Hvad er Musikstøj- og rumklangsfjernelse (XLANCE-MSR)?

Et rent fuldt mix rekonstrueret fra kilder restaureret af XLANCE-MSR.; Rensning før mastering, separation, MIDI eller videoremux.

Hvem er Musikstøj- og rumklangsfjernelse (XLANCE-MSR) til?

Separation og stem opdeling Et rent fuldt mix rekonstrueret fra kilder restaureret af XLANCE-MSR.; Rensning før mastering, separation, MIDI eller videoremux.

Hvilke opgaver kan Musikstøj- og rumklangsfjernelse (XLANCE-MSR) hjælpe med?

Separation og stem opdeling; Et rent fuldt mix rekonstrueret fra kilder restaureret af XLANCE-MSR.; Rensning før mastering, separation, MIDI eller videoremux.; Musiklyd eller video med støj, rumklang, kompressionsfejl eller stream-forringelse.; Musikstøj- og rumklangsfjernelse; Find BPM, beats og downbeats med Beat This!, og anslå tonearten fra chroma-egenskaber.

Musikstøj- og rumklangsfjernelse (XLANCE-MSR) · TelkNet

Separation og stem opdelingGPU arbejdsbyrdeGitHub 2025-12-25 HF checkpoint snapshot

Musikstøj- og rumklangsfjernelse

Q: Hvilke model- og nøgleordsenheder er forbundet med Musikstøj- og rumklangsfjernelse (XLANCE-MSR)?

XLANCE-MSR, XLANCE-MSR GitHub, XLANCE-MSR MIT checkpoints, MSR Challenge 2025 results, XLANCE-MSR arXiv, MSR Challenge summary, MSR Challenge 2025 official results, xlancelab

Rensning før mastering, separation, MIDI eller videoremux.

Et rent fuldt mix rekonstrueret fra kilder restaureret af XLANCE-MSR.

8 credits/brugFilinputMax 100 MBAnslået 900-3600 sekunder

Input

Musiklyd eller video med støj, rumklang, kompressionsfejl eller stream-forringelse.

Understøttede formater

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Output

Et rent fuldt mix rekonstrueret fra kilder restaureret af XLANCE-MSR.

Brugsscenarie

Rensning før mastering, separation, MIDI eller videoremux.

Modeller, parametre og kilder

XLANCE-MSR er afsløret som et eksperimentelt otte-klasse source-restoration værktøj. MSR kilderestaurering er ikke bare et andet navn for at splitte stems: det betyder adskillelse samt forsøg på at genvinde renere, tørre kilder. Normal six-stem adskillelse deler hovedsageligt en færdig sang op i vocals, drums, bass, guitar, piano og andre, og de stems lyder ofte stadig som pladen med rumklang, kompression, EQ, mastering og codec-artefakter. XLANCE-MSR målretter færdig eller forringet lyd, kører først denoise-denoise, og genopretter derefter vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion og orchestral, mens man forsøger at fjerne forringelse og noget efterbehandling. Det starter fra et stærkt six-stem BS-RoFormer system og opdeler yderligere drums og andre; Resultaterne læses på MSR source-restoration leaderboard, ikke sammenlagt med MVSep six-stem SDR ranglister.

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR er et otte-klasses source-restoration system til adskillelse samt støjafbrydelse, dereverb og restaurering med offentlig MIT checkpoint weights. Det er ikke en urelateret retning; Det er en ingeniør-/udfordringsopgaveudvidelse bygget på en stærk six-stem BS-RoFormer rute.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Målretter otte kildeklasser: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion og orchestral.
Officielle MSR Challenge 2025-resultater rapporterer objektiv rang #1 med MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988 og subjektiv samlet MOS 3,4665. Det er source-restoration målinger, ikke six-stem SDR.
Skriver kun WAV stems; lyden kan være tørrere og tættere på ubehandlet materiale i stedet for at bevare al plade-reverb, kompression, EQ, mastering og codec-artefakter.

Benchmark-diagram: MSR Challenge 2025 source-restoration resultat

MSR Challenge 2025 source-restoration resultat

MSR Challenge 2025 official results

De officielle resultater rangerer XLANCE-MSR som nummer et på objektive målinger og lyttetests; Det er otte-klasse source-restoration scores, ikke six-stem SDR scores.

