Интерес здесь не в очередной demo редактирования. ChordEdit работает с конкретной слабостью одношагового генеративного редактирования: быстрые T2I-backbone вроде SD-Turbo синтезируют быстро, но training-free правка может увести объект и фон в сторону, если всё сжато в один большой шаг. Низкоэнергетический транспорт ограничивает этот путь, чтобы целевая семантика появилась, а структура исходного изображения осталась узнаваемой.
Таблицы из paper, официальную demo и продуктовую интерпретацию нужно читать отдельно. Метрики получены по benchmark-протоколам; фактическое качество зависит от загруженного изображения, prompt, seed и ограничений модели.