XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025
arXiv - 2026
XLANCE-MSR 시스템에 대한 기술 보고서가 첫 번째 Music Source Restoration Challenge에 제출되었습니다.
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녹음의 잡음, 군중 소리, 잔향을 줄이고 원음과 비교한 뒤 결과를 다운로드하세요.
입력
노이즈, 실내 잔향, 압축 손상 또는 스트리밍 열화가 있는 음악 오디오나 비디오.
지원되는 포맷
출력
XLANCE-MSR로 복원한 소스에서 재구성한 깨끗한 전체 믹스.
사용 사례
마스터링, 분리, MIDI 변환 또는 비디오 재결합 전 전체 믹스 정리에 적합합니다.
소재와 용도에 맞는 모델을 고르고 예시를 확인한 뒤 제출하세요.
비용, 시간, 형식과 매개변수는 선택한 모델에 따라 달라집니다.
의견에 도구 이름, 작업 단계와 발생한 문제를 적어 주세요. 스크린샷을 첨부하면 확인에 도움이 됩니다.
음악 노이즈 및 잔향 제거는 노이즈가 있거나 잔향이 많은 완성된 믹스에 공개된 XLANCE-MSR 소스 복원 체인을 실행합니다. 먼저 노이즈를 제거하고 8개 소스 클래스를 복원한 다음, 정리된 WAV 믹스 하나를 재구성합니다. XLANCE-MSR은 MSR Challenge 2025 복원 결과에서 1위를 차지했으며, 이는 MVSep 스타일의 스템 SDR이 아닌 복원 품질을 측정하는 지표입니다.
XLANCE-MSR는 분리, 소음 제거, 데리버브, 복원을 위한 8등급 source-restoration 시스템으로, 공공 MIT checkpoint weights가 있습니다. 이 방향은 무관하지 않습니다; 강력한 six-stem BS-RoFormer 경로에서 구축된 공학/도전 과제 확장 프로그램입니다.
MelBand RoFormer · Standard: 잡음, 에코나 현장 소음이 있는 녹음을 정리합니다.
MelBand RoFormer · Aggressive: 잡음, 에코나 현장 소음이 있는 녹음을 정리합니다.
arXiv - 2026
XLANCE-MSR 시스템에 대한 기술 보고서가 첫 번째 Music Source Restoration Challenge에 제출되었습니다.
arXiv - 2026
MSR 과제, 데이터셋, 객관적 지표, 주관적 평가, 최종 순위표를 설명하는 챌린지 요약 논문.
이 사이트와 외부 모델의 공개 평가 결과를 포함합니다. 기본적으로 출처의 전체 표를 표시하며, 조건과 지표를 선택해 비교할 수도 있습니다. 평가 조건이 다른 점수는 직접 비교할 수 없습니다.
공개 추론 구현과 해당 가중치가 확인된 기록만 표시합니다. 가중치가 필요 없는 알고리즘도 포함됩니다. 폐쇄형 서비스, 미공개 가중치, 실험 버전이 확인되지 않은 기록은 제외하며 전체 모델 종합 순위는 아닙니다.
가중치 공개만으로 완전한 오픈 소스 라이선스가 보장되지는 않습니다. 데이터를 펼치면 가중치 라이선스와 접근 조건을 확인할 수 있습니다. 명시되지 않은 라이선스는 별도로 표시합니다.
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 3 / 원본 행 5
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Hachimi · cp-jku
공식 결과는 객관적 지표와 청취 테스트에서 XLANCE-MSR 1위를 차지합니다; 이것들은 8등급 source-restoration 점수이지 six-stem SDR 점수가 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelab사이트 사용 모델공개 가중치 · 추론 코드 | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroup공개 가중치 · 추론 코드 | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DC공개 가중치 · 추론 코드 | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
표시는 사이트에서 사용하는 모델이나 구성 모델을 뜻합니다. 점수와 설정은 인용된 공개 평가 기준이며, 사이트 전체 처리 과정을 다시 평가한 결과가 아닙니다.
데이터셋, 버전, 조건을 구분하며 순위에 포함할 항목이 없는 출처도 남깁니다.
배포 가능 3 / 원본 행 5
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Hachimi · cp-jku
배포 가능 3 / 원본 행 5
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Hachimi · cp-jku
점수는 해당 데이터셋, 지표, 모델 버전에 대한 결과이며 서로 다른 테스트끼리는 직접 비교할 수 없습니다.
표에는 공개 가중치 또는 설정이 있고 로컬에서 실행할 수 있는 모델만 표시합니다.
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 3 / 원본 행 5
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Hachimi · cp-jku
공식 결과는 객관적 지표와 청취 테스트에서 XLANCE-MSR 1위를 차지합니다; 이것들은 8등급 source-restoration 점수이지 six-stem SDR 점수가 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelab공개 가중치 · 추론 코드 | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroup공개 가중치 · 추론 코드 | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DC공개 가중치 · 추론 코드 | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
표에는 공개 가중치 또는 설정이 있고 로컬에서 실행할 수 있는 모델만 표시합니다.
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 3 / 원본 행 5
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Hachimi · cp-jku
공식 결과는 객관적 지표와 청취 테스트에서 XLANCE-MSR 1위를 차지합니다; 이것들은 8등급 source-restoration 점수이지 six-stem SDR 점수가 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | MOS Sep↑ | MOS Rest↑ | MOS Overall↑ | Sep Rank↓ | Rest Rank↓ | Overall Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelab공개 가중치 · 추론 코드 | 4.2358 | 3.3892 | 3.4665 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroup공개 가중치 · 추론 코드 | 3.8360 | 2.9173 | 2.9253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DC공개 가중치 · 추론 코드 | 3.5425 | 2.4768 | 2.5412 | 5 | 4 | 4 | 4.33 |
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