XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025
arXiv - 2026
Rapporto tecnico per il sistema XLANCE-MSR presentato al primo Music Source Restoration Challenge.
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Riduci rumore, suoni del pubblico o riverbero, confronta con l'originale e scarica l'audio elaborato.
Input
Audio o video musicale con rumore, riverbero ambientale, artefatti di compressione o degrado da streaming.
Formati supportati
Produzione
Mix completo pulito ricostruito dalle sorgenti ripristinate da XLANCE-MSR.
Caso d'uso
Pulire un mix prima di mastering, separazione, trascrizione MIDI o remux video.
Scegli un modello adatto al materiale e allo scopo, poi consulta gli esempi prima di inviare.
Costo, tempo, formati e parametri dipendono dal modello scelto.
Nel feedback indica lo strumento, i passaggi e il problema. Gli screenshot possono aiutare a individuarlo.
Riduzione rumore e riverbero musicale esegue la catena aperta di ripristino delle sorgenti XLANCE-MSR su un mix finito rumoroso o riverberato: prima riduce il rumore, poi ripristina le otto classi di sorgenti e infine ricostruisce un mix WAV ripulito. XLANCE-MSR si è classificato primo nei risultati di ripristino della MSR Challenge 2025, che misurano la qualità del ripristino e non lo SDR degli stem in stile MVSep.
XLANCE-MSR è un sistema di source-restoration a otto classi per separazione più denoise, riverbero e restauro con MIT checkpoint weights pubblico. Non è una direzione non collegata; È un'estensione ingegneristica/sfida costruita su una solida via six-stem BS-RoFormer.
MelBand RoFormer · Standard: Pulire registrazioni con rumore, eco o disturbi dal vivo.
MelBand RoFormer · Aggressive: Pulire registrazioni con rumore, eco o disturbi dal vivo.
arXiv - 2026
Rapporto tecnico per il sistema XLANCE-MSR presentato al primo Music Source Restoration Challenge.
arXiv - 2026
Articolo riassuntivo della sfida che descrive il compito MSR, i dataset, le metriche oggettive, la valutazione soggettiva e le tabelle finali di classificazione.
Include risultati pubblici dei modelli usati qui e altrove. Per impostazione predefinita viene mostrata la tabella completa della fonte; è anche possibile scegliere condizioni e metriche da confrontare. I punteggi ottenuti in condizioni diverse non sono direttamente confrontabili.
Sono mostrati solo risultati con implementazione pubblica di inferenza e pesi corrispondenti verificati, oltre agli algoritmi che non richiedono pesi. Sono esclusi servizi chiusi, pesi non pubblicati e versioni sperimentali non identificate. Non è una classifica di tutti i modelli.
I pesi pubblici non dimostrano l’esistenza di una licenza open source completa. Espandi i dati per consultare le licenze dichiarate e le condizioni di accesso. Le licenze non dichiarate sono indicate separatamente.
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 3 / righe originali 5
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Hachimi · cp-jku
I risultati ufficiali sono XLANCE-MSR primi per metriche oggettive e test di ascolto; Questi sono punteggi source-restoration di otto classi, non six-stem SDR.
| Classifica per metrica | Modello | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabModello usato quiPesi pubblici · Codice di inferenza | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesi pubblici · Codice di inferenza | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesi pubblici · Codice di inferenza | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
Le etichette indicano modelli o componenti usati qui. Punteggi e impostazioni provengono dai test citati, non da una nuova valutazione dell’intero processo del sito.
Dataset, versioni e condizioni restano separati, anche per fonti senza righe ammesse in classifica.
Voci distribuibili 3 / righe originali 5
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Hachimi · cp-jku
Voci distribuibili 3 / righe originali 5
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Hachimi · cp-jku
I punteggi si riferiscono al dataset, alla metrica e alla versione indicati; test diversi non sono direttamente confrontabili.
La tabella include solo modelli con pesi o configurazioni pubbliche eseguibili in locale.
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 3 / righe originali 5
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Hachimi · cp-jku
I risultati ufficiali sono XLANCE-MSR primi per metriche oggettive e test di ascolto; Questi sono punteggi source-restoration di otto classi, non six-stem SDR.
| Classifica per metrica | Modello | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPesi pubblici · Codice di inferenza | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesi pubblici · Codice di inferenza | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesi pubblici · Codice di inferenza | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
La tabella include solo modelli con pesi o configurazioni pubbliche eseguibili in locale.
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 3 / righe originali 5
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Hachimi · cp-jku
I risultati ufficiali sono XLANCE-MSR primi per metriche oggettive e test di ascolto; Questi sono punteggi source-restoration di otto classi, non six-stem SDR.
| Classifica per metrica | Modello | MOS Sep↑ | MOS Rest↑ | MOS Overall↑ | Sep Rank↓ | Rest Rank↓ | Overall Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPesi pubblici · Codice di inferenza | 4.2358 | 3.3892 | 3.4665 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesi pubblici · Codice di inferenza | 3.8360 | 2.9173 | 2.9253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesi pubblici · Codice di inferenza | 3.5425 | 2.4768 | 2.5412 | 5 | 4 | 4 | 4.33 |
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