SD-Turbo + ChordEdit
模型SD-Turbo + ChordEdit 一步式圖片編輯
ChordEdit 是一種圍繞 SD-Turbo 分量權重和官方一步傳輸管道構建的免訓練影像編輯方法。
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輸入
上傳源圖，並用英文描述原圖內容和目標編輯效果；參數區保留官方 ChordEdit 控制項。
圖片格式
輸出
透過 ChordEdit + SD-Turbo 路徑，從上傳圖像生成一張 PNG 編輯結果。
適用場景
在盡量保留原圖結構的前提下，完成一步式語義編輯
該工具正在維護中，請稍後再試。
ChordEdit 使用 SD-Turbo 元件和來源/目標提示，透過一個低能量傳輸步驟編輯上傳影像。
SD-Turbo + ChordEdit 一步式圖片編輯
ChordEdit 是一種圍繞 SD-Turbo 分量權重和官方一步傳輸管道構建的免訓練影像編輯方法。
ChordEdit 使用 SD-Turbo 元件和來源/目標提示，透過一個低能量傳輸步驟編輯上傳影像。
ChordEdit 是一種圍繞 SD-Turbo 分量權重和官方一步傳輸管道構建的免訓練影像編輯方法。
分數只代表所列來源中的資料集、指標與模型版本；表內領先不等於目前全球第一，也不證明本站執行結果。無可比分數的模型仍可依能力與實測優先使用。
分數來自所列的公開來源；藍色列代表本工具可使用的模型。
論文 Table 1 給出 PIE-bench 結果。PSNR 和 CLIP-Edited 越高越好；runtime 和 VRAM 是論文報告的上下文，TelkNet 未重新跑分。
公開資料核對：2026-09-10
| 排名 | 模型 | PSNR (dB) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|
| NFE 2 | ChordEdit (SD-Turbo)TelkNet | 22.20 | CLIP-Edited22.96執行時間（秒）0.38VRAM (MiB)6988.00 |
| NFE 1 | ChordEdit w/o prox (SD-Turbo) transport-only 的 ChordEdit 報告更高背景 PSNR；完整 NFE=2 路徑更偏向目標語意。 | 23.89 | CLIP-Edited21.87執行時間（秒）0.20最佳VRAM (MiB)6988.00 |
| NFE 2 | SwiftEdit (SwiftBrush-v2) | 21.71 | CLIP-Edited21.85執行時間（秒）0.54VRAM (MiB)15060.00 |
| NFE 4 | InfEdit (SD1.4) | 24.14最佳 | CLIP-Edited21.88執行時間（秒）1.41VRAM (MiB)6502.00最佳 |
| NFE 33 | FlowEdit (SD3) | 22.17 | CLIP-Edited23.69最佳執行時間（秒）7.22VRAM (MiB)17140.00 |
| NFE 4 | TurboEdit (SDXL-Turbo) | 21.44 | CLIP-Edited21.79執行時間（秒）2.69VRAM (MiB)13826.00 |
| MasaCtrl / DDIM inversion | DDIM + MasaCtrl | 21.25 | CLIP-Edited21.13執行時間（秒）55.20VRAM (MiB)12272.00 |
| MasaCtrl / direct inversion | Direct Inversion + MasaCtrl | 21.78 | CLIP-Edited21.38執行時間（秒）79.10VRAM (MiB)12272.00 |
| PnP / DDIM inversion | DDIM + PnP | 21.26 | CLIP-Edited22.54執行時間（秒）28.01VRAM (MiB)9262.00 |
| PnP / direct inversion | Direct Inversion + PnP | 21.43 | CLIP-Edited22.63執行時間（秒）28.03VRAM (MiB)9262.00 |
| NFE 4 | InstantEdit (PeRFlow-SD1.5) | 23.80 | CLIP-Edited21.82執行時間（秒）1.30VRAM (MiB)16270.00 |
| NFE 2 | ChordEdit (SwiftBrush-v2) | 22.04 | CLIP-Edited22.58執行時間（秒）0.38VRAM (MiB)6988.00 |
arXiv - 2026
ChordEdit 論文描述了用於影像編輯的一步式低能量傳輸，並公開了該工具鏡像的演示參數。
處理同類任務時可以先看這些指南：每個場景都列出適用工具、模型邊界、來源和常見問題。
回報時請註明工具名稱、操作步驟和遇到的問題，可附截圖協助定位。