Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2 저장소는 Raw open-weight checkpoint, inference 지침, 지역 사용 상황을 문서화합니다.
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주제, 구도, 조명과 이미지에 넣을 글자를 설명하고 모델, 캔버스 크기, 이미지 수를 선택하세요. 일러스트, 포스터와 제품 콘셉트를 생성해 PNG별로 미리 보고 내려받을 수 있습니다. 글자와 세부 표현은 결과에서 확인하세요.
입력
프롬프트, 너비, 높이, sampler preset, 그리고 seed
출력
Ideogram 4 NF4로 생성한 PNG 이미지.
사용 사례
텍스트 민감 포스터, 표지, 로고, 포장, 제품 시각 및 구조화된 디자인 콘셉트
소재와 용도에 맞는 모델을 고르고 예시를 확인한 뒤 제출하세요.
비용, 시간, 형식과 매개변수는 선택한 모델에 따라 달라집니다.
이 도구는 현재 유지보수 중입니다. 나중에 다시 시도해 주세요.
의견에 도구 이름, 작업 단계와 발생한 문제를 적어 주세요. 스크린샷을 첨부하면 확인에 도움이 됩니다.
텍스트 민감 포스터, 표지, 로고, 포장, 제품 시각 및 구조화된 디자인 콘셉트
Krea 2 Turbo 크레아가 일상 inference에 추천하는 공식 8단계 증류open-weight checkpoint입니다.
Ideogram 4 NF4 디자인, 타이포그래피, 구조화된 프롬프트, bbox 레이아웃 제어, 네이티브 2K 생성에 사용되는 9.3B open-weight 텍스트-이미지 기반 모델 경로입니다.
이 체크포인트에는 재현 가능한 공개 점수표가 없습니다. 자세한 내용은 링크된 릴리스 자료를 참고하세요.
GitHub release - 2026
Krea 2 저장소는 Raw open-weight checkpoint, inference 지침, 지역 사용 상황을 문서화합니다.
Krea release page - 2026
Krea 릴리스 페이지는 Raw open-weight 릴리스 및 아키텍처 구성 요소를 설명합니다.
Hugging Face model card - 2026
공식 Ideogram 4 모델 카드에는 NF4/FP8 변형, 벤치마크, 구조화된 프롬프트, 2048 지원, 권장 sampler 설정이 문서화되어 있습니다.
Ideogram technical blog - 2026
기술 블로그에서는 9.3B 단일 스트림 DiT 아키텍처, Qwen3-VL 텍스트 encoder, 구조화된 프롬프트 디자인을 설명합니다.
제공된 논문 링크가 없습니다.
이 사이트와 외부 모델의 공개 평가 결과를 포함합니다. 기본적으로 출처의 전체 표를 표시하며, 조건과 지표를 선택해 비교할 수도 있습니다. 평가 조건이 다른 점수는 직접 비교할 수 없습니다.
공개 추론 구현과 해당 가중치가 확인된 기록만 표시합니다. 가중치가 필요 없는 알고리즘도 포함됩니다. 폐쇄형 서비스, 미공개 가중치, 실험 버전이 확인되지 않은 기록은 제외하며 전체 모델 종합 순위는 아닙니다.
가중치 공개만으로 완전한 오픈 소스 라이선스가 보장되지는 않습니다. 데이터를 펼치면 가중치 라이선스와 접근 조건을 확인할 수 있습니다. 명시되지 않은 라이선스는 별도로 표시합니다.
선택한 모델에 해당하는 검증된 공개 성적이 없어 순위를 매기지 않았습니다.
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 7 / 원본 행 12
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
이 벤치마크는 인포그래픽 생성만 평가하며 일반 이미지 생성 성능을 뜻하지 않습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512 | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-Image | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
데이터셋, 버전, 조건을 구분하며 순위에 포함할 항목이 없는 출처도 남깁니다.
배포 가능 7 / 원본 행 12
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
자료에 맞는 처리 방법과 사용 단계를 찾아보세요.