HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT fornisce rappresentazioni vocali auto-supervisionate utilizzate dalle pipeline di conversione vocale in stile RVC.
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Input
Pulire vocals, rivestire materiale o vocal stems separate tramite una catena di conversione RVC v2
Formati audio
Produzione
vocals convertiti, riferimenti vocal originali e audio scaricabile per demo e test d'ascolto
Caso d'uso
Conversione del colore delle voci, demo di cover ed esperimenti sulle voci dei personaggi
Nel feedback indica lo strumento, i passaggi e il problema. Gli screenshot possono aiutare a individuarlo.
La pipeline di cover AI combina separazione, conversione vocale RVC e mixdown. Gli input principali sono un file vocal e un modello vocale target.
RVC v2 converte il timbro vocal l'ingresso nel modello vocale del personaggio selezionato.
AI-RVC v1.6.0 usa RMVPE per impostazione predefinita per rilevare l’altezza della voce.
Separazione delle armonie: MVSep 9205 fornisce la parte lead/accompagnamento con armonia, BS-RoFormer Leap XE 90 fornisce vocals armonia, e BS-RoFormer Leap Instrumental band fornisce il riferimento all'accompagnamento.
La pipeline di copertura AI separa vocals/accompagnamento prima della conversione e del mixdown.
Dataset, versioni e condizioni restano separati, anche per fonti senza righe ammesse in classifica.
Voci distribuibili 0 / righe originali 6
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
PYIN [6] · CREPE [7] · HARMOF0 [9] · CRN-Raw [13] · JDC [14] · RMVPEPoly
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT fornisce rappresentazioni vocali auto-supervisionate utilizzate dalle pipeline di conversione vocale in stile RVC.
Interspeech - 2023
RMVPE è un robusto stimatizzatore di vocal di altezza Interspeech 2023, progettato per musica polifonica e utilizzato per l'estrazione F0 con priorità di qualità.
Official repository - current
Il progetto RVC è la fonte tecnica ufficiale per il flusso di lavoro di conversione vocale basato sul recupero VITS/HuBERT.
Trova metodi e passaggi adatti al tuo materiale.