SD-Turbo + ChordEdit
模型SD-Turbo + ChordEdit 一步式图片编辑
ChordEdit 是一种围绕 SD-Turbo 分量权重和官方一步传输管道构建的免训练图像编辑方法。
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输入
上传源图,并用英文描述原图内容和目标编辑效果;参数区保留官方 ChordEdit 控制项。
图片格式
输出
通过 ChordEdit + SD-Turbo 路径,从上传图像生成一张 PNG 编辑结果。
适用场景
在尽量保留原图结构的前提下,完成一步式语义编辑
该工具正在维护中,请稍后再试。
ChordEdit 使用 SD-Turbo 组件和源/目标提示,通过一个低能量传输步骤编辑上传图像。
SD-Turbo + ChordEdit 一步式图片编辑
ChordEdit 是一种围绕 SD-Turbo 分量权重和官方一步传输管道构建的免训练图像编辑方法。
ChordEdit 使用 SD-Turbo 组件和源/目标提示,通过一个低能量传输步骤编辑上传图像。
ChordEdit 是一种围绕 SD-Turbo 分量权重和官方一步传输管道构建的免训练图像编辑方法。
分数只代表所列来源中的数据集、指标与模型版本;表内领先不等于当前全球第一,也不证明本站运行结果。无可比分数的模型仍可按能力与实测优先使用。
分数来自所列的公开来源;蓝色行代表本工具可使用的模型。
论文 Table 1 给出 PIE-bench 结果。PSNR 和 CLIP-Edited 越高越好;runtime 和 VRAM 是论文报告的上下文,TelkNet 未重新跑分。
公开资料核对:2026-09-10
| 排名 | 模型 | PSNR (dB) | 详细指标 |
|---|---|---|---|
| NFE 2 | ChordEdit (SD-Turbo)TelkNet | 22.20 | CLIP-Edited22.96运行时间(秒)0.38VRAM (MiB)6988.00 |
| NFE 1 | ChordEdit w/o prox (SD-Turbo) transport-only 的 ChordEdit 报告更高背景 PSNR;完整 NFE=2 路径更偏向目标语义。 | 23.89 | CLIP-Edited21.87运行时间(秒)0.20最佳VRAM (MiB)6988.00 |
| NFE 2 | SwiftEdit (SwiftBrush-v2) | 21.71 | CLIP-Edited21.85运行时间(秒)0.54VRAM (MiB)15060.00 |
| NFE 4 | InfEdit (SD1.4) | 24.14最佳 | CLIP-Edited21.88运行时间(秒)1.41VRAM (MiB)6502.00最佳 |
| NFE 33 | FlowEdit (SD3) | 22.17 | CLIP-Edited23.69最佳运行时间(秒)7.22VRAM (MiB)17140.00 |
| NFE 4 | TurboEdit (SDXL-Turbo) | 21.44 | CLIP-Edited21.79运行时间(秒)2.69VRAM (MiB)13826.00 |
| MasaCtrl / DDIM inversion | DDIM + MasaCtrl | 21.25 | CLIP-Edited21.13运行时间(秒)55.20VRAM (MiB)12272.00 |
| MasaCtrl / direct inversion | Direct Inversion + MasaCtrl | 21.78 | CLIP-Edited21.38运行时间(秒)79.10VRAM (MiB)12272.00 |
| PnP / DDIM inversion | DDIM + PnP | 21.26 | CLIP-Edited22.54运行时间(秒)28.01VRAM (MiB)9262.00 |
| PnP / direct inversion | Direct Inversion + PnP | 21.43 | CLIP-Edited22.63运行时间(秒)28.03VRAM (MiB)9262.00 |
| NFE 4 | InstantEdit (PeRFlow-SD1.5) | 23.80 | CLIP-Edited21.82运行时间(秒)1.30VRAM (MiB)16270.00 |
| NFE 2 | ChordEdit (SwiftBrush-v2) | 22.04 | CLIP-Edited22.58运行时间(秒)0.38VRAM (MiB)6988.00 |
arXiv - 2026
ChordEdit 论文描述了用于图像编辑的一步式低能量传输,并公开了该工具镜像的演示参数。
处理同类任务时可以先看这些指南:每个场景都列出适用工具、模型边界、来源和常见问题。
反馈时请注明工具名称、操作步骤和遇到的问题,可附截图帮助定位。