Загрузка...
Вход
Загрузите исходное изображение и опишите его содержимое и желаемый результат на английском языке.
Форматы изображений
Результаты
Одно PNG редактирование, сгенерированное из загруженного изображения через ChordEdit плюс SD-Turbo.
Сценарий использования
Одноступенчатые семантические правки изображения при максимально сохранении исходной структуры
Этот инструмент находится на техническом обслуживании. Пожалуйста, попробуйте позже.
В отзыве укажите инструмент, последовательность действий и проблему. Скриншоты помогут её найти.
ChordEdit редактирует загруженное изображение на одном этапе низкоэнергетического транспорта, используя подсказки источника и цели с компонентами SD-Turbo.
ChordEdit — это метод редактирования изображений без обучения, построенный на весах компонентов SD-Turbo и официальном одноступенчатом транспортном конвейере.
arXiv - 2026
Статья ChordEdit года описывает одноступенчатый низкоэнергетический транспорт для редактирования изображений и демонстрирует параметры демонстрации, зеркально отражаемые этим инструментом.
Здесь приведены открытые результаты тестирования моделей, используемых на сайте и вне его. По умолчанию показана полная исходная таблица; для сравнения можно выбрать условия и метрики. Результаты разных условий нельзя сравнивать напрямую.
Показаны только записи с проверенной публичной реализацией инференса и соответствующими весами, а также алгоритмы без обученных весов. Закрытые сервисы, неопубликованные веса и неподтверждённые версии экспериментов исключены. Это не общий рейтинг всех моделей.
Публичные веса не подтверждают полноценную лицензию с открытым исходным кодом. Разверните данные для просмотра заявленных лицензий весов и условий доступа. Отсутствие лицензии отмечено отдельно.
Выберите набор данных, чтобы увидеть все метрики каждой модели. Строки упорядочены по официальному месту или выбранной метрике. Жирным выделено лучшее сопоставимое значение каждого столбца, включая равные результаты. Разные протоколы оценки ранжируются отдельно; отсутствующие оценки обозначены -.
Развёртываемых 10 / исходных строк 12
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
InfEdit (SD1.4) · Few-step (4 steps) · ChordEdit (SwiftBrush-v2) · One-step
Бумажный стол 1 ряды на PIE-скамейке. Выше PSNR и CLIP-Edited лучше; runtime и VRAM — это контекст, сообщаемый источником, а не повтор TelkNet.
| Место по метрике | Модель | Условия теста | Consistency | CLIP Semantics | Properties | Efficiency | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PSNR ↑ | MSE 10 3 ↓ | LPIPS 10 3 ↓ | Whole ↑ | Edited ↑ | T-free | I-free | Step ↓ | NFE ↓ | Runtime(s) ↓ | VRAM(MiB) ↓ | |||
| 1 | ChordEdit (w/o prox, SD-Turbo) | One-step | 23.89 | 5.05 | 88.36 | 24.97 | 21.87 | ✓ | ✓ | 1 | 1 | 0.20 | 6988 |
| 2 | InstantEdit (PeRFlow-SD1.5)Открытые веса · Код инференсаPeRFlow DreamShaper SD1.5Canny ControlNet SD1.5Код инференса hansyan/perflow-sd15-dreamshaper@87a2d778a21cd6c9079217a53aea464d5c64c1ccЛицензия весов (заявление репозитория): cc-by-nc-4.0 | Few-step (4 steps) | 23.80 | 4.21 | 60.92 | 24.97 | 21.82 | ✓ | ✗ | 4 | 8 | 1.30 | 16270 |
| 3 | ChordEdit (SD-Turbo)Модель на сайте | One-step | 22.20 | 6.84 | 128.25 | 25.58 | 22.96 | ✓ | ✓ | 1 | 2 | 0.38 | 6988 |
| 4 | FlowEdit (SD3)Открытые веса · Код инференсаstabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers@ea42f8cef0f178587cf766dc8129abd379c90671Код инференсаЛицензия весов не указанаТребуется принять условия или запросить доступ | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 22.17 | 7.69 | 104.81 | 26.64 | 23.69 | ✓ | ✓ | 33 | 33 | 7.22 | 17140 |
| 5 | Direct Inversion + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.78 | 7.99 | 87.38 | 24.42 | 21.38 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 79.10 | 12272 |
| 6 | SwiftEdit (SwiftBrush-v2)Открытые веса · Код инференса | One-step | 21.71 | 8.22 | 91.22 | 24.93 | 21.85 | ✗ | ✗ | 1 | 2 | 0.54 | 15060 |
| 7 | TurboEdit (SDXL-Turbo) | Few-step (4 steps) | 21.44 | 9.49 | 108.60 | 24.66 | 21.79 | ✓ | ✓ | 4 | 4 | 2.69 | 13826 |
| 8 | Direct Inversion + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.43 | 8.10 | 106.26 | 25.48 | 22.63 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.03 | 9262 |
| 9 | DDIM + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.26 | 8.42 | 113.58 | 25.45 | 22.54 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.01 | 9262 |
| 10 | DDIM + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.25 | 8.58 | 106.59 | 24.13 | 21.13 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 55.20 | 12272 |
Отметки обозначают используемые на сайте модели или компоненты. Оценки и параметры взяты из указанных тестов, а не из новой проверки всей цепочки обработки сайта.
