HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT leverer selvsuperviserede talerepræsentationer, der bruges af RVC-stil stemmekonverteringspipelines.
Indlæser...
Input
Rens vocals, dæk materiale eller separér vocal stems gennem en RVC v2-konverteringskæde
Lydformater
Output
Konverterede vocals, originale vocal referencer og downloadbar lyd til demoer og lyttetests
Brugsscenarie
Konvertering af stemmefarver, coverdemoer og eksperimenter med karakterstemmer
Angiv værktøjets navn, trinene og problemet i din feedback. Skærmbilleder kan hjælpe med at finde fejlen.
AI-cover-pipelinen kombinerer separation, RVC stemmekonvertering og mixdown. Kerneinputtene er en vocal fil og mål-stemmemodel.
RVC v2 konverterer input vocal klang til den valgte karakterstemmemodel.
AI-RVC v1.6.0 bruger som standard RMVPE til at udtrække sangstemmens tonehøjde.
Harmoniadskillelse: MVSep 9205 leverer lead/akkompagnement med harmoni, BS-RoFormer Leap XE 90-bands leverer vocals harmoni, og BS-RoFormer Leap Instrumental-bands leverer akkompagnement-referencen.
AI-cover-pipelinen adskiller vocals/akkompagnement før konvertering og mixdown.
Datasæt, versioner og betingelser holdes adskilt, også kilder uden godkendte rækker.
Installerbare 0 / kilderækker 6
En komplet offentlig inferenspakke til disse forsøg er ikke verificeret. Andre vægte med samme modelnavn kan ikke erstatte den.
PYIN [6] · CREPE [7] · HARMOF0 [9] · CRN-Raw [13] · JDC [14] · RMVPEPoly
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT leverer selvsuperviserede talerepræsentationer, der bruges af RVC-stil stemmekonverteringspipelines.
Interspeech - 2023
RMVPE er en Interspeech 2023 robust vocal tone-estimator designet til polyfonisk musik og bruges til kvalitets-first F0-ekstraktion.
Official repository - current
RVC-projektet er den officielle tekniske kilde til VITS/HuBert-baserede stemmekonverteringsarbejdsgang.
Find metoder og trin, der passer til dit materiale.