Для кого Шумоподавление и удаление реверберации (XLANCE-MSR)?

Разделение и stem разделение Чистый полный микс, собранный из источников, восстановленных XLANCE-MSR.

Разделение и stem разделениеGPU нагрузкаGitHub 2025-12-25 HF checkpoint snapshot

Шумоподавление и удаление реверберации

Q: С какими задачами Шумоподавление и удаление реверберации (XLANCE-MSR) может помочь?

Разделение и stem разделение; Чистый полный микс, собранный из источников, восстановленных XLANCE-MSR.; Очистка микса перед мастерингом, разделением, MIDI-транскрипцией или возвратом в видео.; Музыкальное аудио или видео с шумом, комнатной реверберацией, артефактами сжатия или потерями трансляции.; Удалить шум и комнатную реверберацию; Подготовить более чистый микс для разделения или MIDI

Q: Какие модели и ключевые слова связаны с Шумоподавление и удаление реверберации (XLANCE-MSR)?

XLANCE-MSR, XLANCE-MSR GitHub, XLANCE-MSR MIT checkpoints, MSR Challenge 2025 results, XLANCE-MSR arXiv, MSR Challenge summary, MSR Challenge 2025 official results, xlancelab

Очистка микса перед мастерингом, разделением, MIDI-транскрипцией или возвратом в видео.

Чистый полный микс, собранный из источников, восстановленных XLANCE-MSR.

8 кредиты/использованиеВвод файловMax 100 MBОценка 900-3600 секунд

Вход

Музыкальное аудио или видео с шумом, комнатной реверберацией, артефактами сжатия или потерями трансляции.

Поддерживаемые форматы

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Результаты

Чистый полный микс, собранный из источников, восстановленных XLANCE-MSR.

Сценарий использования

Очистка микса перед мастерингом, разделением, MIDI-транскрипцией или возвратом в видео.

Модели, параметры и источники

XLANCE-MSR представлен как экспериментальный инструмент восьмиклассного source-restoration. MSR восстановление источника — это не просто другое название разделения stems: это разделение плюс попытка вернуть более чистые сухие источники. Обычное разделение six-stem в основном делит готовую песню на vocals, drums, bass, guitar, piano и другие, и stems часто всё ещё звучит как пластинка с реверберацией, компрессией, эквалайзером, мастерингом и артефактами кодека. XLANCE-MSR нацеливается на готовое или ухудшённое аудио, сначала запускает denoise, затем восстанавливает vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion и orchestral, пытаясь устранить деградацию и часть постобработки. Она начинается с сильной six-stem BS-RoFormer системы и далее разделяет drums и другие; Его результаты читаются в таблице лидеров MSR source-restoration, а не объединяются с MVSep six-stem SDR рейтингами.

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR — это восьмиклассовая система source-restoration для разделения плюс дешума, дереверберации и восстановления с публичным MIT checkpoint weights. Это не отдельный направлений; Это инженерно-задачное расширение, построенное на основе сильного six-stem BS-RoFormer пути.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Целится на восемь классов источников: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion и orchestral.
Официальные результаты MSR Challenge 2025 показывают объективное место #1 с MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988 и субъективное общее MOS 3,4665. Это source-restoration метрики, а не six-stem SDR.
Пишет только WAV stems; звук может быть сухее и ближе к необработанному материалу, а не сохранять все артефакты реверберации, компрессии, эквалайзера, мастеринга и кодека.

Эталонный график: MSR Challenge 2025 source-restoration результат

MSR Challenge 2025 source-restoration результат

MSR Challenge 2025 official results

Официальные результаты занимают XLANCE-MSR первое место по объективным метрикам и тестам на слух; Это результаты source-restoration восьми классов, а не six-stem SDR баллы.