Наборы данных, версии и условия разделены; сохраняются и источники без допущенных строк.
Развёртываемых 10 / исходных строк 12
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
InfEdit (SD1.4) · Few-step (4 steps) · ChordEdit (SwiftBrush-v2) · One-step
Оценки относятся к указанным данным, метрике и версии модели. Результаты разных тестов нельзя сравнивать напрямую.
Выберите набор данных, чтобы увидеть все метрики каждой модели. Строки упорядочены по официальному месту или выбранной метрике. Жирным выделено лучшее сопоставимое значение каждого столбца, включая равные результаты. Разные протоколы оценки ранжируются отдельно; отсутствующие оценки обозначены -.
Развёртываемых 10 / исходных строк 12
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
InfEdit (SD1.4) · Few-step (4 steps) · ChordEdit (SwiftBrush-v2) · One-step
Бумажный стол 1 ряды на PIE-скамейке. Выше PSNR и CLIP-Edited лучше; runtime и VRAM — это контекст, сообщаемый источником, а не повтор TelkNet.
| Место по метрике | Модель | Условия теста | Consistency | CLIP Semantics | Properties | Efficiency | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PSNR ↑ | MSE 10 3 ↓ | LPIPS 10 3 ↓ | Whole ↑ | Edited ↑ | T-free | I-free | Step ↓ | NFE ↓ | Runtime(s) ↓ | VRAM(MiB) ↓ | |||
| 1 | ChordEdit (w/o prox, SD-Turbo) | One-step | 23.89 | 5.05 | 88.36 | 24.97 | 21.87 | ✓ | ✓ | 1 | 1 | 0.20 | 6988 |
| 2 | InstantEdit (PeRFlow-SD1.5)Открытые веса · Код инференсаPeRFlow DreamShaper SD1.5Canny ControlNet SD1.5Код инференса hansyan/perflow-sd15-dreamshaper@87a2d778a21cd6c9079217a53aea464d5c64c1ccЛицензия весов (заявление репозитория): cc-by-nc-4.0 | Few-step (4 steps) | 23.80 | 4.21 | 60.92 | 24.97 | 21.82 | ✓ | ✗ | 4 | 8 | 1.30 | 16270 |
| 3 | ChordEdit (SD-Turbo) | One-step | 22.20 | 6.84 | 128.25 | 25.58 | 22.96 | ✓ | ✓ | 1 | 2 | 0.38 | 6988 |
| 4 | FlowEdit (SD3)Открытые веса · Код инференсаstabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers@ea42f8cef0f178587cf766dc8129abd379c90671Код инференсаЛицензия весов не указанаТребуется принять условия или запросить доступ | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 22.17 | 7.69 | 104.81 | 26.64 | 23.69 | ✓ | ✓ | 33 | 33 | 7.22 | 17140 |
| 5 | Direct Inversion + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.78 | 7.99 | 87.38 | 24.42 | 21.38 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 79.10 | 12272 |
| 6 | SwiftEdit (SwiftBrush-v2)Открытые веса · Код инференса | One-step | 21.71 | 8.22 | 91.22 | 24.93 | 21.85 | ✗ | ✗ | 1 | 2 | 0.54 | 15060 |
| 7 | TurboEdit (SDXL-Turbo) | Few-step (4 steps) | 21.44 | 9.49 | 108.60 | 24.66 | 21.79 | ✓ | ✓ | 4 | 4 | 2.69 | 13826 |
| 8 | Direct Inversion + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.43 | 8.10 | 106.26 | 25.48 | 22.63 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.03 | 9262 |
| 9 | DDIM + PnP | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.26 | 8.42 | 113.58 | 25.45 | 22.54 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 28.01 | 9262 |
| 10 | DDIM + MasaCtrl | Multi-step ( ≥ 30 steps) | 21.25 | 8.58 | 106.59 | 24.13 | 21.13 | ✓ | ✗ | 50 | 100 | 55.20 | 12272 |
Найдите способы обработки и шаги для своего материала.