HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT leverer selvovervågede talerepræsentationer, der bruges af RVC-lignende stemmekonverteringspipelines.
Brugere, der laver stemmefarveeksperimenter, coverdemoer eller karakterstemmeprøver
Konverterede vokaler, originale vokalreferencer og lyd, der kan downloades til demoer og lyttetests
Inddata
Ren vokal, covermateriale eller adskilte vokalstammer gennem en RVC v2 konverteringskæde
Lydformater
Produktion
Konverterede vokaler, originale vokalreferencer og lyd, der kan downloades til demoer og lyttetests
Bedst til
Brugere, der laver stemmefarveeksperimenter, coverdemoer eller karakterstemmeprøver
AI cover pipeline kombinerer separation, RVC stemmekonvertering og mixdown. Kerneindgangene er en vokalfil og en målstemmemodel.
RVC v2 konverterer den inputvokale klang til den valgte karakterstemmemodel.
RMVPE er den robuste vokale tonehøjdeestimator, der bruges af RVC-stien og hybrid F0-muligheden.
AI-coverpipelinen adskiller vokal/akkompagnement før konvertering og mixdown.
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT leverer selvovervågede talerepræsentationer, der bruges af RVC-lignende stemmekonverteringspipelines.
Interspeech - 2023
RMVPE er en Interspeech 2023 robust vokal tonehøjdeestimator designet til polyfonisk musik og brugt til førsteklasses F0-ekstraktion.
Official repository - current
RVC-projektet er den officielle tekniske kilde til VITS/HuBERT-hentningsbaserede stemmekonverteringsworkflow.