XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025
arXiv - 2026
Rapport technique pour le système XLANCE-MSR soumis au premier Music Source Restoration Challenge.
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Réduisez le bruit, les sons du public ou la réverbération, comparez à l'original et téléchargez le résultat.
Entrée
Audio ou vidéo musicale avec bruit, réverbération de pièce, artefacts de compression ou dégradation de direct.
Formats pris en charge
Production
Mix complet nettoyé, reconstruit à partir des sources restaurées par XLANCE-MSR.
Cas d’utilisation
Nettoyer un mix avant mastering, séparation, transcription MIDI ou remultiplexage vidéo.
Choisissez un modèle adapté à votre contenu et à votre objectif, puis consultez les exemples avant de lancer la tâche.
Coût, durée, formats et paramètres dépendent du modèle choisi.
Précisez l'outil, les étapes et le problème dans votre retour. Des captures d'écran peuvent aider à le localiser.
Débruitage et déréverbération musicale exécute la chaîne ouverte de restauration de sources XLANCE-MSR sur un mix finalisé bruité ou réverbérant : débruitage d’abord, restauration des huit classes de sources, puis reconstruction d’un mix WAV nettoyé. XLANCE-MSR s’est classé premier des résultats de restauration du MSR Challenge 2025, qui mesurent la qualité de restauration et non un SDR de stem à la MVSep.
XLANCE-MSR est un système de source-restoration de huit classes pour la séparation ainsi que la réduction du bruit, la réverbération et la restauration avec MIT checkpoint weights public. Ce n’est pas une direction sans rapport ; C’est une extension d’ingénierie/de défis construite à partir d’une route six-stem BS-RoFormer forte.
MelBand RoFormer · Standard : Nettoyer les enregistrements contenant du bruit, de l'écho ou des sons du public.
MelBand RoFormer · Aggressive : Nettoyer les enregistrements contenant du bruit, de l'écho ou des sons du public.
arXiv - 2026
Rapport technique pour le système XLANCE-MSR soumis au premier Music Source Restoration Challenge.
arXiv - 2026
Résumé du défi décrivant la tâche MSR, les ensembles de données, les métriques objectives, l’évaluation subjective et les tableaux de classement final.
Inclut les résultats publics de modèles utilisés ici et ailleurs. Le tableau complet de la source est affiché par défaut ; les conditions et les métriques peuvent aussi être sélectionnées pour comparaison. Les scores obtenus dans des conditions différentes ne sont pas directement comparables.
Seuls les résultats dont l’implémentation d’inférence publique et les poids correspondants ont été vérifiés sont affichés, ainsi que les algorithmes sans poids entraînés. Les services fermés, les poids non publiés et les versions expérimentales non identifiées sont exclus. Ce classement ne couvre pas tous les modèles.
Des poids publics ne prouvent pas l’existence d’une licence open source complète. Dépliez les données pour consulter les licences déclarées et les conditions d’accès. Les licences non déclarées sont signalées séparément.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 3 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Hachimi · cp-jku
Les résultats officiels XLANCE-MSR premiers en termes d’indicateurs objectifs et de tests d’écoute ; Ce sont des scores de source-restoration de huit classes, pas des scores six-stem SDR.
| Classement par métrique | Modèle | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabModèle utilisé iciPoids publics · Code d’inférence | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPoids publics · Code d’inférence | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPoids publics · Code d’inférence | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
Les repères indiquent les modèles ou composants utilisés ici. Les scores et réglages proviennent des tests cités, et non d’une nouvelle évaluation du traitement complet du site.
Jeux de données, versions et conditions restent distincts, même sans lignes admissibles au classement.
Entrées déployables 3 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Hachimi · cp-jku
Entrées déployables 3 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Hachimi · cp-jku
Les scores concernent le jeu de données, la métrique et la version indiqués. Des tests différents ne sont pas directement comparables.
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 3 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Hachimi · cp-jku
Les résultats officiels XLANCE-MSR premiers en termes d’indicateurs objectifs et de tests d’écoute ; Ce sont des scores de source-restoration de huit classes, pas des scores six-stem SDR.
| Classement par métrique | Modèle | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPoids publics · Code d’inférence | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPoids publics · Code d’inférence | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPoids publics · Code d’inférence | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 3 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Hachimi · cp-jku
Les résultats officiels XLANCE-MSR premiers en termes d’indicateurs objectifs et de tests d’écoute ; Ce sont des scores de source-restoration de huit classes, pas des scores six-stem SDR.
| Classement par métrique | Modèle | MOS Sep↑ | MOS Rest↑ | MOS Overall↑ | Sep Rank↓ | Rest Rank↓ | Overall Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPoids publics · Code d’inférence | 4.2358 | 3.3892 | 3.4665 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPoids publics · Code d’inférence | 3.8360 | 2.9173 | 2.9253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPoids publics · Code d’inférence | 3.5425 | 2.4768 | 2.5412 | 5 | 4 | 4 | 4.33 |
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