Mesele yalnızca başka bir görüntü düzenleme demosu değil. ChordEdit, one-step üretken düzenlemenin somut bir zayıflığını hedefler: SD-Turbo gibi hızlı T2I omurgaları hızlı sentez yapar, ancak training-free düzenleme tek büyük adıma sıkışınca konu ve arka plan kontrolden çıkabilir. Düşük enerjili aktarım bu yolu sınırlar; hedef semantik görünürken kaynak görüntünün yapısı korunur.
Paper tabloları, resmi demo ve ürün okuması ayrı tutulmalıdır. Sayılar benchmark protokollerinden gelir; gerçek kalite yüklenen görüntüye, promptlara, seed'e ve model sınırlarına bağlı kalır.