ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing
arXiv - 2026
L’article ChordEdit décrit un transport à faible énergie en une étape pour le retouchage d’image et expose les paramètres de démonstration reflétés par cet outil.
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Formats d’images
Production
Un PNG édition générée à partir de l’image téléchargée via ChordEdit plus SD-Turbo.
Cas d’utilisation
Modifications sémantiques d’image en une étape tout en préservant autant que possible la structure originale
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ChordEdit édite une image téléchargée en une étape de transport à faible consommation, en utilisant des indications source et cible avec des composants SD-Turbo.
ChordEdit est une méthode d’édition d’images sans entraînement, construite autour des poids des composants SD-Turbo et d’un pipeline de transport officiel en une seule étape.
arXiv - 2026
L’article ChordEdit décrit un transport à faible énergie en une étape pour le retouchage d’image et expose les paramètres de démonstration reflétés par cet outil.
Inclut les résultats publics de modèles utilisés ici et ailleurs. Le tableau complet de la source est affiché par défaut ; les conditions et les métriques peuvent aussi être sélectionnées pour comparaison. Les scores obtenus dans des conditions différentes ne sont pas directement comparables.
Seuls les résultats dont l’implémentation d’inférence publique et les poids correspondants ont été vérifiés sont affichés, ainsi que les algorithmes sans poids entraînés. Les services fermés, les poids non publiés et les versions expérimentales non identifiées sont exclus. Ce classement ne couvre pas tous les modèles.
Des poids publics ne prouvent pas l’existence d’une licence open source complète. Dépliez les données pour consulter les licences déclarées et les conditions d’accès. Les licences non déclarées sont signalées séparément.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 10 / lignes d’origine 12
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
InfEdit (SD1.4) · Few-step (4 steps) · ChordEdit (SwiftBrush-v2) · One-step
Tables en papier rangées 1 sur un établi PIE. Un PSNR plus élevé et un CLIP-Edited sont meilleurs ; runtime et VRAM sont des contextes rapportés par la source, et non une rediffusion TelkNet.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Consistency | CLIP Semantics | Properties | Efficiency | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PSNR ↑ | MSE 10 3 ↓ | LPIPS 10 3 ↓ | Whole ↑ | Edited ↑ | T-free | I-free | Step ↓ | NFE ↓ | Runtime(s) ↓ | VRAM(MiB) ↓ | |||
| 1 | ChordEdit (w/o prox, SD-Turbo) | One-step | 23.89 | 5.05 | 88.36 | 24.97 | 21.87 | ✓ | ✓ | 1 | 1 | 0.20 | 6988 |
| 2 | InstantEdit (PeRFlow-SD1.5)Poids publics · Code d’inférencePeRFlow DreamShaper SD1.5Canny ControlNet SD1.5Code d’inférence hansyan/perflow-sd15-dreamshaper@87a2d778a21cd6c9079217a53aea464d5c64c1ccLicence des poids (déclaration du dépôt) : cc-by-nc-4.0 | Few-step (4 steps) | 23.80 | 4.21 | 60.92 | 24.97 | 21.82 | ✓ | ✗ | 4 | 8 | 1.30 | 16270 |
| 3 | ChordEdit (SD-Turbo)Modèle utilisé ici | One-step | 22.20 | 6.84 | 128.25 | 25.58 | 22.96 | ✓ | ✓ | 1 | 2 | 0.38 | 6988 |
| 4 | FlowEdit (SD3)Poids publics · Code d’inférencestabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers@ea42f8cef0f178587cf766dc8129abd379c90671Code d’inférenceLicence des poids non déclaréeAcceptation des conditions ou demande d’accès requise | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 22.17 | 7.69 | 104.81 | 26.64 | 23.69 | ✓ | ✓ | 33 | 33 | 7.22 | 17140 |
| 5 | Direct Inversion + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.78 | 7.99 | 87.38 | 24.42 | 21.38 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 79.10 | 12272 |
| 6 | SwiftEdit (SwiftBrush-v2)Poids publics · Code d’inférenceswiftedit_weights.tar.gz.part-aa through part-ae; release v1.0, id 248271095Code d’inférenceRéglages de l’évaluationLicence des poids non déclarée | One-step | 21.71 | 8.22 | 91.22 | 24.93 | 21.85 | ✗ | ✗ | 1 | 2 | 0.54 | 15060 |
| 7 | TurboEdit (SDXL-Turbo) | Few-step (4 steps) | 21.44 | 9.49 | 108.60 | 24.66 | 21.79 | ✓ | ✓ | 4 | 4 | 2.69 | 13826 |
| 8 | Direct Inversion + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.43 | 8.10 | 106.26 | 25.48 | 22.63 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.03 | 9262 |
| 9 | DDIM + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.26 | 8.42 | 113.58 | 25.45 | 22.54 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.01 | 9262 |
| 10 | DDIM + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.25 | 8.58 | 106.59 | 24.13 | 21.13 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 55.20 | 12272 |
Les repères indiquent les modèles ou composants utilisés ici. Les scores et réglages proviennent des tests cités, et non d’une nouvelle évaluation du traitement complet du site.
