Krea 2
GitHub release - 2026
Репозиторий Krea 2 документирует Raw open-weight checkpoint, inference руководство и локальное использование.
Загрузка...
Опишите сюжет, композицию, свет и видимый текст, затем выберите модель, размер и число изображений. Создавайте иллюстрации, плакаты или концепты продукта, просматривайте и скачивайте каждый PNG. Проверьте надписи и мелкие детали результата.
Вход
Подсказка, ширина, высота, sampler preset и seed
Результаты
Изображения PNG, созданные с помощью Ideogram 4 NF4.
Сценарий использования
Текстово чувствительные плакаты, обложки, логотипы, упаковка, визуальные элементы продукта и структурированные дизайнерские концепции
Выберите модель под ваш материал и задачу и посмотрите примеры перед отправкой.
Стоимость, время, форматы и параметры зависят от выбранной модели.
Этот инструмент находится на техническом обслуживании. Пожалуйста, попробуйте позже.
В отзыве укажите инструмент, последовательность действий и проблему. Скриншоты помогут её найти.
Текстово чувствительные плакаты, обложки, логотипы, упаковка, визуальные элементы продукта и структурированные дизайнерские концепции
Krea 2 Turbo — официальный восьмиступенчатый дистиллированный open-weight checkpoint, который Креа рекомендует для ежедневного inference.
Ideogram 4 NF4 — это путь модели фундамента из текста в изображение open-weight 9.3B, используемый здесь для проектирования, типографики, структурированных подсказок, управления версткой bbox и генерации нативной 2K.
Для этого чекпойнта нет воспроизводимой открытой таблицы результатов. Подробности — в материалах по ссылке.
GitHub release - 2026
Репозиторий Krea 2 документирует Raw open-weight checkpoint, inference руководство и локальное использование.
Krea release page - 2026
Страница релиза Krea описывает Raw open-weight релиз и компоненты архитектуры.
Hugging Face model card - 2026
Официальная модель Ideogram 4 документирует варианты NF4/FP8, бенчмарки, структурированные подсказки, поддержку 2048 и рекомендуемые настройки sampler.
Ideogram technical blog - 2026
Технический блог описывает архитектуру DiT с одиночным потоком 9.3B, текстовую encoder Qwen3-VL и структурированное проектирование подсказок.
Ссылки на публикации не предоставлены.
Здесь приведены открытые результаты тестирования моделей, используемых на сайте и вне его. По умолчанию показана полная исходная таблица; для сравнения можно выбрать условия и метрики. Результаты разных условий нельзя сравнивать напрямую.
Показаны только записи с проверенной публичной реализацией инференса и соответствующими весами, а также алгоритмы без обученных весов. Закрытые сервисы, неопубликованные веса и неподтверждённые версии экспериментов исключены. Это не общий рейтинг всех моделей.
Публичные веса не подтверждают полноценную лицензию с открытым исходным кодом. Разверните данные для просмотра заявленных лицензий весов и условий доступа. Отсутствие лицензии отмечено отдельно.
Для выбранной модели нет проверенного соответствующего публичного результата, поэтому место в рейтинге не присвоено.
Выберите набор данных, чтобы увидеть все метрики каждой модели. Строки упорядочены по официальному месту или выбранной метрике. Жирным выделено лучшее сопоставимое значение каждого столбца, включая равные результаты. Разные протоколы оценки ранжируются отдельно; отсутствующие оценки обозначены -.
Развёртываемых 7 / исходных строк 12
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Этот тест оценивает инфографику, а не генерацию изображений в целом.
| Место по метрике | Модель | Условия теста | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512 | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-Image | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
Наборы данных, версии и условия разделены; сохраняются и источники без допущенных строк.
Развёртываемых 7 / исходных строк 12
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Найдите способы обработки и шаги для своего материала.