ลดเสียงรบกวนและเสียงก้องของเพลง (XLANCE-MSR) คืออะไร?

มิกซ์เต็มที่สะอาดซึ่งสร้างใหม่จากแหล่งเสียงที่ XLANCE-MSR ฟื้นฟู; ทำความสะอาดมิกซ์ก่อนมาสเตอริง แยกเสียง แปลง MIDI หรือรวมกลับวิดีโอ

ลดเสียงรบกวนและเสียงก้องของเพลง (XLANCE-MSR) เหมาะกับใคร?

การแยกและแยก stem มิกซ์เต็มที่สะอาดซึ่งสร้างใหม่จากแหล่งเสียงที่ XLANCE-MSR ฟื้นฟู; ทำความสะอาดมิกซ์ก่อนมาสเตอริง แยกเสียง แปลง MIDI หรือรวมกลับวิดีโอ

ลดเสียงรบกวนและเสียงก้องของเพลง (XLANCE-MSR) สามารถช่วยงานอะไรได้บ้าง

การแยกและแยก stem; มิกซ์เต็มที่สะอาดซึ่งสร้างใหม่จากแหล่งเสียงที่ XLANCE-MSR ฟื้นฟู; ทำความสะอาดมิกซ์ก่อนมาสเตอริง แยกเสียง แปลง MIDI หรือรวมกลับวิดีโอ; เสียงหรือวิดีโอเพลงที่มีเสียงรบกวน เสียงก้อง อาร์ติแฟกต์การบีบอัด หรือความเสียหายจากสตรีม; ลบเสียงรบกวนและเสียงก้อง; เตรียมมิกซ์ที่สะอาดขึ้นสำหรับแยกเสียงหรือ MIDI

ลดเสียงรบกวนและเสียงก้องของเพลง (XLANCE-MSR) · TelkNet

การแยกและแยก stemภาระงาน GPUGitHub 2025-12-25 HF checkpoint snapshot

ลดเสียงรบกวนและเสียงก้องของเพลง

Q: เอนทิตีแบบจําลองและคําหลักใดที่เชื่อมต่อกับ ลดเสียงรบกวนและเสียงก้องของเพลง (XLANCE-MSR)

XLANCE-MSR, XLANCE-MSR GitHub, XLANCE-MSR MIT checkpoints, MSR Challenge 2025 results, XLANCE-MSR arXiv, MSR Challenge summary, MSR Challenge 2025 official results, xlancelab

ทำความสะอาดมิกซ์ก่อนมาสเตอริง แยกเสียง แปลง MIDI หรือรวมกลับวิดีโอ

มิกซ์เต็มที่สะอาดซึ่งสร้างใหม่จากแหล่งเสียงที่ XLANCE-MSR ฟื้นฟู

8 เครดิต/การใช้งานFile อินพุตสูงสุด 100 MBประมาณ 900-3600 วินาที

อินพุต

เสียงหรือวิดีโอเพลงที่มีเสียงรบกวน เสียงก้อง อาร์ติแฟกต์การบีบอัด หรือความเสียหายจากสตรีม

รูปแบบที่รองรับ

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

เอาท์พุต

มิกซ์เต็มที่สะอาดซึ่งสร้างใหม่จากแหล่งเสียงที่ XLANCE-MSR ฟื้นฟู

กรณีการใช้งาน

ทำความสะอาดมิกซ์ก่อนมาสเตอริง แยกเสียง แปลง MIDI หรือรวมกลับวิดีโอ

โมเดล พารามิเตอร์ และแหล่งที่มา

XLANCE-MSR ถูกเปิดเผยว่าเป็นเครื่องมือ source-restoration แปดคลาสทดลอง การฟื้นฟูแหล่งที่มา MSR ไม่ได้เป็นเพียงชื่ออื่นสําหรับการแยก stems แต่หมายถึงการแยกบวกกับการพยายามกู้คืนแหล่งแห้งที่สะอาดกว่า การแยก six-stem ปกติส่วนใหญ่จะแบ่งเพลงที่เสร็จแล้วออกเป็น vocals, drums, bass, guitar, piano และอื่นๆ และ stems มักจะยังคงฟังดูเหมือนบันทึกที่มีเสียงก้อง การบีบอัด EQ มาสเตอร์ และสิ่งประดิษฐ์ตัวแปลงสัญญาณ XLANCE-MSR กําหนดเป้าหมายเสียงที่เสร็จแล้วหรือเสื่อมสภาพ ให้เรียกใช้ denoise ก่อน จากนั้นจึงกู้คืน vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion และ orchestral ในขณะที่พยายามลบการเสื่อมสภาพและการประมวลผลภายหลังบางส่วน เริ่มต้นจากระบบ six-stem BS-RoFormer ที่แข็งแกร่งและแยก drums และอื่น ๆ ผลลัพธ์จะถูกอ่านบนกระดานผู้นํา MSR source-restoration ไม่ใช่รวมเข้ากับการจัดอันดับ MVSep six-stem SDR

