Завантаження...
ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. Повний мікс спочатку проходить виділення ударних у вибраному процесі. Окрема доріжка ударних передається безпосередньо вибраній моделі транскрипції або розділення.
Вхідні дані
Підтримує введення у форматах, таких як mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Підтримувані формати
Вихід
5 × WAV · MIDI · CSV
Кейс використання
Редагування нот, інструментування та деталей виконання.
Спершу враховуйте вхід і результат, потім зіставні тести, опубліковані оцінки й можливості. Відсутність балів не означає гіршу якість; більше параметрів або новіша версія не доводять переваги. Це рекомендований порядок використання, а не загальний рейтинг.
Вартість, час, формати й параметри залежать від обраної моделі.
Опубліковані результати включають моделі на сайті та поза ним. Спочатку показано загальний рейтинг; змініть тест або категорію для відповідного рейтингу. Кожен тест має власні умови.
Загальна оцінка — середнє з рівними вагами за 2 показниками в однакових умовах. Включено лише повні записи.
Складові оцінки：MDB · Overall · ENST · Overall
Позначки вказують на моделі чи компоненти, які використовуються на сайті. Оцінки й параметри взято із зазначених тестів, а не з нового оцінювання всього процесу обробки сайту.
| Ранг | Модель | F1 % |
|---|---|---|
| 1 | ADTOF | 75.2 |
| 2 | MSG-LD OBМодель на сайті | 67.35 |
| 3 | MSG-LD Vanilla | 66.7 |
| 4 | MSG-LD OBTBМодель на сайті | 66.3 |
| 5 | MSG-LD TB | 66.2 |
| 6 | LarsNet | 55.3 |
Бали стосуються лише вказаних даних, метрики й версії. Лідерство в таблиці не означає поточного світового рекорду чи результату цього сервісу. Можливості й тести можуть виправдати пріоритет моделі без зіставних балів.
У таблиці наведено лише моделі з відкритими вагами або конфігураціями, які можна запускати локально.
ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74
Відкриті джерела перевірено: 2026-09-27
| Ранг | Умова тесту | Модель | F-міра (%) | Докладні метрики |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Оригінальне середовище Keras | ADTOF (original)Pinned README table | 88.74 | Точність %89.90% відкликання88.68 |
| #2 | Перетворене середовище PyTorch | ADTOF Direct · PyTorchPinned README table | 88.51 | Точність %89.83% відкликання88.26 |
Значення взято з відкритого джерела за посиланням. У рядках зазначено тестовий набір або чекпойнт; моделі без зіставного результату не включено.
Відкриті джерела перевірено: 2026-09-27
| Ранг | Умова тесту | Модель | F1 % | Докладні метрики |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 89.00 | Точність %89.00% відкликання89.00 |
| #2 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 87.00 | |
| #2 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 63.00 | Точність %66.00% відкликання62.00 |
| #1 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 65.00 | |
| #1 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 85.00 | Точність %91.00% відкликання81.00 |
| #2 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 84.00 |
Значення взято з відкритого джерела за посиланням. У рядках зазначено тестовий набір або чекпойнт; моделі без зіставного результату не включено.
Відкриті джерела перевірено: 2026-09-27
| Ранг | Умова тесту | Модель | F1 % | Докладні метрики |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 84.00 | Точність %84.00% відкликання84.00 |
| #2 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 72.00 | |
| #2 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 56.00 | Точність %60.00% відкликання55.00 |
| #1 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 58.00 | |
| #1 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 76.00 | Точність %81.00% відкликання72.00 |
| #2 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 65.00 |
Setting-1–Setting-4 у таблиці 2 — навчальні експерименти, а не доступні ваги τ=0.4/0.6/0.8. Оцінки стосуються ізольованих барабанів, а не повних міксів.
Ранги обчислюються лише в одній таблиці й однакових умовах зі збереженням нічиїх. Зміна метрики пересортовує рядки; горизонтальне прокручування відкриває всі стовпці. Пропуск не є нулем і не ранжується.
Відкриті джерела перевірено: 2026-09-23
Показано 8/8 рядків · метрик: 6
| Ранг | Умова тесту | Модель | SUM F1 (%) | BD F1 (%) | SD F1 (%) | TT F1 (%) | HH F1 (%) | CY+RD F1 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 73.00 | 87.00 | 80.00 | 55.00 | 77.00 | 49.00 |
| #2 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 70.00 | 85.00 | 75.00 | 42.00 | 73.00 | 52.00 |
| #3 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 69.00 | 83.00 | 75.00 | 58.00 | 69.00 | 50.00 |
| #4 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 67.00 | 84.00 | 77.00 | 43.00 | 75.00 | 38.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 79.00 | 92.00 | 85.00 | 77.00 | 74.00 | 52.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 79.00 | 91.00 | 85.00 | 75.00 | 77.00 | 52.00 |
| #3 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 76.00 | 93.00 | 83.00 | 46.00 | 73.00 | 44.00 |
| #4 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 73.00 | 91.00 | 79.00 | 45.00 | 72.00 | 43.00 |
Стаття оцінює OB, TB та OBTB окремо; оцінки OB не належать типовому OBTB. F1 нот та аудіометрики mel-MSE/FAD подано окремо. Ланцюжок виявлення зі статті тут повторно не вимірювали.
