Krea 2
GitHub release - 2026
Krea 2リポジトリは、Raw open-weight checkpoint、inferenceガイダンス、地域の利用状況を記録しています。
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被写体、構図、光、画像に入れたい文字を説明し、モデル、画像サイズ、枚数を選択します。イラストやポスター、製品コンセプトを生成し、PNG を一枚ずつ確認してダウンロードできます。文字や細部は結果で確認してください。
入力
プロンプト、幅、高さ、sampler preset、seed
出力
Ideogram 4 NF4で生成したPNG画像。
ユースケース
テキストに敏感なポスター、表紙、ロゴ、パッケージ、商品ビジュアル、構造化されたデザインコンセプト
素材と用途に合ったモデルを選び、例を確認してから送信してください。
料金、時間、形式、パラメータは選択したモデルによって異なります。
このツールはメンテナンス中です。後でもう一度お試しください。
フィードバックにはツール名、操作手順、発生した問題を記載してください。スクリーンショットも確認に役立ちます。
テキストに敏感なポスター、表紙、ロゴ、パッケージ、商品ビジュアル、構造化されたデザインコンセプト
Krea 2 Turboは、クレアが日常の用inferenceに推奨する公式の8ステップ蒸留open-weight checkpointです。
Ideogram 4 NF4、デザイン、タイポグラフィ、構造化プロンプト、bboxレイアウト制御、ネイティブ2K生成に使われる9.3B open-weightのテキスト画像基礎モデルパスです。
このチェックポイントには再現可能な公開スコア表がありません。詳細はリンク先の公開資料をご覧ください。
GitHub release - 2026
Krea 2リポジトリは、Raw open-weight checkpoint、inferenceガイダンス、地域の利用状況を記録しています。
Krea release page - 2026
Kreaのリリースページには、Raw open-weightリリースおよびアーキテクチャのコンポーネントについて説明しています。
Hugging Face model card - 2026
公式のIdeogram 4モデルカードには、NF4/FP8のバリアント、ベンチマーク、構造化プロンプト、2048対応、推奨されるsampler設定が記載されています。
Ideogram technical blog - 2026
この技術ブログでは、9.3BのシングルストリームDiTアーキテクチャ、Qwen3-VLテキストencoder、構造化されたプロンプト設計について説明しています。
論文へのリンクは提供されていません。
本サイトと外部のモデルの公開テスト結果を含みます。初期表示は出典の全項目表です。条件や指標を選んで比較することもできます。異なるテスト条件のスコアは直接比較できません。
公開された推論実装と対応する重みを確認できた記録、および重みを必要としないアルゴリズムのみを表示します。非公開サービス、未公開の重み、実験版との対応が未確認の記録は除外しています。全モデルの総合順位ではありません。
重みの公開だけでは完全なオープンソースライセンスは確認できません。データを展開すると、宣言された重みのライセンスとアクセス条件を確認できます。未記載のライセンスは別途表示します。
選択中のモデルには対応する検証済みの公開成績がないため、順位を付けていません。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 7 / 原表 12
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
このベンチマークはインフォグラフィック生成を対象とし、一般的な画像生成性能を示すものではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512 | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-Image | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
データセット・バージョン・条件を分け、掲載可能な行がない評価も出典を残します。
展開可能 7 / 原表 12
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
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素材に合う処理方法と操作手順を探せます。