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR เป็นระบบ source-restoration แปดคลาสสําหรับการแยก MIT checkpoint weights บวกกับการลดเสียงรบกวน มันไม่ใช่ทิศทางที่ไม่เกี่ยวข้อง เป็นส่วนขยายด้านวิศวกรรม/งานท้าทายที่สร้างขึ้นจากเส้นทาง six-stem BS-RoFormer ที่แข็งแกร่ง

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

กําหนดเป้าหมายคลาสแหล่งที่มาแปดคลาส: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion และ orchestral
รายงานผลการ MSR Challenge 2025 อย่างเป็นทางการอันดับวัตถุประสงค์ #1 โดยมี MMSNR 4.4623, Zimt 0.0137, FAD 0.1988 และอัตนัยโดยรวม MOS 3.4665 สิ่งเหล่านี้เป็นตัวชี้วัด source-restoration ไม่ใช่ six-stem SDR
เขียน WAV stems เท่านั้น เสียงอาจแห้งกว่าและใกล้เคียงกับวัสดุที่ไม่ผ่านการบําบัดมากกว่าที่จะรักษาเสียงสะท้อนบันทึกการบีบอัด EQ มาสเตอร์และสิ่งประดิษฐ์ตัวแปลงสัญญาณทั้งหมด

แผนภูมิเกณฑ์มาตรฐาน: MSR Challenge 2025 source-restoration ผลลัพธ์

MSR Challenge 2025 source-restoration ผลลัพธ์

MSR Challenge 2025 official results

ผลลัพธ์อย่างเป็นทางการอยู่ในอันดับ XLANCE-MSR อันดับแรกในด้านตัวชี้วัดวัตถุประสงค์และการทดสอบการฟัง นี่คือคะแนน source-restoration แปดคลาส ไม่ใช่คะแนน six-stem SDR

กระดาษและบันทึกเกณฑ์มาตรฐาน	รุ่น	MMSNR	เมตริกโดยละเอียด
Official challenge result	xlancelabTelkNetOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988MOS แยก4.2358การฟื้นฟู MOS3.3892MOS โดยรวม3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253MOS แยก3.8360การฟื้นฟู MOS2.9173MOS โดยรวม2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939MOS แยก3.5814การฟื้นฟู MOS2.6331MOS โดยรวม2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907MOS แยก3.5425การฟื้นฟู MOS2.4768MOS โดยรวม2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814MOS แยก3.5510การฟื้นฟู MOS2.0838MOS โดยรวม2.1414

กระดาษและบันทึกเกณฑ์มาตรฐาน

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

รายงานทางเทคนิคสําหรับระบบ XLANCE-MSR ที่ส่งไปยัง Music Source Restoration Challenge แรก

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

เอกสารสรุปความท้าทายที่อธิบายงาน MSR ชุดข้อมูล ตัวชี้วัดวัตถุประสงค์ การประเมินอัตนัย และตารางการจัดอันดับขั้นสุดท้าย

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

เป็นทางการ / ที่เก็บ

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results

เอกสาร / หมายเหตุทางเทคนิค

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

คู่มือพารามิเตอร์

รุ่นคงที่: XLANCE-MSR พร้อม MIT checkpoints สาธารณะจาก chenxie95/xlance-msr-ckpt; ระบบเริ่มต้นจากการแยก six-stem BS-RoFormer ที่แข็งแกร่งก่อนการฟื้นฟูแปดคลาส
เอาต์พุต: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion และ orchestral WAV stems; มันแยกพื้นที่ธรรมดา six-stem พื้นที่อื่น ๆ / drums อย่างมีประสิทธิภาพ
แหล่งที่มาของคะแนน: MSR Challenge 2025 อยู่ในอันดับแรก XLANCE-MSR ใน source-restoration วัตถุประสงค์และอัตนัย อ่าน MMSNR, Zimt, FAD และ MOS การแยก/การฟื้นฟู ไม่ใช่ six-stem SDR
ขอบเขตการประเมิน: นี่คือการฟื้นฟูแหล่งที่มา / การฟื้นฟู eight-stem แปดคลาส โดยให้คะแนนในงานฟื้นฟู MSR แทนที่จะรวมเข้ากับการจัดอันดับ MVSep six-stem SDR