Jeux de données, versions et conditions restent distincts, même sans lignes admissibles au classement.
Entrées déployables 10 / lignes d’origine 12
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
InfEdit (SD1.4) · Few-step (4 steps) · ChordEdit (SwiftBrush-v2) · One-step
Les scores concernent le jeu de données, la métrique et la version indiqués. Des tests différents ne sont pas directement comparables.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 10 / lignes d’origine 12
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
InfEdit (SD1.4) · Few-step (4 steps) · ChordEdit (SwiftBrush-v2) · One-step
Tables en papier rangées 1 sur un établi PIE. Un PSNR plus élevé et un CLIP-Edited sont meilleurs ; runtime et VRAM sont des contextes rapportés par la source, et non une rediffusion TelkNet.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Consistency | CLIP Semantics | Properties | Efficiency | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PSNR ↑ | MSE 10 3 ↓ | LPIPS 10 3 ↓ | Whole ↑ | Edited ↑ | T-free | I-free | Step ↓ | NFE ↓ | Runtime(s) ↓ | VRAM(MiB) ↓ | |||
| 1 | ChordEdit (w/o prox, SD-Turbo) | One-step | 23.89 | 5.05 | 88.36 | 24.97 | 21.87 | ✓ | ✓ | 1 | 1 | 0.20 | 6988 |
| 2 | InstantEdit (PeRFlow-SD1.5)Poids publics · Code d’inférencePeRFlow DreamShaper SD1.5Canny ControlNet SD1.5Code d’inférence hansyan/perflow-sd15-dreamshaper@87a2d778a21cd6c9079217a53aea464d5c64c1ccLicence des poids (déclaration du dépôt) : cc-by-nc-4.0 | Few-step (4 steps) | 23.80 | 4.21 | 60.92 | 24.97 | 21.82 | ✓ | ✗ | 4 | 8 | 1.30 | 16270 |
| 3 | ChordEdit (SD-Turbo) | One-step | 22.20 | 6.84 | 128.25 | 25.58 | 22.96 | ✓ | ✓ | 1 | 2 | 0.38 | 6988 |
| 4 | FlowEdit (SD3)Poids publics · Code d’inférencestabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers@ea42f8cef0f178587cf766dc8129abd379c90671Code d’inférenceLicence des poids non déclaréeAcceptation des conditions ou demande d’accès requise | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 22.17 | 7.69 | 104.81 | 26.64 | 23.69 | ✓ | ✓ | 33 | 33 | 7.22 | 17140 |
| 5 | Direct Inversion + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.78 | 7.99 | 87.38 | 24.42 | 21.38 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 79.10 | 12272 |
| 6 | SwiftEdit (SwiftBrush-v2)Poids publics · Code d’inférenceswiftedit_weights.tar.gz.part-aa through part-ae; release v1.0, id 248271095Code d’inférenceRéglages de l’évaluationLicence des poids non déclarée | One-step | 21.71 | 8.22 | 91.22 | 24.93 | 21.85 | ✗ | ✗ | 1 | 2 | 0.54 | 15060 |
| 7 | TurboEdit (SDXL-Turbo) | Few-step (4 steps) | 21.44 | 9.49 | 108.60 | 24.66 | 21.79 | ✓ | ✓ | 4 | 4 | 2.69 | 13826 |
| 8 | Direct Inversion + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.43 | 8.10 | 106.26 | 25.48 | 22.63 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.03 | 9262 |
| 9 | DDIM + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.26 | 8.42 | 113.58 | 25.45 | 22.54 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.01 | 9262 |
| 10 | DDIM + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.25 | 8.58 | 106.59 | 24.13 | 21.13 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 55.20 | 12272 |
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