Завантаження...
Розділяйте пісні на вокал та інструменти для прослуховування, зведення або вправ під акомпанемент.
Вхідні дані
Підтримує введення у форматах, таких як mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Підтримувані формати
Вихід
4 × WAV
Кейс використання
CrowdioSet SCNet: M1 навчено на чистому звуку, M2 додає реверберацію, M3 публіку, M4 обидва чинники. M1/M2 видають чотири доріжки, M3/M4 також публіку. Реверберація зберігається; підспівування може залишитися.
Виберіть модель для свого матеріалу й завдання та перегляньте приклади перед надсиланням.
Вартість, час, формати й параметри залежать від обраної моделі.
У відгуку вкажіть інструмент, кроки та проблему. Знімки екрана допоможуть її знайти.
CrowdioSet SCNet: M1 навчено на чистому звуку, M2 додає реверберацію, M3 публіку, M4 обидва чинники. M1/M2 видають чотири доріжки, M3/M4 також публіку. Реверберація зберігається; підспівування може залишитися.
BS-RoFormer SW Fixed використовує BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt плюс BS-Rofo-SW-Fixed.yaml для розділення повного міксу на six WAV stems.
Повний мікс розділяється на чотири стандартні stems у стилі MUSDB.
XLANCE-MSR — це восьмикласна система source-restoration для розділення плюс дешум, дереверберацію та відновлення з публічним MIT checkpoint weights. Це не окремий напрямок; Це інженерно-викликове розширення, побудоване на сильному six-stem BS-RoFormer шляху.
MVSep Mega 53 Stems розділяє мікс за виявленими інструментами для аналізу складних аранжувань. Окремі партії можуть бути менш чистими, ніж у спеціалізованих моделей.
BS-RoFormer SW Fixed використовує BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt плюс BS-Rofo-SW-Fixed.yaml для розділення повного міксу на six WAV stems.
Sony MIMO SCNet розділяє вокал, ударні, бас та інші інструменти; доступні версії SCNet і SCNet Gen.
Sony MIMO SCNet розділяє вокал, ударні, бас та інші інструменти; доступні версії SCNet і SCNet Gen.
MDX23C Phantom Centre виділяє подібні сигнали стереоканалів і боковий залишок. Центральні інструменти можуть потрапити до результату, а зміщений вокал залишитися; модель не визначає тип інструмента.
Виділяє смичкові інструменти й окремо експортує решту звуків. Подібні тембри та синтезовані струнні можуть залишатися в обох доріжках.
arXiv - 2026
Середній SDR із таблиць 2 і 3: clean — чистий звук, noisy — з публікою, noisyrev — з публікою та реверберацією. Рейтинги окремі для кожних умов. Навчання з реверберацією не означає її усунення.
SDX23 music separation track - 2023
BS-RoFormer використовує спектрограми з розділенням смуги плюс RoPE-трансформатори; система SDX23 посіла перше місце за розділенням музичних джерел, а менша версія показала середній показник 9,80 дБ SDR на MUSDB18HQ.
ICASSP - 2023
HT Demucs замінює основні шари Demucs на cross-domain Transformer attention і повідомляє 9,20 дБ SDR додатковими даними та тонким налаштуванням.
ICASSP - 2025
Представляє архітектуру розрідженого стиснення підсмуг, що лежить в основі розгорнутого чекпоінта Huge-SCNet-4stems: спектрограма міксу розбивається на смуги, які стискаються з різними коефіцієнтами, для ефективного та якісного розділення.
arXiv - 2026
Технічний звіт для системи XLANCE-MSR, поданий першому Music Source Restoration Challenge.
arXiv - 2026
Підсумкова робота з викликом, що описує MSR завдання, набори даних, об'єктивні метрики, суб'єктивну оцінку та фінальні таблиці рейтингу.
arXiv - 2026
Зафіксований README Sony: MUSDB18-HQ, медіана медіан museval. Порівняння лише за цим протоколом, окремо від MVSEP та інших статей.
Категорій виходу: 4
Показано лише записи з перевіреною публічною реалізацією інференсу та відповідними вагами, а також алгоритми без навчених ваг. Закриті сервіси, неопубліковані ваги та непідтверджені версії експериментів виключено. Це не загальний рейтинг усіх моделей.
Кожен набір ваг зазначено один раз у кожному тесті з найкращим опублікованим результатом за вибраною метрикою. Загальна оцінка походить з одного випробування. Розгорніть список, щоб порівняти випробування та налаштування.
