Krea 2
GitHub release - 2026
El repositorio Krea 2 documenta el open-weight checkpoint en bruto, las guías de inference y el uso local.
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Describe el tema, la composición, la luz y el texto visible; elige modelo, tamaño y número de imágenes. Genera ilustraciones, carteles o conceptos de producto, revisa cada PNG y descárgalo. Comprueba las letras y los detalles del resultado.
Entrada
Prompt, ancho, altura, sampler preset y seed
Producción
Imágenes PNG generadas con Ideogram 4 NF4.
Caso de uso
Pósters, portadas, logotipos, embalajes, elementos visuales de productos y conceptos de diseño estructurados sensibles al texto
Elige un modelo según tu material y objetivo y revisa los ejemplos antes de enviar.
Coste, tiempo, formatos y parámetros dependen del modelo elegido.
Esta herramienta está en mantenimiento. Por favor, inténtalo de nuevo más tarde.
Indica la herramienta, los pasos y el problema en tus comentarios. Las capturas de pantalla ayudan a localizarlo.
Pósters, portadas, logotipos, embalajes, elementos visuales de productos y conceptos de diseño estructurados sensibles al texto
Krea 2 Turbo es el open-weight checkpoint destilado oficial de 8 pasos que Krea recomienda para el inference diario.
Ideogram 4 NF4 es el camino de modelo base de texto a imagen 9.3B open-weight utilizado aquí para diseño, tipografía, prompts estructurados, control de diseño bbox y generación nativa de 2K.
Este checkpoint no tiene una tabla pública reproducible. Consulta el material enlazado para ver los detalles.
GitHub release - 2026
El repositorio Krea 2 documenta el open-weight checkpoint en bruto, las guías de inference y el uso local.
Krea release page - 2026
La página de lanzamiento de Krea describe los componentes de lanzamiento y arquitectura de Raw open-weight.
Hugging Face model card - 2026
La tarjeta oficial de modelo Ideogram 4 documenta variantes NF4/FP8, benchmarks, avisos estructurados, soporte para 2048 y ajustes recomendados de sampler.
Ideogram technical blog - 2026
El blog técnico describe la arquitectura DiT de flujo único 9.3B, la encoder de texto Qwen3-VL y el diseño de prompts estructurados.
No se han facilitado enlaces a artículos.
Incluye resultados públicos de modelos usados aquí y en otros servicios. La tabla completa de la fuente se muestra por defecto; también se pueden elegir condiciones y métricas para comparar. Las puntuaciones de pruebas con condiciones distintas no son directamente comparables.
Solo se muestran registros con implementación pública de inferencia y pesos correspondientes verificados, además de algoritmos que no necesitan pesos. Se excluyen servicios cerrados, pesos no publicados y versiones experimentales sin correspondencia comprobada. No es una clasificación de todos los modelos.
Publicar los pesos no demuestra que exista una licencia de código abierto completa. Despliega los datos para consultar las licencias declaradas y las condiciones de acceso. Las licencias no declaradas se indican por separado.
El modelo seleccionado no tiene un resultado público correspondiente verificado y no se le ha asignado una posición.
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 7 / filas originales 12
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Nano-Banana-Pro · Commercial Models · Nano-Banana-2.0 · Commercial Models · GPT-Image-1.5 · Commercial Models · Qwen-Image-2.0 · Commercial Models · Seedream-4.5 · Commercial Models
Este benchmark evalúa infografías, no la generación de imágenes en general.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ | IGenBench Q-ACC ↑ | IGenBench I-ACC ↑ | OneIG(EN) ↑ | OneIG(ZH) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 | Open-source Models | 50.3 / 67.9 | 71.4 | 18.3 | 55.4 | 53.5 |
| 2 | SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic | Open-source Models | 46.6 / 65.4 | 69.5 | 17.0 | 55.6 | 53.3 |
| 3 | SenseNova-U1-8B-MoT | Open-source Models | 39.8 / 61.1 | 51.3 | 4.2 | 54.5 | 53.8 |
| 4 | Qwen-Image | Open-source Models | 2.8 / 23.8 | 36.0 | 0.0 | 53.9 | 54.8 |
| 5 | Qwen-Image-2512Pesos públicos · Código de inferencia | Open-source Models | 6.3 / 41.0 | 32.2 | 1.0 | 53.0 | 51.5 |
| 6 | Z-ImagePesos públicos · Código de inferencia | Open-source Models | 8.2 / 43.8 | 30.0 | 1.0 | 54.6 | 53.5 |
| 7 | Bagel | Open-source Models | 2.0 / 3.7 | 4.9 | 0.0 | 36.1 | 37.0 |
Se separan conjuntos, versiones y condiciones, incluidas fuentes sin filas aptas para el ranking.
Entradas desplegables 7 / filas originales 12
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
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