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音訊降噪與去混響 · XLANCE-MSR / MelBand RoFormer · TelkNet

分離與拆軌GPU 執行Music-Source-Separation-Training · 原始碼 UVR_resources · 權重

音訊降噪與去混響

減少錄音中的噪音、人群聲或混響，對照原音試聽並下載處理後的音訊。

25 積分/次檔案輸入最大 100 MB預計 60-1800 秒

輸入

支援 mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv 等格式輸入

支援格式

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

輸出

WAV

適用場景

整理有噪音、回聲或現場干擾的錄音。

選擇主模型

音樂降噪與去混響 · XLANCE-MSR可用適合在母帶、分軌、MIDI 轉換或影片回封裝前清理完整混音。音樂降噪 · MelBand RoFormer可用減少音樂錄音中的噪音；比較標準與強力版的殘留噪音及細節損失。人聲去回聲與去殘響 · MelBand RoFormer可用從已分離的人聲錄音輸出乾聲人聲，以及被移除的回聲與殘響殘差。現場人群聲移除 · Crowd MelBand RoFormer可用從現場錄音分離人群聲，同時傳回人群聲軌與已移除人群聲的節目音訊。

選擇系列內版本與處理方式

音樂降噪 · MelBand RoFormer · Standard一般降噪權重，用於清理音樂錄音中的噪聲。推薦可用音樂降噪 · MelBand RoFormer · AggressiveAggressive 強力降噪權重，用於對照一般版本的降噪結果。可用

按素材和用途選擇模型，查看範例後再提交。

費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。

一鍵回饋

回報時請註明工具名稱、操作步驟和遇到的問題，可附截圖協助定位。

模型、參數和來源

MelBand RoFormer · Aggressive：整理有噪音、回聲或現場干擾的錄音。

XLANCE-MSRMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabCUPAudioGroupAC_DCHachimicp-jkuXLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025A Summary of the First Music Source Restoration ChallengeMelBand RoFormer · StandardOfficial checkpoint filenamesDenoise MelBand RoFormer

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR 是基於六軌 BS-RoFormer 系統擴充的八類源恢復方案，加入分離、降噪和去混響/恢復，並公開 MIT checkpoint 權重。

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

目標 source：人聲、吉他、鍵盤、合成器、貝斯、鼓、打擊樂、管弦樂。
MSR Challenge 2025 客觀第一：MMSNR 4.4623、Zimt 0.0137、FAD 0.1988；主觀 Overall MOS 3.4665。注意這些是源恢復指標，不是六軌 SDR。
輸出 WAV stems，不產生 MIDI；音色可能更乾、更像未處理素材，而不是完全保留唱片混響、壓縮、EQ、母帶和編碼痕跡。
分數來源：MSR Challenge 2025 官方結果中 XLANCE-MSR 客觀和主觀均排第一；評價看 MMSNR、Zimt、FAD、MOS separation/restoration，不是六軌 SDR。
評價口徑：這是八類源恢復/八軌分離恢復，分數來自 MSR 源恢復任務，不按 MVSep 六軌 SDR 排行混排。

MelBand RoFormer · Standard

MelBand RoFormer · Standard：整理有噪音、回聲或現場干擾的錄音。

MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot

論文與基準說明

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

XLANCE-MSR 的 Music Source Restoration Challenge 技術報告。

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

MSR Challenge 官方頁面和結果表，記錄源恢復挑戰的客觀與主觀排名。

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

官方 / 倉庫

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot Official aggressive denoise checkpoint snapshot Official de-echo checkpoint (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

論文/技術筆記

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

參數指南

MSST 官方測試位移次數；數值越高耗時越長，也可能提高穩定性。
官方測試時增強，會延長處理時間，預設關閉。

操作建議

1上傳有雜訊的音樂，選擇標準或強力降噪。
2比較乾淨音訊與雜訊殘差，試聽音樂細節是否被一併移除。

檢查重點

優先使用最高品質的來源檔案
請在相同響度下比較原始與處理後音訊

同領域模型排行

2 個輸出分項

僅顯示已核實公開推論實作及對應權重的紀錄（無需權重的演算法除外）。封閉服務、未公開權重或無法匹配實驗版本的紀錄不入榜；這不是全領域總榜。

公開測試條件

同一榜單中，每份權重只列一次，顯示目前計分項目的最佳公開成績；綜合分數來自同一次評測。展開可查看各次評測與設定。

公開權重不等於授權完整的開源。權重授權和存取條件請見展開資料；未明確聲明的授權另行標示。

標記表示本站使用的模型或元件；成績與參數以公開測試為準，並非整個處理流程的複測結果。

目前沒有已核實程式碼與對應權重的可比較公開成績。