Débruitage et déréverbération musicale (XLANCE-MSR) · TelkNet

Séparation et stem séparationGPU charge de travailGitHub 2025-12-25 HF checkpoint snapshot

Débruitage et déréverbération musicale

Q: Pour qui Débruitage et déréverbération musicale (XLANCE-MSR) ?

Séparation et stem séparation Mix complet nettoyé, reconstruit à partir des sources restaurées par XLANCE-MSR.

Q: Quelles tâches Débruitage et déréverbération musicale (XLANCE-MSR) peut-il aider ?

Séparation et stem séparation; Mix complet nettoyé, reconstruit à partir des sources restaurées par XLANCE-MSR.; Nettoyer un mix avant mastering, séparation, transcription MIDI ou remultiplexage vidéo.; Audio ou vidéo musicale avec bruit, réverbération de pièce, artefacts de compression ou dégradation de direct.; Retirer bruit et réverbération de la musique; Préparer un mix plus propre pour la séparation ou le MIDI

Q: Quels modèles et entités de mots-clés sont liés à Débruitage et déréverbération musicale (XLANCE-MSR) ?

XLANCE-MSR, XLANCE-MSR GitHub, XLANCE-MSR MIT checkpoints, MSR Challenge 2025 results, XLANCE-MSR arXiv, MSR Challenge summary, MSR Challenge 2025 official results, xlancelab

Nettoyer un mix avant mastering, séparation, transcription MIDI ou remultiplexage vidéo.

Mix complet nettoyé, reconstruit à partir des sources restaurées par XLANCE-MSR.

8 crédits/utilisationEntrée de fichierMax 100 MBEstimation 900-3600 secondes

Entrée

Audio ou vidéo musicale avec bruit, réverbération de pièce, artefacts de compression ou dégradation de direct.

Formats pris en charge

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Production

Mix complet nettoyé, reconstruit à partir des sources restaurées par XLANCE-MSR.

Cas d’utilisation

Nettoyer un mix avant mastering, séparation, transcription MIDI ou remultiplexage vidéo.

Modèles, paramètres et sources

XLANCE-MSR est présenté comme un outil expérimental de source-restoration de huit classes. MSR restauration de sources n’est pas un autre nom pour cliver stems : cela signifie séparation plus essayer de récupérer des sources plus propres et sèches. La séparation normale six-stem divise principalement une chanson finie en vocals, drums, bass, guitar, piano et autres, et les stems sonnent souvent encore comme le disque avec la réverbération, la compression, l’EQ, le mastering et les artefacts du codec. XLANCE-MSR vise l’audio fini ou dégradé, effectue d’abord la réduction du bruit, puis restaure vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion, et orchestral tout en essayant d’éliminer la dégradation et un peu de post-traitement. Elle part d’un système de six-stem BS-RoFormer fort et divise encore drums et autres ; Ses résultats sont consultés dans le classement MSR source-restoration, et non intégrés dans MVSep six-stem SDR classements.

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR est un système de source-restoration de huit classes pour la séparation ainsi que la réduction du bruit, la réverbération et la restauration avec MIT checkpoint weights public. Ce n’est pas une direction sans rapport ; C’est une extension d’ingénierie/de défis construite à partir d’une route six-stem BS-RoFormer forte.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Cible huit classes sources : vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion et orchestral.
Les résultats officiels de MSR Challenge 2025 sont classés objectifs #1 avec MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988, et MOS subjectif global 3,4665. Ce sont source-restoration indicateurs, pas six-stem SDR.
Écrit WAV stems seulement ; le son peut être plus sec et plus proche de matériel non traité plutôt que de préserver toute la réverbération, la compression, l’égalisation, le mastering et les artefacts du codec.

Graphique de référence : MSR Challenge 2025 source-restoration résultat

MSR Challenge 2025 source-restoration résultat

MSR Challenge 2025 official results

Les résultats officiels XLANCE-MSR premiers en termes d’indicateurs objectifs et de tests d’écoute ; Ce sont des scores de source-restoration de huit classes, pas des scores six-stem SDR.