Публічні ваги не підтверджують повної ліцензії відкритого коду. Розгорніть дані для перегляду заявлених ліцензій ваг і умов доступу. Відсутні ліцензії позначено окремо.
Позначки вказують на моделі чи компоненти, які використовуються на сайті. Оцінки й параметри взято із зазначених тестів, а не з нового оцінювання всього процесу обробки сайту.
Виберіть набір даних, щоб побачити всі метрики кожної моделі. Рядки впорядковано за офіційним місцем або вибраною метрикою. Жирним виділено найкраще порівнюване значення кожного стовпця, включно з однаковими результатами. Різні протоколи оцінювання ранжуються окремо; відсутні оцінки позначено -.
Для розгортання 4 / початкових рядків 5
Для цих експериментів не перевірено повний відкритий пакет інференсу. Інші ваги моделі з тією самою назвою не підходять.
SAMAudio †
Середній SDR із таблиць 2 і 3: clean — чистий звук, noisy — з публікою, noisyrev — з публікою та реверберацією. Рейтинги окремі для кожних умов. Навчання з реверберацією не означає її усунення.
| Місце за метрикою | Модель | Умова тесту | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Відкриті ваги · Код інференсу | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Модель на сайтіВідкриті ваги · Код інференсу | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Відкриті ваги · Код інференсу | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Відкриті ваги · Код інференсу | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
Позначки вказують на моделі чи компоненти, які використовуються на сайті. Оцінки й параметри взято із зазначених тестів, а не з нового оцінювання всього процесу обробки сайту.
Набори даних, версії та умови розділено; збережено й джерела без допущених рядків.
Для розгортання 4 / початкових рядків 5
Для цих експериментів не перевірено повний відкритий пакет інференсу. Інші ваги моделі з тією самою назвою не підходять.
SAMAudio †
Для розгортання 2 / початкових рядків 3
Для цих експериментів не перевірено повний відкритий пакет інференсу. Інші ваги моделі з тією самою назвою не підходять.
SAMAudio †
Оцінки стосуються вказаних даних, метрики й версії моделі. Різні тести не можна порівнювати безпосередньо.
У таблиці наведено лише моделі з відкритими вагами або конфігураціями, які можна запускати локально.
Виберіть набір даних, щоб побачити всі метрики кожної моделі. Рядки впорядковано за офіційним місцем або вибраною метрикою. Жирним виділено найкраще порівнюване значення кожного стовпця, включно з однаковими результатами. Різні протоколи оцінювання ранжуються окремо; відсутні оцінки позначено -.
Для розгортання 4 / початкових рядків 5
Для цих експериментів не перевірено повний відкритий пакет інференсу. Інші ваги моделі з тією самою назвою не підходять.
SAMAudio †
Середній SDR із таблиць 2 і 3: clean — чистий звук, noisy — з публікою, noisyrev — з публікою та реверберацією. Рейтинги окремі для кожних умов. Навчання з реверберацією не означає її усунення.
| Місце за метрикою | Модель | Умова тесту | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Відкриті ваги · Код інференсу | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Відкриті ваги · Код інференсу | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Відкриті ваги · Код інференсу | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Відкриті ваги · Код інференсу | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
У таблиці наведено лише моделі з відкритими вагами або конфігураціями, які можна запускати локально.
Виберіть набір даних, щоб побачити всі метрики кожної моделі. Рядки впорядковано за офіційним місцем або вибраною метрикою. Жирним виділено найкраще порівнюване значення кожного стовпця, включно з однаковими результатами. Різні протоколи оцінювання ранжуються окремо; відсутні оцінки позначено -.
Для розгортання 2 / початкових рядків 3
Для цих експериментів не перевірено повний відкритий пакет інференсу. Інші ваги моделі з тією самою назвою не підходять.
SAMAudio †
Середній SDR із таблиць 2 і 3: clean — чистий звук, noisy — з публікою, noisyrev — з публікою та реверберацією. Рейтинги окремі для кожних умов. Навчання з реверберацією не означає її усунення.
| Місце за метрикою | Модель | Умова тесту | audience isolation | |
|---|---|---|---|---|
| non-reverberant↑ | reverberant↑ | |||
| 1 | CrowdioSet SCNet M3Відкриті ваги · Код інференсу | noisy | 2.85 ± 1.3 | 1.25 ± 1.4 |
| 2 | CrowdioSet SCNet M4Відкриті ваги · Код інференсу | noisyrev | 1.55 ± 1.0 | 1.56 ± 0.9 |