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Remoção de ruído e reverberação · TelkNet

Separação e stem separaçãoGPU carga de trabalho

Remoção de ruído e reverberação

Reduza ruído, sons de multidão ou reverberação em gravações. Escolha um modelo adequado ao material e compare o áudio processado com o original.

25 créditos/usoEntrada de arquivoMax 100 MBEstimado em 60-1800 segundos

Entrada

Suporta entradas em formatos como mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv

Formatos suportados

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Produção

WAV

Caso de uso

Limpar gravações com ruído, eco ou interferência do público.

Escolha uma família de modelos

Redução de ruído e reverberação musicalDisponívelLimpar um mix antes de masterização, separação, transcrição MIDI ou remontagem no vídeo.MelBand RoFormerDisponívelMelBand RoFormer · Standard: Limpar gravações com ruído, eco ou interferência do público.Remoção de eco e reverberação vocalDisponívelRetorna voz seca e o resíduo de eco e reverberação removido de uma gravação vocal isolada.Remoção de públicoDisponívelSepara o som do público de uma gravação ao vivo e retorna tanto a faixa do público quanto o áudio do programa sem o público.

Escolha pelas necessidades de entrada e saída, depois por testes comparáveis, avaliações publicadas e capacidades. A ausência de nota não significa qualidade inferior; mais parâmetros ou uma versão recente não provam superioridade. Esta ordem sugere usos, não um ranking geral.

Custo, tempo, formatos e parâmetros dependem do modelo escolhido.

Modelos desta área

3 resultados

Resultados publicados incluem modelos dentro e fora deste site. A classificação geral aparece primeiro; altere o teste ou a categoria para ver a respectiva classificação. Cada teste mantém suas próprias condições.

São incluídos apenas modelos com pesos públicos e código de inferência verificados. Serviços fechados e resultados sem pesos verificáveis são excluídos.

Teste de referênciaCategoria

Classificação geralQuanto maior, melhor · melhores primeiro

Usa a métrica principal publicada para este teste; notas de testes diferentes não são combinadas.

Os resultados oficiais ocupam XLANCE-MSR primeiro lugar em métricas objetivas e testes de escuta; São pontuações de source-restoration de oito classes, não six-stem SDR pontuações.

As marcações identificam modelos ou componentes usados aqui. As pontuações e configurações vêm dos testes citados, não de uma nova avaliação de todo o processo do site.

MSR 2025 · Desafio de restauração de fontes musicais ↗

Ver dados do gráfico

Patente	Modelo	MMSNR
1	xlancelabModelo usado aqui Pesos públicos Código de inferência	4.4623
2	CUPAudioGroup Pesos públicos Código de inferência	2.3405
3	AC_DC Pesos públicos Código de inferência	1.452

Todos os resultados originais e fontes

As notas valem apenas para o conjunto de dados, a métrica e a versão citados. Liderar a tabela não significa recorde mundial atual nem resultado deste serviço. Capacidades e testes podem priorizar modelos sem notas comparáveis.

Gráfico de referência: MSR 2025 · Desafio de restauração de fontes musicais

MSR 2025 · Desafio de restauração de fontes musicais

MSR Challenge 2025 official results

Os resultados oficiais ocupam XLANCE-MSR primeiro lugar em métricas objetivas e testes de escuta; São pontuações de source-restoration de oito classes, não six-stem SDR pontuações.

Fontes públicas verificadas: 2026-09-10

Condição de teste	Modelo	MMSNR	Métricas detalhadas
Official challenge result	xlancelabOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988Separação MOS4.2358Restauração MOS3.3892Geral MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253Separação MOS3.8360Restauração MOS2.9173Geral MOS2.9253
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907Separação MOS3.5425Restauração MOS2.4768Geral MOS2.5412

Modelos, parâmetros e fontes

Separa o som do público de uma gravação ao vivo e retorna tanto a faixa do público quanto o áudio do programa sem o público.

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR é um sistema de source-restoration de oito classes para separação, além de redução de ruído, dereverb e restauração com MIT checkpoint weights público. Não é uma direção não relacionada; É uma extensão de engenharia/desafio construída a partir de uma rota six-stem BS-RoFormer forte.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Mira oito classes fonte: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion e orchestral.
Os resultados oficiais do MSR Challenge 2025 reportam classificação objetiva #1 com MMSNR 4,4623, Zimt 0,0137, FAD 0,1988, e MOS subjetivo geral 3,4665. Essas são métricas source-restoration, não six-stem SDR.
Escreve WAV stems apenas; o som pode ser mais seco e próximo de material não tratado, em vez de preservar toda a reverberação, compressão, equalização, masterização e artefatos de codec.

MelBand RoFormer · Standard

MelBand RoFormer · Standard: Limpar gravações com ruído, eco ou interferência do público.

MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot

MelBand RoFormer · Aggressive

MelBand RoFormer · Aggressive: Limpar gravações com ruído, eco ou interferência do público.

MSST inference source (pinned)Official aggressive denoise checkpoint snapshot

Vocal De-Echo MelBand RoFormer

MSST inference source (pinned)Official de-echo checkpoint (pinned)

Crowd MelBand RoFormer

MSST inference source (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

Comparação de modelos

Modelo

Função

Por que ele é usado

Impacto na saída

Notas de papel e benchmarks

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

Relatório técnico do sistema XLANCE-MSR submetido ao primeiro Music Source Restoration Challenge.

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

Resumo do desafio descrevendo a tarefa MSR, conjuntos de dados, métricas objetivas, avaliação subjetiva e tabelas finais de classificação.

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

Oficiais / repositórios

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot Official aggressive denoise checkpoint snapshot Official de-echo checkpoint (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

Artigos / notas técnicas

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

Guia de parâmetros

Quantidade oficial de deslocamentos de teste do MSST; valores maiores custam mais tempo e podem melhorar a estabilidade.
Aumento oficial no tempo de teste; prolonga o processamento e fica desativado por padrão.

Fluxo de trabalho

1Envie uma gravação ao vivo com barulho de público.
2Baixe o áudio sem a plateia e a faixa separada do público.

Antes de enviar

Use a melhor fonte disponível
Compare original e resultado no mesmo volume

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