Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference veiledning og lokal bruk.
Innspill
Prompt, bredde, høyde, sampler preset og seed
Produksjon
Høyoppløselige PNG bilder generert gjennom den offisielle Ideogram 4 NF4 open-weight-stien
Bruksområde
Tekstsensitive plakater, omslag, logoer, emballasje, produktvisuelle elementer og strukturerte designkonsepter
Velg etter inn- og utdata, deretter sammenlignbare tester, publiserte vurderinger og evner. Manglende poeng betyr ikke lavere kvalitet; flere parametere eller en nyere utgivelse beviser ikke overlegenhet. Dette er en anbefalt bruksrekkefølge, ikke en samlet rangering.
Pris, tid, formater og parametere avhenger av valgt modell.
Under vedlikeholdDette verktøyet er under vedlikehold. Vennligst prøv igjen senere.
Tekstsensitive plakater, omslag, logoer, emballasje, produktvisuelle elementer og strukturerte designkonsepter
Krea 2 Turbo er den offisielle 8-trinns destillerte open-weight checkpoint Krea anbefaler for daglig inference.
Ideogram 4 NF4 er 9,3B open-weight tekst-til-bilde grunnmodellstien som brukes her for design, typografi, strukturerte prompts, bbox-layoutkontroll og native 2K-generering.
Dette checkpointet har ingen reproduserbar offentlig resultattabell. Se det lenkede utgivelsesmaterialet for detaljer.
GitHub release - 2026
Krea 2-arkivet dokumenterer Raw-open-weight checkpoint, inference veiledning og lokal bruk.
Krea release page - 2026
Krea-utgivelsessiden beskriver Raw-open-weight utgivelses- og arkitekturkomponentene.
Hugging Face model card - 2026
Det offisielle Ideogram 4-modellkortet dokumenterer NF4/FP8-varianter, benchmarks, strukturert prompting, støtte for 2048 og anbefalte sampler-innstillinger.
Ideogram technical blog - 2026
Den tekniske bloggen beskriver 9,3B single-stream DiT-arkitekturen, Qwen3-VL tekst encoder og strukturert promptingdesign.
Ingen offentlig papirlenke er oppgitt; Bruk det offisielle repoet eller runtime-implementasjonen som kilde.
Jobber du med noe lignende? Disse guidene viser passende verktøy, modellgrenser, kilder og vanlige spørsmål for hvert scenario.
Oppgi verktøyets navn, trinnene og problemet i tilbakemeldingen. Skjermbilder kan hjelpe oss å finne feilen.