Papir- og benchmarknoter	Model	MMSNR	Detaljerede metrikker
Official challenge result	xlancelabTelkNetOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988Separation MOS4.2358Restaurering MOS3.3892Overordnet MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253Separation MOS3.8360Restaurering MOS2.9173Overordnet MOS2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939Separation MOS3.5814Restaurering MOS2.6331Overordnet MOS2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907Separation MOS3.5425Restaurering MOS2.4768Overordnet MOS2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814Separation MOS3.5510Restaurering MOS2.0838Overordnet MOS2.1414

Papir- og benchmarknoter

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

Teknisk rapport for XLANCE-MSR-systemet indsendt til den første Music Source Restoration Challenge.

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

Udfordringsresumépapir, der beskriver MSR opgave, datasæt, objektive målinger, subjektiv evaluering og endelige rangeringstabeller.

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

Officielle / arkiver

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results

Artikler / tekniske noter

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Parameterguide

Fast model: XLANCE-MSR med offentlig MIT checkpoints fra chenxie95/xlance-msr-ckpt; Systemet starter med stærk six-stem BS-RoFormer adskillelse før otte-klasses restaurering.
Output: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion og orchestral WAV stems; effektivt opdeler det yderligere det almindelige six-stem andre/drums områder.
Scorekilde: MSR Challenge 2025 blev placeret som nummer XLANCE-MSR på objektive og subjektive source-restoration resultater; Læs MMSNR, Zimt, FAD og MOS separation/restaurering, ikke six-stem SDR.
Evalueringsomfang: dette er otte-klasse kilderestaurering / restaurering eight-stem, bedømt på MSR restaureringsopgave i stedet for at blive samlet i MVSep six-stem SDR rangliste.

Brugsscenarier

Musikstøj- og rumklangsfjernelse
Find BPM, beats og downbeats med Beat This!, og anslå tonearten fra chroma-egenskaber.
Video registreres automatisk. Klip om nødvendigt, behandl lyden, og mux det valgte resultat tilbage i videoen.

Arbejdsgang

1Vælg lyd- eller videofiler
2Musikstøj- og rumklangsfjernelse
3Video registreres automatisk. Klip om nødvendigt, behandl lyden, og mux det valgte resultat tilbage i videoen.

Tjekliste før flyvning

Valgte filer
Find BPM, beats og downbeats med Beat This!, og anslå tonearten fra chroma-egenskaber.
Ryd alle

Modelbeviser i denne gennemløb

Modeller, parametre og kilder

XLANCE-MSR

Model

Offentlig MIT checkpoint for det MSR Challenge 2025 vindende system; Driver lokal 8-klasse kilderestaurering og er bedømt med MMSNR, Zimt, FAD og MOS separation/restaurering.

Målretter otte kildeklasser: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion og orchestral.
Officielle MSR Challenge 2025-resultater rapporterer objektiv rang #1 med MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988 og subjektiv samlet MOS 3,4665. Det er source-restoration målinger, ikke six-stem SDR.
Skriver kun WAV stems; lyden kan være tørrere og tættere på ubehandlet materiale i stedet for at bevare al plade-reverb, kompression, EQ, mastering og codec-artefakter.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Parameterguide

Fast model: XLANCE-MSR med offentlig MIT checkpoints fra chenxie95/xlance-msr-ckpt; Systemet starter med stærk six-stem BS-RoFormer adskillelse før otte-klasses restaurering.
Output: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion og orchestral WAV stems; effektivt opdeler det yderligere det almindelige six-stem andre/drums områder.
Scorekilde: MSR Challenge 2025 blev placeret som nummer XLANCE-MSR på objektive og subjektive source-restoration resultater; Læs MMSNR, Zimt, FAD og MOS separation/restaurering, ikke six-stem SDR.
Evalueringsomfang: dette er otte-klasse kilderestaurering / restaurering eight-stem, bedømt på MSR restaureringsopgave i stedet for at blive samlet i MVSep six-stem SDR rangliste.

Artikler / tekniske noter

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Input

TelkNet QA — batch-a

Under vedligeholdelse

Dette værktøj er under vedligeholdelse. Prøv venligst igen senere.

Hurtig feedback

Skriv dit forslag eller ønske her og send det. Vi lytter til hver eneste stemme og arbejder på at gøre gode idéer til rigtige funktioner.