Швидкий старт API

TelkNet надає той самий REST API, який використовується веб-програмою, мостом GPU та SDK покоління. Сеанси веб-переглядача автентифікуються за допомогою файлу cookie telknet_session. Персональні ключі API, керовані користувачем, не є частиною поточного продукту.

Прочитайте каталог інструментів

curl http://127.0.0.1:13000/api/v1/tools

Поточні tool IDs включають музичні та аудіоінструменти music-vocal-split, music-four-stem, music-six-stem, music-yourmt3, music-miros, music-piano-transkun, music-piano-aria, music-piano-bytedance-pedal, ai-rvc, zonos2-tts і midi-converter, а також інструменти зображень chordedit, ideogram-v4 і krea-2.

Завантажити вхід

Створіть попередньо підписану URL-адресу для завантаження для вибраного інструменту:

curl -X POST http://127.0.0.1:13000/api/v1/tools/music-vocal-split/upload \
  -H "Cookie: telknet_session=YOUR_SESSION_COOKIE; telknet_csrf=YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-CSRF-Token: YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" \
  -H "Origin: http://127.0.0.1:13001" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"sample.mp3","content_type":"audio/mpeg","file_size":1234567}'

Використовуйте повернуту URL-адресу, щоб завантажити файл, а потім надішліть повернутий file_key.

Надішліть завдання

curl -X POST http://127.0.0.1:13000/api/v1/tools/music-vocal-split/tasks \
  -H "Cookie: telknet_session=YOUR_SESSION_COOKIE; telknet_csrf=YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-CSRF-Token: YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" \
  -H "Origin: http://127.0.0.1:13001" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool_id":"music-vocal-split","file_key":"uploads/example.mp3","params":{}}'

Відповідь повертає ідентифікатор завдання. Опитування GET /api/v1/tasks/:taskId до виконання завдання завершує, потім використовуйте GET /api/v1/tasks/:taskId/download або GET /api/v1/tasks/:taskId/files/:fileId для результатів.