XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025
arXiv - 2026
รายงานทางเทคนิคสําหรับระบบ XLANCE-MSR ที่ส่งไปยัง Music Source Restoration Challenge แรก
กําลังโหลด...
ลดเสียงรบกวน เสียงผู้ชม หรือเสียงก้อง เทียบกับต้นฉบับแล้วดาวน์โหลดเสียงที่ประมวลผล
อินพุต
รองรับอินพุตในรูปแบบต่างๆ เช่น mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
รูปแบบที่รองรับ
เอาท์พุต
WAV
กรณีการใช้งาน
ทำความสะอาดเสียงบันทึกที่มีเสียงรบกวน เสียงสะท้อน หรือเสียงผู้ชม
เลือกโมเดลให้เหมาะกับเนื้อหาและวัตถุประสงค์ แล้วดูตัวอย่างก่อนส่ง
ค่าใช้จ่าย เวลา รูปแบบและพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
โปรดระบุชื่อเครื่องมือ ขั้นตอน และปัญหาที่พบในข้อเสนอแนะ ภาพหน้าจอช่วยให้ตรวจสอบได้ง่ายขึ้น
MelBand RoFormer · Aggressive: ทำความสะอาดเสียงบันทึกที่มีเสียงรบกวน เสียงสะท้อน หรือเสียงผู้ชม
XLANCE-MSR เป็นระบบ source-restoration แปดคลาสสําหรับการแยก MIT checkpoint weights บวกกับการลดเสียงรบกวน มันไม่ใช่ทิศทางที่ไม่เกี่ยวข้อง เป็นส่วนขยายด้านวิศวกรรม/งานท้าทายที่สร้างขึ้นจากเส้นทาง six-stem BS-RoFormer ที่แข็งแกร่ง
MelBand RoFormer · Standard: ทำความสะอาดเสียงบันทึกที่มีเสียงรบกวน เสียงสะท้อน หรือเสียงผู้ชม
arXiv - 2026
รายงานทางเทคนิคสําหรับระบบ XLANCE-MSR ที่ส่งไปยัง Music Source Restoration Challenge แรก
arXiv - 2026
เอกสารสรุปความท้าทายที่อธิบายงาน MSR ชุดข้อมูล ตัวชี้วัดวัตถุประสงค์ การประเมินอัตนัย และตารางการจัดอันดับขั้นสุดท้าย
หมวดหมู่เอาต์พุต 2 รายการ
แสดงเฉพาะรายการที่ตรวจสอบแล้วว่ามีโค้ดอนุมานสาธารณะและน้ำหนักตรงกับรุ่นทดลอง รวมถึงอัลกอริทึมที่ไม่ต้องใช้น้ำหนัก โดยไม่รวมบริการปิด น้ำหนักที่ยังไม่เผยแพร่ หรือรุ่นทดลองที่จับคู่ไม่ได้ นี่ไม่ใช่อันดับรวมของทุกรุ่น
น้ำหนักชุดเดียวกันจะแสดงเพียงครั้งเดียวในแต่ละการทดสอบ โดยใช้ผลประเมินสาธารณะที่ดีที่สุดสำหรับตัวชี้วัดที่เลือก คะแนนรวมมาจากการประเมินครั้งเดียว ขยายเพื่อเปรียบเทียบผลประเมินและการตั้งค่าแต่ละครั้ง
การเผยแพร่น้ำหนักไม่ได้ยืนยันว่ามีสัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สครบถ้วน ขยายข้อมูลเพื่อดูสัญญาอนุญาตน้ำหนักและเงื่อนไขการเข้าถึง รายการที่ไม่ระบุสัญญาอนุญาตจะแสดงแยกต่างหาก
เครื่องหมายระบุโมเดลหรือส่วนประกอบที่ใช้ที่นี่ คะแนนและการตั้งค่ามาจากการทดสอบที่อ้างอิง ไม่ใช่ผลประเมินใหม่ของกระบวนการทั้งหมดบนเว็บไซต์
ยังไม่มีผลประเมินสาธารณะที่เปรียบเทียบได้ พร้อมโค้ดและน้ำหนักโมเดลที่ตรงกันซึ่งผ่านการตรวจสอบ