Бумажные и эталонные заметки	Модель	MMSNR	Подробные метрики
Official challenge result	xlancelabTelkNetOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988Разделение MOS4.2358Реставрация MOS3.3892Общий MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253Разделение MOS3.8360Реставрация MOS2.9173Общий MOS2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939Разделение MOS3.5814Реставрация MOS2.6331Общий MOS2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907Разделение MOS3.5425Реставрация MOS2.4768Общий MOS2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814Разделение MOS3.5510Реставрация MOS2.0838Общий MOS2.1414

Бумажные и эталонные заметки

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

Технический отчёт по системе XLANCE-MSR, представленный первому Music Source Restoration Challenge.

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

Краткое описание задачи MSR, наборов данных, объективных метрик, субъективной оценки и итоговых таблиц рейтинга.

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

Официальные / хранилища

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results

Статьи / технические заметки

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Руководство по параметрам

Фиксированная модель: XLANCE-MSR с публичным MIT checkpoints от chenxie95/xlance-msr-ckpt; Система начинается с сильного six-stem BS-RoFormer разделения до восьмиклассной реставрации.
Выходы: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion и orchestral WAV stems; Фактически это дополнительно разделяет обычные six-stem другие/drums области.
Источник оценки: MSR Challenge 2025 занял первое место XLANCE-MSR объективных и субъективных source-restoration результатах; Читайте MMSNR, Zimt, FAD и MOS разделение/восстановление, а не six-stem SDR.
Объём оценки: это восьмиклассная реставрация источника / реставрация eight-stem, оценивается по MSR заданию по восстановлению, а не объединяется с MVSep six-stem SDR рейтингами.

Сценарии использования

Удалить шум и комнатную реверберацию
Подготовить более чистый микс для разделения или MIDI
Исправить сжатый, транслированный или комнатный материал

Рабочий процесс

1Загрузите музыкальное аудио или видео
2XLANCE-MSR подавляет шум, восстанавливает источники и собирает чистый микс
3Прослушайте, скачайте или верните микс в исходное видео

Предполётный чек-лист

Используйте источник наилучшего качества
Безвозвратно потерянные детали восстановить нельзя
Сравнивайте оригинал и результат при одинаковой громкости

Образцовые доказательства в этом забеге

Модели, параметры и источники

XLANCE-MSR

Модель

Публичные MIT checkpoint за систему побед MSR Challenge 2025; Работает на местном восьмиклассовом восстановлении источников и имеет оценки MMSNR, Zimt, FAD и MOS разделение/реставрация.

Целится на восемь классов источников: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion и orchestral.
Официальные результаты MSR Challenge 2025 показывают объективное место #1 с MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988 и субъективное общее MOS 3,4665. Это source-restoration метрики, а не six-stem SDR.
Пишет только WAV stems; звук может быть сухее и ближе к необработанному материалу, а не сохранять все артефакты реверберации, компрессии, эквалайзера, мастеринга и кодека.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Руководство по параметрам

Фиксированная модель: XLANCE-MSR с публичным MIT checkpoints от chenxie95/xlance-msr-ckpt; Система начинается с сильного six-stem BS-RoFormer разделения до восьмиклассной реставрации.
Выходы: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion и orchestral WAV stems; Фактически это дополнительно разделяет обычные six-stem другие/drums области.
Источник оценки: MSR Challenge 2025 занял первое место XLANCE-MSR объективных и субъективных source-restoration результатах; Читайте MMSNR, Zimt, FAD и MOS разделение/восстановление, а не six-stem SDR.
Объём оценки: это восьмиклассная реставрация источника / реставрация eight-stem, оценивается по MSR заданию по восстановлению, а не объединяется с MVSep six-stem SDR рейтингами.

Статьи / технические заметки

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Вход

TelkNet QA — batch-a

На техническом обслуживании

Этот инструмент находится на техническом обслуживании. Пожалуйста, попробуйте позже.

Быстрый отзыв

Напишите здесь своё предложение или пожелание и отправьте. Мы внимательно слушаем каждый голос и стараемся воплощать хорошие идеи в реальные функции.

Шумоподавление и удаление реверберации (XLANCE-MSR) · TelkNet