XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025
arXiv - 2026
Informe técnico del sistema XLANCE-MSR presentado al primer Music Source Restoration Challenge.
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Reduce ruido, sonidos del público o reverberación; compara con el original y descarga el audio procesado.
Entrada
Audio o vídeo musical con ruido, reverberación de sala, artefactos de compresión o degradación de directo.
Formatos soportados
Producción
Mezcla completa limpia reconstruida a partir de fuentes restauradas por XLANCE-MSR.
Caso de uso
Limpiar una mezcla antes de masterizar, separar, transcribir a MIDI o remezclar en vídeo.
Elige un modelo según tu material y objetivo y revisa los ejemplos antes de enviar.
Coste, tiempo, formatos y parámetros dependen del modelo elegido.
Indica la herramienta, los pasos y el problema en tus comentarios. Las capturas de pantalla ayudan a localizarlo.
Reducción de ruido y reverberación musical ejecuta la cadena abierta de restauración de fuentes XLANCE-MSR sobre una mezcla terminada con ruido o reverberación: primero reduce el ruido, después restaura las ocho clases de fuentes y finalmente reconstruye una mezcla WAV limpia. XLANCE-MSR ocupó el primer puesto en los resultados de restauración del MSR Challenge 2025, que miden la calidad de restauración y no el SDR de stems al estilo MVSep.
XLANCE-MSR es un sistema de source-restoration de ocho clases para separación más reducción de ruido, deverbación y restauración con MIT checkpoint weights público. No es una dirección ajena a la que se trata; Es una extensión de ingeniería/tareas de desafío construida a partir de una ruta six-stem BS-RoFormer fuerte.
MelBand RoFormer · Standard: Limpiar grabaciones con ruido, eco o interferencias del directo.
MelBand RoFormer · Aggressive: Limpiar grabaciones con ruido, eco o interferencias del directo.
arXiv - 2026
Informe técnico del sistema XLANCE-MSR presentado al primer Music Source Restoration Challenge.
arXiv - 2026
Trabajo resumen del desafío que describe la tarea MSR, conjuntos de datos, métricas objetivas, evaluación subjetiva y tablas de clasificación final.
Incluye resultados públicos de modelos usados aquí y en otros servicios. La tabla completa de la fuente se muestra por defecto; también se pueden elegir condiciones y métricas para comparar. Las puntuaciones de pruebas con condiciones distintas no son directamente comparables.
Solo se muestran registros con implementación pública de inferencia y pesos correspondientes verificados, además de algoritmos que no necesitan pesos. Se excluyen servicios cerrados, pesos no publicados y versiones experimentales sin correspondencia comprobada. No es una clasificación de todos los modelos.
Publicar los pesos no demuestra que exista una licencia de código abierto completa. Despliega los datos para consultar las licencias declaradas y las condiciones de acceso. Las licencias no declaradas se indican por separado.
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 3 / filas originales 5
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Hachimi · cp-jku
Los resultados oficiales ocupan XLANCE-MSR primer lugar en métricas objetivas y pruebas de escucha; Estas son puntuaciones de source-restoration de ocho clases, no puntuaciones de six-stem SDR.
| Clasificación por métrica | Modelo | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabModelo usado aquíPesos públicos · Código de inferencia | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesos públicos · Código de inferencia | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesos públicos · Código de inferencia | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
Las marcas identifican modelos o componentes usados aquí. Las puntuaciones y los ajustes proceden de las pruebas citadas, no de una nueva evaluación de todo el proceso del sitio.
Se separan conjuntos, versiones y condiciones, incluidas fuentes sin filas aptas para el ranking.
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No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Hachimi · cp-jku
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No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Hachimi · cp-jku
Las puntuaciones corresponden al conjunto de datos, métrica y versión indicados; no son comparables entre pruebas distintas.
La tabla solo incluye modelos con pesos o configuraciones públicas que pueden ejecutarse localmente.
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 3 / filas originales 5
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Hachimi · cp-jku
Los resultados oficiales ocupan XLANCE-MSR primer lugar en métricas objetivas y pruebas de escucha; Estas son puntuaciones de source-restoration de ocho clases, no puntuaciones de six-stem SDR.
| Clasificación por métrica | Modelo | Overall MMSNR↑ | Overall Zimt↓ | Overall FAD↓ | MMSNR Rank↓ | Zimt Rank↓ | FAD Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPesos públicos · Código de inferencia | 4.4623 | 0.0137 | 0.1988 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesos públicos · Código de inferencia | 2.3405 | 0.0164 | 0.2253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesos públicos · Código de inferencia | 1.4520 | 0.0182 | 0.2907 | 4 | 3 | 3 | 3.33 |
La tabla solo incluye modelos con pesos o configuraciones públicas que pueden ejecutarse localmente.
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 3 / filas originales 5
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Hachimi · cp-jku
Los resultados oficiales ocupan XLANCE-MSR primer lugar en métricas objetivas y pruebas de escucha; Estas son puntuaciones de source-restoration de ocho clases, no puntuaciones de six-stem SDR.
| Clasificación por métrica | Modelo | MOS Sep↑ | MOS Rest↑ | MOS Overall↑ | Sep Rank↓ | Rest Rank↓ | Overall Rank↓ | Macro Rank↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | xlancelabPesos públicos · Código de inferencia | 4.2358 | 3.3892 | 3.4665 | 1 | 1 | 1 | 1.00 |
| 2 | CUPAudioGroupPesos públicos · Código de inferencia | 3.8360 | 2.9173 | 2.9253 | 2 | 2 | 2 | 2.00 |
| 3 | AC_DCPesos públicos · Código de inferencia | 3.5425 | 2.4768 | 2.5412 | 5 | 4 | 4 | 4.33 |
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