إزالة ضوضاء الموسيقى والصدى

النماذج، المعلمات، والمصادر

يعرض XLANCE-MSR كأداة source-restoration تجريبية من فئات ثمانية. استعادة المصدر MSR ليست مجرد اسم آخر لتقسيم stems: بل تعني الفصل بالإضافة إلى محاولة استعادة مصادر جافة أنظف. الفصل العادي six-stem يقسم الأغنية النهائية إلى vocals، drums، bass، guitar، piano، وغيرها، وغالبا ما تظل stems تبدو مثل الألبوم مع الصدى، الضغط، المعادلة الكهربائية، الماسترينج، وتشويهات الترميز. XLANCE-MSR يستهدف الصوت المنتهية أو المتدهورة، يقوم أولا بإزالة الضوضاء، ثم يعيد vocals و guitar و keys و synth و bass و drums و percussion و orchestral أثناء محاولة إزالة التدهور وبعض المعالجة اللاحقة. يبدأ من نظام six-stem BS-RoFormer قوي ويقسم drums وآخر؛ تقرأ نتائجها على لوحة المتصدرين MSR source-restoration، ولا تدمج في تصنيفات MVSep six-stem SDR.

ملاحظات ورقية ومرجعية

دليل المعلمات

• النموذج الثابت: XLANCE-MSR مع MIT checkpoints عامة من chenxie95/xlance-msr-ckpt; يبدأ النظام من فصل قوي six-stem BS-RoFormer قبل استعادة الفئة الثمانية.
• المخرجات: vocals، guitar، keys، synth، bass، drums، percussion، و orchestral WAV stems؛ فعليا، يقسم المناطق العادية six-stem المناطق الأخرى/drums أكثر.
• مصدر الدرجة: MSR Challenge 2025 احتل XLANCE-MSR المركز الأول في نتائج source-restoration الموضوعية والذاتية؛ اقرأ MMSNR، Zimt، FAD، و MOS الانفصال/الاستعادة، وليس six-stem SDR.
• نطاق التقييم: هذا هو ترميم مصادر / ترميم eight-stem من ثماني فئات، يتم تقييمه بناء على مهمة الترميم MSR بدلا من دمجه في تصنيفات MVSep six-stem SDR.