API быстрый старт

TelkNet предоставляет тот же REST API, который используется веб-приложением, мостом графического процессора и SDK. поколение. Сеансы браузера аутентифицируются с помощью файла cookie telknet_session. Персональные ключи API, управляемые пользователем, не являются частью текущего продукта.

Прочтите каталог инструментов

curl http://127.0.0.1:13000/api/v1/tools

Текущие tool IDs включают музыкальные и аудио-инструменты music-vocal-harmony-split, music-dry-vocal, music-vocal-split, music-four-stem, music-six-stem, music-drum-split, music-mega-53-stem, music-eight-stem, music-yourmt3, music-miros, music-restoration, music-custom-stem, music-piano-transkun, music-piano-transkun-standard, music-piano-transkun-v2-aug, music-piano-aria, music-piano-bytedance-pedal, ai-rvc, zonos2-tts, midi-converter и midi-lyrics, а также инструменты для изображений chordedit, ideogram-v4 и krea-2. GPU-ускоренные инструменты SOTA собраны в каталоге под идентификаторами music-muscriptor, music-piano-d3rm, music-piano-video-midi, music-lyrics-guided-vocal-midi, music-audio-to-lead-sheet, midi-to-score, music-instrument-midi, music-vocal-midi, music-beat-tracking, music-general-midi, music-drum-midi, music-guitar-tab, music-chord-analysis, music-audio-alignment и audio-dnr-separation.

midi-converter указан в каталоге только для веб-приложения: преобразование выполняется локально в браузере, а API загрузки и отправки задач не поддерживаются.

midi-lyrics также полностью работает в браузере: объединяет существующий MIDI с текстом LRC с временными метками и не загружает файлы на сервер.

Загрузить данные

Создайте заранее назначенный URL-адрес загрузки для выбранного инструмента:

curl -X POST http://127.0.0.1:13000/api/v1/tools/music-vocal-split/upload \
  -H "Cookie: telknet_session=YOUR_SESSION_COOKIE; telknet_csrf=YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-CSRF-Token: YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" \
  -H "Origin: http://127.0.0.1:13001" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"sample.mp3","content_type":"audio/mpeg","file_size":1234567}'

Используйте возвращенный URL-адрес для загрузки файла, а затем отправьте возвращенный file_key.

Отправить задачу

curl -X POST http://127.0.0.1:13000/api/v1/tools/music-vocal-split/tasks \
  -H "Cookie: telknet_session=YOUR_SESSION_COOKIE; telknet_csrf=YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-CSRF-Token: YOUR_CSRF_TOKEN" \
  -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" \
  -H "Origin: http://127.0.0.1:13001" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool_id":"music-vocal-split","file_key":"uploads/example.mp3","params":{}}'

Ответ возвращает идентификатор задачи. Опрос GET /api/v1/tasks/:taskId до выполнения задачи завершается, затем используйте GET /api/v1/tasks/:taskId/download или GET /api/v1/tasks/:taskId/files/:fileId для получения результатов.