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音频降噪与去混响 · XLANCE-MSR / MelBand RoFormer · TelkNet

分离与拆轨GPU 运行Music-Source-Separation-Training · 源码 UVR_resources · 权重

音频降噪与去混响

减少录音中的噪声、人群声或混响，对照原音试听并下载处理后的音频。

25 积分/次文件输入最大 100 MB预计 60-1800 秒

输入

支持 mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv 等格式输入

支持格式

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

输出

WAV

适用场景

整理有噪声、回声或现场干扰的录音。

选择主模型

音乐降噪与去混响 · XLANCE-MSR可用适合在母带、分轨、MIDI 转换或视频回封装前清理完整混音。音乐降噪 · MelBand RoFormer可用清理音乐录音中的噪声；可在常规和强力版本之间对照噪声残留及细节损失。人声去回声与去混响 · MelBand RoFormer可用从已分离的人声录音中输出干声人声，以及被移除的回声和混响残差。现场人群声移除 · Crowd MelBand RoFormer可用从现场录音中分离人群声，同时返回人群声轨和已去除人群声的节目音频。

选择系列内版本与处理方式

音乐降噪 · MelBand RoFormer · Standard常规降噪权重，用于清理音乐录音中的噪声。推荐可用音乐降噪 · MelBand RoFormer · AggressiveAggressive 强力降噪权重，用于对照常规版本的降噪结果。可用

按素材和用途选择模型，查看示例后再提交。

费用、耗时、格式和参数以所选模型为准。

一键反馈

反馈时请注明工具名称、操作步骤和遇到的问题，可附截图帮助定位。

模型、参数和来源

MelBand RoFormer · Aggressive：整理有噪声、回声或现场干扰的录音。

XLANCE-MSRMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabCUPAudioGroupAC_DCHachimicp-jkuXLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025A Summary of the First Music Source Restoration ChallengeMelBand RoFormer · StandardOfficial checkpoint filenamesDenoise MelBand RoFormer

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR 是基于六轨 BS-RoFormer 系统扩展的八类源恢复方案，加入分离、降噪和去混响/恢复，并公开 MIT checkpoint 权重。

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

目标 source：人声、吉他、键盘、合成器、贝斯、鼓、打击乐、管弦乐。
MSR Challenge 2025 客观第一：MMSNR 4.4623、Zimt 0.0137、FAD 0.1988；主观 Overall MOS 3.4665。注意这些是源恢复指标，不是六轨 SDR。
输出 WAV stems，不生成 MIDI；音色可能更干、更像未处理素材，而不是完全保留唱片混响、压缩、EQ、母带和编码痕迹。
分数来源：MSR Challenge 2025 官方结果中 XLANCE-MSR 客观和主观均排第一；评价看 MMSNR、Zimt、FAD、MOS separation/restoration，不是六轨 SDR。
评价口径：这是八类源恢复/八轨分离恢复，分数来自 MSR 源恢复任务，不按 MVSep 六轨 SDR 排行混排。

MelBand RoFormer · Standard

MelBand RoFormer · Standard：整理有噪声、回声或现场干扰的录音。

MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot

论文与基准说明

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

XLANCE-MSR 的 Music Source Restoration Challenge 技术报告。

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

MSR Challenge 官方页面和结果表，记录源恢复挑战的客观与主观排名。

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

官方 / 仓库

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot Official aggressive denoise checkpoint snapshot Official de-echo checkpoint (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

论文/技术笔记

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

参数指南

MSST 官方测试移位次数；数值越高耗时越长，也可能提高稳定性。
官方测试时增强，会延长处理时间，默认关闭。

操作建议

1上传有噪声的音乐，选择标准或激进降噪。
2对比干净音频与噪声残差，试听音乐细节是否被一并移除。

检查要点

优先使用可获得的最高质量源文件
请在相同响度下对比原始与处理后音频

同领域模型排行

2 个输出分项

仅展示已核实公开推理实现及对应权重的记录（无需权重的算法除外）。封闭服务、未公开权重或无法匹配实验版本的记录不入榜；这不是全领域总榜。

公开测试条件

同一榜单中，每份权重只列一次，展示当前计分项的最佳公开成绩；综合分来自同一次评测。展开可查看各次评测与设置。

公开权重不等于许可完整的开源。权重许可和访问条件见展开数据；未明确声明的许可单独标注。

标记表示本站使用的模型或组件；成绩和参数以公开测试为准，不是整条处理链路的复测结果。

暂无已核验代码与对应权重的可比公开成绩。