音声のノイズ・残響除去

録音のノイズ、群衆音、残響を低減し、ボーカル整理や音声修復に活用できます。素材に合う処理モデルを選び、入力と出力の条件を確認して、処理後の音声を原音と比較できます。

25クレジット/使用例ファイル入力マックス100 MB推定60〜1800秒

入力

mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkvなどのフォーマットでの入力をサポートしています。

対応フォーマット

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

出力

WAV

ユースケース

ノイズ、エコー、会場の雑音を含む録音を整えます。

モデルシリーズを選択

音楽ノイズ除去・残響除去利用可能マスタリング、分離、MIDI 変換、動画への再多重化前のミックス清掃に最適です。MelBand RoFormer利用可能MelBand RoFormer · Standard：ノイズ、エコー、会場の雑音を含む録音を整えます。ボーカルのエコー・残響除去利用可能分離済みボーカル録音からドライボーカルと、除去したエコー・残響残差を返します。観客音の除去利用可能ライブ録音から観客音を分離し、観客音ステムと観客音を除いた番組音声の両方を返します。

まず入力と出力の要件を確認し、同条件の実測、公開評価、モデルの機能を参考に選びます。スコアがないことは低品質を意味せず、パラメータ数や公開日の新しさも優位性の証明にはなりません。この順序は利用上の提案であり、総合順位ではありません。

料金、時間、形式、パラメータは選択したモデルによって異なります。

同分野のモデルランキング

3 件

当サイト内外のモデルの公開評価を掲載しています。初期表示は総合順位です。評価セットや項目を切り替えると、その順位を表示します。評価条件はセットごとに独立しています。

公開済みの重みと推論コードを確認できたモデルのみ掲載します。非公開サービスや重みを確認できない結果は含めません。

評価セット順位の項目

総合順位高いほど良い · 上位から表示

この評価で公開された主要指標を使用し、異なる評価セットのスコアは合算しません。

公式結果は客観的な指標と聴取テストでXLANCE-MSR 1位にランクインしています。これらは8クラスのsource-restorationスコアであり、six-stem SDRスコアではありません。

印は当サイトで使用するモデルや構成モデルを示します。スコアと設定は引用元の公開評価に基づき、サイトの処理全体を再評価した結果ではありません。

MSR 2025 · 音源復元チャレンジ ↗

グラフのデータを見る

階級	モデル	MMSNR
1	xlancelab当サイトで使用公開の重み推論コード	4.4623
2	CUPAudioGroup 公開の重み推論コード	2.3405
3	AC_DC 公開の重み推論コード	1.452

すべての元データと出典

スコアは引用元のデータセット、指標、モデル版にのみ対応します。表内の首位は現在の世界一や本サービスでの実測結果を意味しません。比較可能なスコアがなくても、機能や実測を理由に優先できます。

ベンチマークチャート:MSR 2025 · 音源復元チャレンジ

MSR 2025 · 音源復元チャレンジ

MSR Challenge 2025 official results

公開資料の確認日：2026-09-10

評価条件	モデル	MMSNR	詳細指標
Official challenge result	xlancelabOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988分離MOS4.2358修復MOS3.3892全体的なごMOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253分離MOS3.8360修復MOS2.9173全体的なごMOS2.9253
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907分離MOS3.5425修復MOS2.4768全体的なごMOS2.5412

モデル、パラメータ、ソース

ライブ録音から観客音を分離し、観客音ステムと観客音を除いた番組音声の両方を返します。

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSRは、分離、ノイズ除去、デリバーブ、修復のための8クラスのsource-restoration公衆MIT checkpoint weightsシステムです。これは無関係な方向ではありません。これは強力なsix-stem BS-RoFormerルートから構築された工学的・チャレンジタスクの拡張です。

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

ターゲットは8つのソースクラス:vocals、guitar、keys、synth、bass、drums、percussion、orchestralです。
公式MSR Challenge 2025結果では客観的順位#1(MMSNR 4623、Zimt 0.0137、FAD 0.1988、主観的全体MOS 3.4665)が報告されています。これらはあくまで指標source-restoration、six-stem SDRではありません。
WAV stemsだけ書く;音はより乾いていて、未処理の素材に近いものになり、レコードのリバーブ、コンプレッション、EQ、マスタリング、コーデックのアーティファクトをすべて保存することはありません。