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Réduction du bruit et de la réverbération · TelkNet

Séparation et stem séparationGPU charge de travail

Réduction du bruit et de la réverbération

Réduisez le bruit, les sons de foule ou la réverbération des enregistrements. Choisissez un modèle adapté et comparez le résultat à l'audio original.

25 crédits/utilisationEntrée de fichierMax 100 MBEstimation 60-1800 secondes

Entrée

Prend en charge les entrées dans des formats tels que mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv

Formats pris en charge

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Production

WAV

Cas d’utilisation

Nettoyer les enregistrements contenant du bruit, de l'écho ou des sons du public.

Choisir une famille de modèles

Débruitage et déréverbération musicaleDisponibleNettoyer un mix avant mastering, séparation, transcription MIDI ou remultiplexage vidéo.MelBand RoFormerDisponibleMelBand RoFormer · Standard : Nettoyer les enregistrements contenant du bruit, de l'écho ou des sons du public.Suppression de l’écho et de la réverbération vocaleDisponibleFournit une voix sèche et le résidu d’écho et de réverbération retiré à partir d’une voix isolée.Suppression du publicDisponibleSépare le bruit du public d’un enregistrement live et fournit la piste du public ainsi que le programme sans public.

Choisissez selon les entrées et sorties attendues, puis les essais comparables, évaluations publiées et capacités. L’absence de score ne signifie pas une moindre qualité ; davantage de paramètres ou une version récente ne prouvent pas une supériorité. Cet ordre conseille un usage, sans classement général.

Coût, durée, formats et paramètres dépendent du modèle choisi.

Modèles du domaine

3 résultats

Résultats publiés de modèles présents ou non sur ce site. Le classement global s’affiche d’abord ; changez de test ou de catégorie pour consulter son classement. Chaque test conserve ses propres conditions.

Seuls les modèles aux poids publics et au code d’inférence vérifiés sont inclus. Les services fermés et les résultats sans poids vérifiables sont exclus.

Test de référenceCatégorie

Classement globalPlus élevé = meilleur · meilleurs en tête

Utilise la mesure principale publiée pour ce test ; les scores de tests différents ne sont pas fusionnés.

Les résultats officiels XLANCE-MSR premiers en termes d’indicateurs objectifs et de tests d’écoute ; Ce sont des scores de source-restoration de huit classes, pas des scores six-stem SDR.

Les repères indiquent les modèles ou composants utilisés ici. Les scores et réglages proviennent des tests cités, et non d’une nouvelle évaluation du traitement complet du site.

MSR 2025 · Défi de restauration des sources musicales ↗

Voir les données du graphique

Grade	Modèle	MMSNR
1	xlancelabModèle utilisé ici Poids publics Code d’inférence	4.4623
2	CUPAudioGroup Poids publics Code d’inférence	2.3405
3	AC_DC Poids publics Code d’inférence	1.452

Tous les résultats originaux et sources

Les scores concernent uniquement le jeu de données, la métrique et la version cités. La première place du tableau ne signifie ni record mondial actuel ni résultat de ce service. Capacités et essais peuvent favoriser un modèle sans score comparable.

Graphique de référence : MSR 2025 · Défi de restauration des sources musicales

MSR 2025 · Défi de restauration des sources musicales

MSR Challenge 2025 official results

Les résultats officiels XLANCE-MSR premiers en termes d’indicateurs objectifs et de tests d’écoute ; Ce sont des scores de source-restoration de huit classes, pas des scores six-stem SDR.

Sources publiques vérifiées : 2026-09-10

Condition de test	Modèle	MMSNR	Métriques détaillées
Official challenge result	xlancelabOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988Séparation MOS4.2358Restauration MOS3.3892Globalement MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253Séparation MOS3.8360Restauration MOS2.9173Globalement MOS2.9253
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907Séparation MOS3.5425Restauration MOS2.4768Globalement MOS2.5412

Modèles, paramètres et sources

Sépare le bruit du public d’un enregistrement live et fournit la piste du public ainsi que le programme sans public.

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR est un système de source-restoration de huit classes pour la séparation ainsi que la réduction du bruit, la réverbération et la restauration avec MIT checkpoint weights public. Ce n’est pas une direction sans rapport ; C’est une extension d’ingénierie/de défis construite à partir d’une route six-stem BS-RoFormer forte.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Cible huit classes sources : vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion et orchestral.
Les résultats officiels de MSR Challenge 2025 sont classés objectifs #1 avec MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988, et MOS subjectif global 3,4665. Ce sont source-restoration indicateurs, pas six-stem SDR.
Écrit WAV stems seulement ; le son peut être plus sec et plus proche de matériel non traité plutôt que de préserver toute la réverbération, la compression, l’égalisation, le mastering et les artefacts du codec.

MelBand RoFormer · Standard

MelBand RoFormer · Standard : Nettoyer les enregistrements contenant du bruit, de l'écho ou des sons du public.

MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot

MelBand RoFormer · Aggressive

MelBand RoFormer · Aggressive : Nettoyer les enregistrements contenant du bruit, de l'écho ou des sons du public.

MSST inference source (pinned)Official aggressive denoise checkpoint snapshot

Vocal De-Echo MelBand RoFormer

MSST inference source (pinned)Official de-echo checkpoint (pinned)

Crowd MelBand RoFormer

MSST inference source (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

Comparaison de modèles

Modèle

Rôle

Pourquoi il est utilisé

Impact sur la sortie

Notes de papier et de référence

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

Rapport technique pour le système XLANCE-MSR soumis au premier Music Source Restoration Challenge.

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

Résumé du défi décrivant la tâche MSR, les ensembles de données, les métriques objectives, l’évaluation subjective et les tableaux de classement final.

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

Officiel / dépôts

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot Official aggressive denoise checkpoint snapshot Official de-echo checkpoint (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

Articles / notes techniques

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Guide des paramètres

Nombre officiel de décalages de test MSST ; une valeur élevée prend plus de temps et peut améliorer la stabilité.
Augmentation officielle au moment du test ; elle rallonge le traitement et est désactivée par défaut.

Flux de travail

1Importez un enregistrement de concert avec du public.
2Téléchargez le programme sans foule et la piste de foule séparée.

Avant l’envoi

Utilisez la meilleure source disponible
Comparez original et résultat à volume égal

Avis rapide

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