กรณีการใช้งาน

ลบเสียงรบกวนและเสียงก้อง
เตรียมมิกซ์ที่สะอาดขึ้นสำหรับแยกเสียงหรือ MIDI
ฟื้นฟูไฟล์บีบอัด สตรีม หรือบันทึกในห้อง

เวิร์กโฟลว์

1อัปโหลดเสียงหรือวิดีโอเพลง
2XLANCE-MSR ลดเสียงรบกวน ฟื้นฟูแหล่งเสียง และสร้างมิกซ์ใหม่
3ฟัง ดาวน์โหลด หรือรวมกลับในวิดีโอ

รายการตรวจสอบก่อนเที่ยวบิน

ใช้ต้นฉบับคุณภาพดีที่สุด
รายละเอียดที่หายไปถาวรไม่สามารถสร้างคืนได้
เปรียบเทียบที่ระดับเสียงเท่ากัน

หลักฐานแบบจําลองในการวิ่งครั้งนี้

โมเดล พารามิเตอร์ และแหล่งที่มา

XLANCE-MSR

รุ่น

MIT checkpoint สาธารณะสําหรับระบบ MSR Challenge 2025 ชนะ เรียกใช้การกู้คืนแหล่งที่มาแปดคลาสในท้องถิ่นและให้คะแนนด้วยการแยก/ฟื้นฟู MMSNR, Zimt, FAD และ MOS

กําหนดเป้าหมายคลาสแหล่งที่มาแปดคลาส: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion และ orchestral
รายงานผลการ MSR Challenge 2025 อย่างเป็นทางการอันดับวัตถุประสงค์ #1 โดยมี MMSNR 4.4623, Zimt 0.0137, FAD 0.1988 และอัตนัยโดยรวม MOS 3.4665 สิ่งเหล่านี้เป็นตัวชี้วัด source-restoration ไม่ใช่ six-stem SDR
เขียน WAV stems เท่านั้น เสียงอาจแห้งกว่าและใกล้เคียงกับวัสดุที่ไม่ผ่านการบําบัดมากกว่าที่จะรักษาเสียงสะท้อนบันทึกการบีบอัด EQ มาสเตอร์และสิ่งประดิษฐ์ตัวแปลงสัญญาณทั้งหมด

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

คู่มือพารามิเตอร์

รุ่นคงที่: XLANCE-MSR พร้อม MIT checkpoints สาธารณะจาก chenxie95/xlance-msr-ckpt; ระบบเริ่มต้นจากการแยก six-stem BS-RoFormer ที่แข็งแกร่งก่อนการฟื้นฟูแปดคลาส
เอาต์พุต: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion และ orchestral WAV stems; มันแยกพื้นที่ธรรมดา six-stem พื้นที่อื่น ๆ / drums อย่างมีประสิทธิภาพ
แหล่งที่มาของคะแนน: MSR Challenge 2025 อยู่ในอันดับแรก XLANCE-MSR ใน source-restoration วัตถุประสงค์และอัตนัย อ่าน MMSNR, Zimt, FAD และ MOS การแยก/การฟื้นฟู ไม่ใช่ six-stem SDR
ขอบเขตการประเมิน: นี่คือการฟื้นฟูแหล่งที่มา / การฟื้นฟู eight-stem แปดคลาส โดยให้คะแนนในงานฟื้นฟู MSR แทนที่จะรวมเข้ากับการจัดอันดับ MVSep six-stem SDR

เอกสาร / หมายเหตุทางเทคนิค

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

อินพุต

TelkNet QA — batch-a

อยู่ระหว่างการบํารุงรักษา

เครื่องมือนี้อยู่ระหว่างการบํารุงรักษา โปรดลองอีกครั้งในภายหลัง

แสดงความคิดเห็นอย่างรวดเร็ว

เขียนข้อเสนอแนะหรือความต้องการของคุณที่นี่แล้วกดส่ง เรารับฟังทุกเสียงและมุ่งมั่นนำไอเดียดีๆ ไปสู่ฟีเจอร์จริง