Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference vejledning og lokal brug.
Input
Prompt, bredde, højde, sampler preset og seed
Output
Højopløsnings-PNG billeder genereret gennem den officielle Ideogram 4 NF4 open-weight
Brugsscenarie
Tekstfølsomme plakater, omslag, logoer, emballage, produktvisuals og strukturerede designkoncepter
Vælg efter input og output, derefter sammenlignelige tests, offentliggjorte vurderinger og funktioner. Manglende tal betyder ikke lavere kvalitet; flere parametre eller nyere udgivelser beviser ikke overlegenhed. Dette er en brugsanbefaling, ikke en samlet rangliste.
Pris, tid, formater og parametre afhænger af den valgte model.
Under vedligeholdelseDette værktøj er under vedligeholdelse. Prøv venligst igen senere.
Tekstfølsomme plakater, omslag, logoer, emballage, produktvisuals og strukturerede designkoncepter
Krea 2 Turbo er den officielle 8-trins destillerede open-weight checkpoint Krea anbefaler til daglig inference.
Ideogram 4 NF4 er den 9,3B open-weight tekst-til-billede foundation-modelsti, der bruges her til design, typografi, strukturerede prompts, bbox-layoutkontrol og native 2K-generering.
Dette checkpoint har ingen reproducerbar offentlig resultattabel. Se det linkede udgivelsesmateriale for detaljer.
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference vejledning og lokal brug.
Krea release page - 2026
Krea-udgivelsessiden beskriver Raw-open-weight udgivelses- og arkitekturkomponenterne.
Hugging Face model card - 2026
Det officielle Ideogram 4 modelkort dokumenterer NF4/FP8-varianter, benchmarks, struktureret prompting, 2048-understøttelse og anbefalede sampler-indstillinger.
Ideogram technical blog - 2026
Den tekniske blog beskriver 9,3B single-stream DiT-arkitekturen, Qwen3-VL tekst encoder og struktureret promptingdesign.
Der er ikke angivet noget offentligt papirlink; Brug det officielle repo eller runtime-implementering som kilde.
Arbejder du på noget lignende? Guiderne viser for hvert scenarie de passende værktøjer, modelgrænser, kilder og FAQ.
Angiv værktøjets navn, trinene og problemet i din feedback. Skærmbilleder kan hjælpe med at finde fejlen.