сухішим і ближчим до необробленого матеріалу, а не зберігати всі артефакти реверберації платівки, компресії, еквалайзера, мастерингу та кодеків.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Керівництво параметрів

Фіксована модель: XLANCE-MSR з публічним MIT checkpoints від chenxie95/xlance-msr-ckpt; Система починається з сильного six-stem BS-RoFormer розділення перед восьмикласовою реставрацією.
Виходи: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion та orchestral WAV stems; Фактично це ще більше розділяє звичайні six-stem інші/drums зони.
Джерело оцінки: MSR Challenge 2025 посідав перше місце XLANCE-MSR результатах об'єктивних і суб'єктивних source-restoration; Читайте MMSNR, Zimt, FAD та MOS розділення/реставрацію, а не six-stem SDR.
Масштаб оцінки: це восьмикласова реставрація джерела / реставрація eight-stem, оцінена за MSR завдання реставрації, а не об'єднана з MVSep six-stem SDR рейтингами.

Статті / технічні нотатки

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Вхідні дані

TelkNet QA — batch-a

На етапі технічного обслуговування

Цей інструмент перебуває на технічному обслуговуванні. Будь ласка, спробуйте пізніше.

Швидкий відгук

Напишіть тут свою пропозицію чи прохання й надішліть. Ми уважно слухаємо кожного й намагаємося втілювати гарні ідеї в реальні функції.