جار التحميل...

إزالة الضوضاء والصدى · TelkNet

الانفصال والانقسام stemGPU عبء العمل

إزالة الضوضاء والصدى

قلّل الضوضاء أو أصوات الجمهور أو صدى الغرفة في التسجيلات. اختر نموذج معالجة مناسبًا للمصدر وقارن الصوت الناتج بالتسجيل الأصلي.

25 الاعتمادات/الاستخدامإدخال الملفاتماكس 100 ميجابايتتقدير 60-1800 ثانية

المدخلات

يدعم المدخلات بصيغ مثل mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv

الصيغ المدعومة

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

الإنتاج

WAV

حالة الاستخدام

تنقية التسجيلات من الضوضاء أو الصدى أو أصوات الجمهور.

اختر عائلة النموذج

إزالة ضوضاء الموسيقى والصدىمتوفرلتنظيف المزيج قبل الماستر أو الفصل أو MIDI أو إعادة الدمج في الفيديو.MelBand RoFormerمتوفرMelBand RoFormer · Standard: تنقية التسجيلات من الضوضاء أو الصدى أو أصوات الجمهور.إزالة الصدى والارتداد من الغناءمتوفريعيد غناءً جافًا وبقايا الصدى والارتداد التي أزيلت من تسجيل غنائي معزول.إزالة صوت الجمهورمتوفريفصل صوت الجمهور من تسجيل حي ويعيد مسار الجمهور وصوت البرنامج بعد إزالة الجمهور.

اختر وفق متطلبات الإدخال والإخراج، ثم الاختبارات المتكافئة والتقييمات المنشورة والقدرات. غياب الدرجة لا يعني جودة أقل؛ كثرة المعلمات أو حداثة الإصدار لا تثبت التفوق. هذا ترتيب مقترح للاستخدام وليس تصنيفًا عامًا.

تعتمد التكلفة والمدة والصيغ والمعلمات على النموذج المختار.

نماذج هذا المجال

3 نتيجة

تشمل النتائج المنشورة نماذج داخل هذا الموقع وخارجه. يظهر الترتيب الإجمالي أولاً؛ بدّل الاختبار أو الفئة لعرض ترتيبها. لكل اختبار شروط تقييم مستقلة.

تُدرج فقط النماذج ذات الأوزان العامة وشيفرة الاستدلال المتحقق منهما. تُستبعد الخدمات المغلقة والنتائج التي لا يمكن التحقق من أوزانها.

اختبار المقارنةفئة الترتيب

الترتيب الإجماليالأعلى أفضل · الأفضل أولًا

يستخدم المقياس الرئيسي المنشور لهذا الاختبار؛ لا تُدمج درجات اختبارات مختلفة.

تحتل النتائج الرسمية XLANCE-MSR المرتبة الأولى في القياسات الموضوعية واختبارات الاستماع؛ هذه درجات source-restoration من ثماني صفات، وليست six-stem SDR درجات.

تشير العلامات إلى النماذج أو المكوّنات المستخدمة هنا. الدرجات والإعدادات مأخوذة من الاختبارات المذكورة، وليست إعادة تقييم لمسار المعالجة الكامل في الموقع.

MSR 2025 · تحدي استعادة المصادر الموسيقية ↗

عرض بيانات الرسم

الرتبة	النموذج	MMSNR
1	xlancelabنموذج مستخدم هنا الأوزان العامة شيفرة الاستدلال	4.4623
2	CUPAudioGroup الأوزان العامة شيفرة الاستدلال	2.3405
3	AC_DC الأوزان العامة شيفرة الاستدلال	1.452

جميع النتائج الأصلية والمصادر

تخص الدرجات مجموعة البيانات والمقياس وإصدار النموذج المذكورة فقط. تصدر الجدول لا يعني رقمًا عالميًا حاليًا أو نتيجة من هذه الخدمة. قد تبرر القدرات والاختبارات تفضيل نموذج بلا درجات قابلة للمقارنة.