Notes de papier et de référence	Modèle	MMSNR	Métriques détaillées
Official challenge result	xlancelabTelkNetOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988Séparation MOS4.2358Restauration MOS3.3892Globalement MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253Séparation MOS3.8360Restauration MOS2.9173Globalement MOS2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939Séparation MOS3.5814Restauration MOS2.6331Globalement MOS2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907Séparation MOS3.5425Restauration MOS2.4768Globalement MOS2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814Séparation MOS3.5510Restauration MOS2.0838Globalement MOS2.1414

Notes de papier et de référence

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

Rapport technique pour le système XLANCE-MSR soumis au premier Music Source Restoration Challenge.

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

Résumé du défi décrivant la tâche MSR, les ensembles de données, les métriques objectives, l’évaluation subjective et les tableaux de classement final.

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

Officiel / dépôts

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results

Articles / notes techniques

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Guide des paramètres

Modèle fixe : XLANCE-MSR avec MIT checkpoints publique de chenxie95/xlance-msr-ckpt ; Le système commence par une forte séparation six-stem BS-RoFormer avant la restauration de la classe huit.
Sorties : vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion et orchestral WAV stems ; en fait, cela divise davantage l’ordinaire six-stem les autres ou drums domaines.
Source du score : MSR Challenge 2025 classé XLANCE-MSR premier en termes de résultats source-restoration objectifs et subjectifs ; Lisez MMSNR, Zimt, FAD et MOS séparation/restauration, pas six-stem SDR.
Portée d’évaluation : il s’agit de restauration de sources / restauration eight-stem de huit classes, notées sur la tâche de restauration MSR plutôt que fusionnées dans MVSep six-stem SDR classements.

Cas d’utilisation

Retirer bruit et réverbération de la musique
Préparer un mix plus propre pour la séparation ou le MIDI
Réparer un contenu compressé, diffusé ou enregistré en pièce

Flux de travail

1Téléversez un audio ou une vidéo musicale
2XLANCE-MSR débruite, restaure les sources séparées et reconstruit un mix propre
3Préécoutez, téléchargez ou remultiplexez le mix dans la vidéo

Liste de contrôle avant vol

Utilisez la meilleure source disponible
Les détails définitivement perdus ne peuvent pas être recréés
Comparez original et résultat à volume égal

Preuve de modèle dans cette série

Modèles, paramètres et sources

XLANCE-MSR

Modèle

MIT checkpoint publique pour le système de victoire MSR Challenge 2025 ; On réalise une restauration locale de sources de huit classes et est notée avec MMSNR, Zimt, FAD et MOS séparation/restauration.

Cible huit classes sources : vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion et orchestral.
Les résultats officiels de MSR Challenge 2025 sont classés objectifs #1 avec MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988, et MOS subjectif global 3,4665. Ce sont source-restoration indicateurs, pas six-stem SDR.
Écrit WAV stems seulement ; le son peut être plus sec et plus proche de matériel non traité plutôt que de préserver toute la réverbération, la compression, l’égalisation, le mastering et les artefacts du codec.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Guide des paramètres

Modèle fixe : XLANCE-MSR avec MIT checkpoints publique de chenxie95/xlance-msr-ckpt ; Le système commence par une forte séparation six-stem BS-RoFormer avant la restauration de la classe huit.
Sorties : vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion et orchestral WAV stems ; en fait, cela divise davantage l’ordinaire six-stem les autres ou drums domaines.
Source du score : MSR Challenge 2025 classé XLANCE-MSR premier en termes de résultats source-restoration objectifs et subjectifs ; Lisez MMSNR, Zimt, FAD et MOS séparation/restauration, pas six-stem SDR.
Portée d’évaluation : il s’agit de restauration de sources / restauration eight-stem de huit classes, notées sur la tâche de restauration MSR plutôt que fusionnées dans MVSep six-stem SDR classements.

Articles / notes techniques

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Entrée

TelkNet QA — batch-a

En maintenance

Cet outil est en maintenance. Veuillez réessayer plus tard.

Avis rapide

Saisissez ici votre suggestion ou votre demande puis envoyez-la. Nous écoutons chaque avis et nous efforçons de transformer les bonnes idées en fonctionnalités réelles.