Ранги обчислюються лише в одній таблиці й однакових умовах зі збереженням нічиїх. Зміна метрики пересортовує рядки; горизонтальне прокручування відкриває всі стовпці. Пропуск не є нулем і не ранжується.
Відкриті джерела перевірено: 2026-09-23
Показано 36/36 рядків · метрик: 3
| Ранг | Умова тесту | Модель | F1 % | Точність % | % відкликання |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 93.10 | 93.90 | 92.30 |
| #2 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 89.90 | 89.30 | 90.60 |
| #3 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 85.10 | 79.00 | 92.30 |
| #1 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 76.00 | 79.10 | 73.20 |
| #2 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 75.20 | 82.80 | 69.00 |
| #3 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 75.10 | 82.10 | 69.20 |
| #1 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 52.00 | 52.00 | 52.00 |
| #2 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 26.80 | 30.90 | 23.60 |
| #3 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 26.10 | 42.10 | 18.90 |
| #1 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.30 | 85.90 | 70.30 |
| #2 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 65.00 | 55.00 | 79.40 |
| #3 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 41.00 | 40.50 | 41.50 |
| #1 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 84.90 | 80.20 | 90.20 |
| #2 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 48.10 | 66.30 | 37.70 |
| #3 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 21.70 | 87.30 | 12.40 |
| #1 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 81.30 | 77.80 |
| #2 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #3 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 61.30 | 70.00 | 54.50 |
| #1 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 82.10 | 94.10 | 72.90 |
| #2 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 98.40 | 66.70 |
| #3 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 77.90 | 89.30 | 69.00 |
| #1 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.20 | 69.80 | 59.40 |
| #2 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 60.60 | 78.70 | 49.30 |
| #3 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 59.90 | 93.20 | 44.10 |
| #1 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 58.10 | 66.90 | 51.30 |
| #2 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 49.10 | 41.50 | 60.20 |
| #3 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.80 | 23.10 | 69.80 |
| #1 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.70 | 93.60 | 66.30 |
| #2 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 63.00 | 64.30 | 61.80 |
| #3 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.00 | 69.90 | 22.50 |
| #1 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 65.70 | 78.80 | 56.30 |
| #2 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 39.10 | 61.10 | 28.70 |
| #3 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.90 | 24.30 | 61.90 |
| #1 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 70.90 | 90.80 | 58.20 |
| #2 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 49.30 | 50.40 | 48.30 |
Стаття оцінює OB, TB та OBTB окремо; оцінки OB не належать типовому OBTB. F1 нот та аудіометрики mel-MSE/FAD подано окремо. Ланцюжок виявлення зі статті тут повторно не вимірювали.
Ранги обчислюються лише в одній таблиці й однакових умовах зі збереженням нічиїх. Зміна метрики пересортовує рядки; горизонтальне прокручування відкриває всі стовпці. Пропуск не є нулем і не ранжується.
Відкриті джерела перевірено: 2026-09-23
Показано 12/12 рядків · метрик: 3
| Ранг | Умова тесту | Модель | F1 % | Точність % | % відкликання |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #2 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 69.80 | 70.60 | 69.10 |
| #3 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 69.00 | 70.90 | 67.20 |
| #4 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 68.90 | 70.10 | 67.80 |
| #1 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 64.50 | 71.40 | 58.80 |
| #2 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 63.60 | 70.30 | 58.00 |
| #4 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 62.60 | 67.70 | 58.20 |
| #1 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 67.40 | — | — |
| #2 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 66.70 | — | — |
| #3 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 66.30 | — | — |
| #4 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 66.20 | — | — |
MSG-LD створює п’ять доріжок ударних і визначає початки ударів; у MIDI сила удару 100, тривалість відтворення 0,1 секунди.
ADTOF Plus доповнює ADTOF розділенням ударних, визначенням сили удару та обробкою відкритого/закритого хай-хета. Приймає повні мікси.
ADTOF Direct транскрибує окрему доріжку ударних за допомогою PyTorch ADTOF. Для повного міксу TelkNet спочатку виділяє ударні через AudioSep-Hive без обробки сили удару та відкритого/закритого хай-хета з Plus.
ADT_STR визначає початок і силу ударів для 26 класів ударних та експортує MIDI.
ADT_STR визначає початок і силу ударів для 26 класів ударних та експортує MIDI.
ADT_STR визначає початок і силу ударів для 26 класів ударних та експортує MIDI.
arXiv - 2025
ISMIR - 2021
Signals - 2023
У відгуку вкажіть інструмент, кроки та проблему. Знімки екрана допоможуть її знайти.