XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025
arXiv - 2026
Relatório técnico do sistema XLANCE-MSR submetido ao primeiro Music Source Restoration Challenge.
Carregando...
Reduza ruído, sons da plateia ou reverberação, compare com o original e baixe o áudio processado.
Entrada
Áudio ou vídeo musical com ruído, reverberação de sala, artefatos de compressão ou degradação de transmissão.
Formatos suportados
Produção
Mix completo limpo reconstruído a partir das fontes restauradas pelo XLANCE-MSR.
Caso de uso
Limpar um mix antes de masterização, separação, transcrição MIDI ou remontagem no vídeo.
Escolha um modelo para seu material e objetivo e confira os exemplos antes de enviar.
Custo, tempo, formatos e parâmetros dependem do modelo escolhido.
No feedback, informe a ferramenta, os passos e o problema encontrado. Capturas de tela ajudam a localizá-lo.
A restauração XLANCE-MSR trata mixagens com ruído ou reverberação: primeiro reduz o ruído, depois restaura oito classes de fontes e reconstrói uma mixagem WAV. O primeiro lugar no MSR Challenge 2025 refere-se à qualidade de restauração, não ao SDR de separação usado pelo MVSep.
XLANCE-MSR é um sistema de source-restoration de oito classes para separação, além de redução de ruído, dereverb e restauração com MIT checkpoint weights público. Não é uma direção não relacionada; É uma extensão de engenharia/desafio construída a partir de uma rota six-stem BS-RoFormer forte.
MelBand RoFormer · Standard: Limpar gravações com ruído, eco ou interferência do público.
MelBand RoFormer · Aggressive: Limpar gravações com ruído, eco ou interferência do público.
arXiv - 2026
Relatório técnico do sistema XLANCE-MSR submetido ao primeiro Music Source Restoration Challenge.
arXiv - 2026
Resumo do desafio descrevendo a tarefa MSR, conjuntos de dados, métricas objetivas, avaliação subjetiva e tabelas finais de classificação.
Inclui resultados públicos de testes de modelos usados aqui e em outros serviços. A tabela completa da fonte é exibida por padrão; também é possível escolher condições e métricas para comparação. Pontuações de condições de teste diferentes não são diretamente comparáveis.
São exibidos apenas registros com implementação pública de inferência e pesos correspondentes verificados, além de algoritmos que não precisam de pesos. Serviços fechados, pesos não publicados e versões experimentais sem correspondência confirmada são excluídos. Esta não é uma classificação de todos os modelos.
Pesos públicos não comprovam uma licença de código aberto completa. Expanda os dados para consultar as licenças declaradas e as condições de acesso. Licenças não declaradas são indicadas separadamente.
Escolha um conjunto de dados para ver todas as métricas de cada modelo. As linhas seguem a classificação oficial ou a métrica selecionada. O negrito indica o melhor valor comparável de cada coluna, incluindo empates. Protocolos de avaliação diferentes são classificados separadamente; pontuações ausentes aparecem como -.
Entradas implantáveis 3 / linhas originais 5
Não foi verificado um pacote público completo de inferência para esses experimentos. Outros pesos com o mesmo nome não servem como substitutos.
Hachimi · cp-jku
Os resultados oficiais ocupam XLANCE-MSR primeiro lugar em métricas objetivas e testes de escuta; São pontuações de source-restoration de oito classes, não six-stem SDR pontuações.
| Classificação por métrica | Modelo | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabModelo usado aquiPesos públicos · Código de inferência | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesos públicos · Código de inferência | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesos públicos · Código de inferência | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
As marcações identificam modelos ou componentes usados aqui. As pontuações e configurações vêm dos testes citados, não de uma nova avaliação de todo o processo do site.
Conjuntos, versões e condições ficam separados, inclusive fontes sem linhas elegíveis.
Entradas implantáveis 3 / linhas originais 5
Não foi verificado um pacote público completo de inferência para esses experimentos. Outros pesos com o mesmo nome não servem como substitutos.
Hachimi · cp-jku
Entradas implantáveis 3 / linhas originais 5
Não foi verificado um pacote público completo de inferência para esses experimentos. Outros pesos com o mesmo nome não servem como substitutos.
Hachimi · cp-jku
As pontuações correspondem ao conjunto de dados, métrica e versão indicados; testes diferentes não são diretamente comparáveis.
A tabela inclui apenas modelos com pesos ou configurações públicas que podem ser executados localmente.
Escolha um conjunto de dados para ver todas as métricas de cada modelo. As linhas seguem a classificação oficial ou a métrica selecionada. O negrito indica o melhor valor comparável de cada coluna, incluindo empates. Protocolos de avaliação diferentes são classificados separadamente; pontuações ausentes aparecem como -.
Entradas implantáveis 3 / linhas originais 5
Não foi verificado um pacote público completo de inferência para esses experimentos. Outros pesos com o mesmo nome não servem como substitutos.
Hachimi · cp-jku
Os resultados oficiais ocupam XLANCE-MSR primeiro lugar em métricas objetivas e testes de escuta; São pontuações de source-restoration de oito classes, não six-stem SDR pontuações.
| Classificação por métrica | Modelo | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPesos públicos · Código de inferência | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesos públicos · Código de inferência | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesos públicos · Código de inferência | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
A tabela inclui apenas modelos com pesos ou configurações públicas que podem ser executados localmente.
Escolha um conjunto de dados para ver todas as métricas de cada modelo. As linhas seguem a classificação oficial ou a métrica selecionada. O negrito indica o melhor valor comparável de cada coluna, incluindo empates. Protocolos de avaliação diferentes são classificados separadamente; pontuações ausentes aparecem como -.
Entradas implantáveis 3 / linhas originais 5
Não foi verificado um pacote público completo de inferência para esses experimentos. Outros pesos com o mesmo nome não servem como substitutos.
Hachimi · cp-jku
Os resultados oficiais ocupam XLANCE-MSR primeiro lugar em métricas objetivas e testes de escuta; São pontuações de source-restoration de oito classes, não six-stem SDR pontuações.
| Classificação por métrica | Modelo | MOS Sep↑ | MOS Rest↑ | MOS Overall↑ | Sep Rank↓ | Rest Rank↓ | Overall Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPesos públicos · Código de inferência | 4.2358 | 3.3892 | 3.4665 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesos públicos · Código de inferência | 3.8360 | 2.9173 | 2.9253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesos públicos · Código de inferência | 3.5425 | 2.4768 | 2.5412 | 5 | 4 | 4 | 4.33 |
Encontre métodos e etapas adequados ao seu material.