AI Kapak Vokalleri · TelkNet

Ses ve vokalGPU iş yükü

AI Kapak Vokalleri

Ses rengi denemeleri, cover demoları veya karakter ses denemeleri yapan kullanıcılar

Demolar ve dinleme testleri için dönüştürülmüş vokaller, orijinal vokal referansları ve indirilebilir sesler

5 kredi/kullanımSes dosyası girişiMaksimum 100 MBTahmini 180-900 saniye

Giriş

RVC v2 dönüşüm zinciri yoluyla vokalleri, cover materyalini veya ayrılmış vokal gövdelerini temizleyin

Ses formatları

mp3wavflacoggm4aaac

Çıkış

Demolar ve dinleme testleri için dönüştürülmüş vokaller, orijinal vokal referansları ve indirilebilir sesler

Şunun için en iyisi:

Ses rengi denemeleri, cover demoları veya karakter ses denemeleri yapan kullanıcılar

Modeller, parametreler ve kaynaklar

Yapay zeka kapak hattı ayırma, RVC ses dönüştürme ve karıştırmayı birleştirir. Temel girdiler bir ses dosyası ve hedef ses modelidir.

RVC v2

RVC v2, giriş vokal tınısını seçilen karakter ses modeline dönüştürür.

RVC Project TelkNet AI-RVC adapter HuBERT

Pipeline: kaynak vokaller ayrılır, RVC ile dönüştürülür ve ardından eşlik ile karıştırılır.
Varsayılanlar: normal yol, birlikte verilen AI-RVC kapak yapılandırmasını takip eder.
Ses modeli: seçilen karakter kontrol noktası ve indeks kontrol tınısı.

RMVPE / hybrid F0

RMVPE, RVC şarkı dönüştürme zinciri için perde çıkarma sağlar.

RVC Project RMVPE

Perde: Melodiyi ve tonlamayı korumak için RVC tarafından kullanılan F0 çevresini tahmin eder.
Hibrit mod: Kaynağın zor olduğu durumlarda diğer F0 yöntemleriyle birleştirilebilir.
Karşılaştırma bağlamı: saha tahmini literatürü ve F0 karşılaştırmaları yoluyla referans alınmıştır.

RoFormer / Karaoke / Demucs separation

AI cover boru hattı, dönüştürme ve miksajdan önce vokalleri/eşliklerini ayırır.

python-audio-separator facebookresearch/demucs MVSep algorithms Mel-Band RoFormer BS-RoFormer HT Demucs

Birincil: RoFormer tarzı ayırma, temiz vokalleri dönüşüme hazırlar.
Uyum: Karaoke ayrımı, arka vokallerin miksaj için hazır olmasını sağlar.
Geri dönüş: Demucs/UVR tarzı rotalar, kaynak materyalin zor olduğu durumlarda bağlam sağlar.

Model karşılaştırması

Modeli

Rol

Neden kullanılıyor?

Çıktı etkisi

ModeliRVC v2

RVC Project TelkNet AI-RVC adapter HuBERT

RolSes dönüştürme çekirdeği

Neden kullanılıyor?Ayırma ve perde çıkarma işleminden sonra seçilen karakter tınısını uygular.

Çıktı etkisiDönüştürülen vokal artı son cover karışımı

ModeliRMVPE / hybrid F0

RVC Project RMVPE

RolBirincil F0 çıkarıcı

Neden kullanılıyor?Varsayılan AI-RVC cover zincirinde şarkı söyleme dostu perde takibi için seçildi.

Çıktı etkisiRVC dönüşümü için hatve konturu

ModeliRoFormer vocal_rvc ensemble

python-audio-separator MVSep algorithms Mel-Band RoFormer BS-RoFormer

RolDönüşümden önce vokal temizliği

Neden kullanılıyor?RVC'ye verilen girdiyi iyileştirir ve miksaj için armoni uyumlu çıktıları korur.

Çıktı etkisiTemiz vokaller, arka vokaller ve eşlik gövdeleri

ModeliDemucs / UVR5 fallback

facebookresearch/demucs HT Demucs python-audio-separator

RolGeri çekilme güvenlik rotası

Neden kullanılıyor?Bir model veya çıkarıcı kaynak için uygun olmadığında dönüşümü kullanılabilir durumda tutar.

Çıktı etkisiTercih edilen rota mevcut olmadığında geri dönüş adımı veya ayırma yolları

Makale ve karşılaştırma notları

HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning

IEEE/ACM TASLP - 2021

HuBERT, RVC tarzı ses dönüştürme hatları için konuşma temsili bağlamı sağlar.

arXiv:2106.07447

RMVPE: A Robust Model for Vocal Pitch Estimation in Polyphonic Music

Interspeech - 2023

RMVPE, şarkı söyleme ses dönüştürme ardışık düzenlerinde kullanılan sağlam bir perde tahmin aracıdır.

ISCA PDF

RVC Project

Official repository - current

RVC referansları, erişime dayalı ses dönüşümünü ve model, dizin ve F0 seçimlerinin çıktıyı neden etkilediğini açıklar.

RVC WebUI

Resmi / depolar

RVC Project TelkNet AI-RVC adapter python-audio-separator facebookresearch/demucs MVSep algorithms

Makaleler / teknik notlar

HuBERT RMVPE Mel-Band RoFormer BS-RoFormer HT Demucs

Parametre kılavuzu

Ses modeli: hedef karakter ağırlıklarını ve erişim indeksini seçer.
Perde kaydırma: hedef aralığa uyacak şekilde kaynağı yarım tonlarla ayarlar.
İndeks oranı: geri alma indeksinin ses rengini ne kadar etkilediğini kontrol eder.
F0 yöntemi: RMVPE, CREPE, Hasat veya başka bir zift çıkarma yolunu seçer.
Ayırıcı: dönüştürmeden önce RoFormer, UVR5 veya Demucs yolunu kullanır.
Dönüşüm hattı: varsayılan olarak paketlenmiş AI-RVC kapsam zincirine kullanılır; resmi 1:1 rota hala manuel olarak seçilebilir.
Mix kontrolleri: Vokalleri, eşlik etmeyi, yankıyı ve orijinal-vokal karışımını ayarlayın.

Kullanım örnekleri

Kapak demoları ve karakter sesi denemeleri oluşturun
Daha derin prodüksiyondan önce ses yönünü doğrulayın
Ayrılmış vokalleri aşağı akış şarkı söyleme iş akışına besleyin

İş akışı

1Zaten ayrılmış vokal materyali yüklemeyi tercih edin
2Dönüşüm görevini hedef ses yönü ile gönderin
3Daha fazla karıştırmaya veya cilalamaya karar vermeden önce sonucu dinleyin

Uçuş öncesi kontrol listesi

Vokal ne kadar temiz olursa dönüşüm sonucu o kadar kararlı olur
Vokalleri ilk önce ayırmak genellikle karışık sesi doğrudan RVC'ye beslemekten daha iyidir
Çıktı, demolara ve yön doğrulamaya uygundur; halka açıklanmadan önce post prodüksiyon hala tavsiye edilir

Bu aracı kullanmak için oturum açmanız gerekiyor

Çalışma alanınızda dosya yüklemek, görevleri göndermek ve sonuçları incelemek için oturum açın veya bir hesap oluşturun.

Tarama aracı bilgileri her zaman ücretsizdir; hesaba gerek yoktur.