الرسم البياني المعياري: MSR 2025 · تحدي استعادة المصادر الموسيقية

MSR 2025 · تحدي استعادة المصادر الموسيقية

MSR Challenge 2025 official results

تاريخ مراجعة المصادر العامة: 2026-09-10

شرط الاختبار	النموذج	MMSNR	مقاييس تفصيلية
Official challenge result	xlancelabOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988الانفصال MOS4.2358MOS الترميم3.3892بشكل عام MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253الانفصال MOS3.8360MOS الترميم2.9173بشكل عام MOS2.9253
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907الانفصال MOS3.5425MOS الترميم2.4768بشكل عام MOS2.5412

النماذج، المعلمات، والمصادر

يفصل صوت الجمهور من تسجيل حي ويعيد مسار الجمهور وصوت البرنامج بعد إزالة الجمهور.

XLANCE-MSRXLANCE-MSR GitHubXLANCE-MSR MIT checkpointsMSR Challenge 2025 resultsXLANCE-MSR arXivMSR Challenge summaryMSR Challenge 2025 official resultsxlancelabOfficial challenge resultOfficial challenge resultsCUPAudioGroupHachimi

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR هو نظام source-restoration مكون من ثماني فئات للفصل بالإضافة إلى إزالة الضوضاء، وإزالة الصدى، والاستعادة باستخدام MIT checkpoint weights عامة. ليس اتجاها غير مرتبط؛ إنه امتداد هندسي/تحدي مبني على مسار six-stem BS-RoFormer قوي.

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

يستهدف ثماني فئات المصدر: vocals، guitar، keys، synth، bass، drums، percussion، و orchestral.
نتائج تقرير MSR Challenge 2025 الرسمية كانت المركز الموضوعي #1 ب MMSNR 4.4623، Zimt 0.0137، FAD 0.1988، وإجمالي MOS 3.4665. هذه مقاييس source-restoration وليست six-stem SDR.
يكتب WAV stems فقط؛ يمكن أن يكون الصوت أكثر جفافا وأقرب إلى المواد غير المعالجة بدلا من الحفاظ على جميع تشويش الصدى، والضغط، والمعادلة الكهربائية، والماسترينغ، والترميز.

MelBand RoFormer · Standard

MelBand RoFormer · Standard: تنقية التسجيلات من الضوضاء أو الصدى أو أصوات الجمهور.

MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot

MelBand RoFormer · Aggressive

MelBand RoFormer · Aggressive: تنقية التسجيلات من الضوضاء أو الصدى أو أصوات الجمهور.

MSST inference source (pinned)Official aggressive denoise checkpoint snapshot

Vocal De-Echo MelBand RoFormer

MSST inference source (pinned)Official de-echo checkpoint (pinned)

Crowd MelBand RoFormer

MSST inference source (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

مقارنة النماذج

النموذج

الدور

لماذا يستخدم

تأثير الإنتاج

ملاحظات ورقية ومرجعية

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

التقرير الفني لنظام XLANCE-MSR تم تقديمه إلى Music Source Restoration Challenge الأولى.

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

ورقة ملخص التحدي التي تصف مهمة MSR، مجموعات البيانات، المقاييس الموضوعية، التقييم الذاتي، وجداول الترتيب النهائية.

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

الرسمي / المستودعات

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results MSST inference source (pinned)Official denoise checkpoint snapshot Official aggressive denoise checkpoint snapshot Official de-echo checkpoint (pinned)Official crowd checkpoint snapshot

الأوراق / الملاحظات الفنية

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

دليل المعلمات

العدد الرسمي لإزاحات اختبار MSST؛ القيم الأعلى تستغرق وقتًا أطول وقد تحسن الثبات.
الزيادة الرسمية وقت الاختبار؛ تطيل المعالجة وتكون معطلة افتراضيًا.

سير العمل

1ارفع تسجيلًا حيًا يتضمن ضجيج الجمهور.
2نزّل صوت البرنامج المنقّى ومسار الجمهور المنفصل.

قبل الإرسال

استخدم أفضل مصدر متاح
قارن الأصل والنتيجة عند مستوى صوت متساوٍ

ملاحظات سريعة

اذكر اسم الأداة والخطوات والمشكلة في ملاحظاتك. يمكن أن تساعد لقطات الشاشة في تحديدها.